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最近技术圈都在聊 OpenClaw（社区昵称“龙虾”），很多朋友问它和 ChatGPT、谷歌 AI、DeepSeek 或者豆包有什么区别。结合我最近在 Mac Mini M4 上的折腾经历，详细说一下它的定位、部署门槛以及两种核心玩法的利弊。
等我龙虾通关了，会写一篇非常详细的教程分享给大家，这篇大家就当做是普及一下概念吧，熟悉我得朋友们都知道漠哥是研究大模型的，在web2公司也是做这块的，这次我打算把我家里闲置的Mac Mini M4 用起来。
一、 “龙虾”到底是什么？和 ChatGPT/谷歌/DeepSeek 的区别
简单来说，如果把 AI 比作一个人：
ChatGPT / 谷歌 Gemini / DeepSeek / 豆包：它们是大脑（LLM 大模型）。它们的主要功能是思考、生成文字或代码。它们活在对话框里，你问一句，它回一句。
我前一段时间分享的10块钱搞定一年谷歌 Gemini Pro就属于被动型的。
OpenClaw (“龙虾”)：它是手脚（AI Agent 框架）。它本身不具备智能，是一个运行在你电脑后台的程序。
核心区别：
ChatGPT 只能告诉你怎么做，而龙虾能帮你做。
龙虾通过调用大脑的 API 来理解你的指令，然后去操控浏览器点击网页、读取本地文件、监控推特、在 Telegram/微信里自动收发消息。它是一个 24 小时在线的数字员工。
二、 部署设备：为什么选 Mac Mini M4？
部署龙虾需要一台能长期开机的电脑。
Mac Mini M4 是目前非常理想的设备，原因有三点：
低功耗 (Always-on)：龙虾需要 24 小时挂在后台（比如监控币圈动态或处理自动回复），Mac Mini 的待机功耗极低，几乎不费电，非常适合作为家庭服务器。
环境友好：它是 Unix 系统，对 Docker、Node.js 等开发环境的支持比 Windows 原生要好，报错少。
安静：放在角落里运行没有任何噪音。
三、 两种部署模式详解：本地 vs API（重点：成本与智商的权衡）
这是很多新手最容易踩坑的地方。龙虾的脑子主要有两种来源：
1. 本地模型模式 (Local LLM)
原理：利用 Mac Mini 自身的 NPU/GPU 算力，通过 Ollama 运行开源模型（如 Llama 3、DeepSeek-Distill 等）作为龙虾的大脑。
成本：完全免费。除了电费，不需要付任何 API 费用。
实测体验（Mac Mini M4）：不推荐作为主力。虽然 M4 芯片很强，但受限于内存（统一内存），通常只能流畅运行 7B 或 8B 参数的小模型。
我之前用Mac Mini 部署过大模型，因为配置等问题，只能部署参数相对低一些的例如7B/8B，这样模型就会显得很傻，32B的根本就跑不起来，内存打满直接卡死。
缺陷：这些小模型在处理复杂逻辑（比如“分析这篇长文章并总结出三个关键利好”）时，经常理解错误、遗漏信息或者产生幻觉。
结论：用本地小模型跑龙虾，就像雇了一个很勤快但不太聪明的实习生，很勤快但是效率低下。
2. API 模式 (Cloud LLM) —— 强烈推荐
原理：Mac Mini 只负责运行龙虾的程序（手脚），思考时通过网络调用云端的最强模型（如 Google Gemini 3 Pro、GPT-4o、Claude 3.5）。
成本：需要付费（但有技巧）。
通常是按 Token（字数）计费，用得越多越贵。
省钱技巧：目前 Google 的 Gemini API 有免费层级（Free Tier），对于个人用户跑龙虾的用量来说，几乎等同于免费白嫖且速度极快。
实测体验：起飞。云端大模型的逻辑能力远超本地小模型。龙虾变得非常聪明，能准确执行复杂指令，写代码、分析长文档都非常稳。
四、 总结与建议
如果你手里也有一台 Mac Mini M4，不要试图用它去硬抗本地大模型训练或推理，跑不起来的。（我得这台也是之前买来用来挖矿的😄）
最明智的玩法是：
把 Mac Mini M4 当作发射台。利用它的低功耗特性，让它 24 小时运行 OpenClaw 的程序框架，然后在配置里对接 Google Gemini (高性价比) 或 GPT-4/Claude (高性能) 的 API。
这样你既拥有了数据的隐私掌控权（程序在本地），又拥有了最顶级的 AI 智商（大脑在云端），这才是目前 AI Agent 最实用的落地形态。
看到这里不知道大家是否理解了，这篇是开胃菜算是普及，也不是技术贴，这个春节我打算把龙虾搞定，大家等我的保姆级教程吧。
#OPENCLAW #MACMINI #DeepSeek #Gemini #大漠茶馆

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🧭 Ринок реагує на трансформацію Gemini як на сигнал сильного потенціалу в умовах жорсткої конкуренції на крипто-ринку. Чи реалізується цей сценарій — покаже час, але зараз GEMI виглядає як один з цікавих гравців у секторі.
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