Δημοσίευση
Bi Cần Thơ
·
--
Một bài phân tích vì sao DeepSeek lại đang gây chấn động7. Kết quả rất đáng kinh ngạc:
Chi phí huấn luyện: 100 triệu USD → 5 triệu USD
GPU cần thiết: 100.000 → 2.000
Chi phí API: giảm 95%
Có thể chạy trên GPU chơi game thay vì phần cứng trung tâm dữ liệu
8. "Nhưng đợi đã," bạn có thể nói, "chắc phải có điều gì đó không ổn!" Điều bất ngờ là - tất cả đều mã nguồn mở. Bất kỳ ai cũng có thể kiểm tra. Mã nguồn được công khai. Các bài báo kỹ thuật giải thích tất cả. Không phải phép thuật, chỉ là kỹ thuật cực kỳ thông minh.
9. Tại sao điều này quan trọng? Vì nó phá vỡ mô hình "chỉ các công ty công nghệ lớn mới chơi được AI." Bạn không còn cần một trung tâm dữ liệu trị giá hàng tỷ USD nữa. Chỉ cần một vài GPU tốt là đủ.
10. Với Nvidia, điều này thật đáng sợ. Toàn bộ mô hình kinh doanh của họ dựa vào việc bán GPU siêu đắt với biên lợi nhuận 90%. Nếu mọi người đột nhiên có thể làm AI với GPU chơi game thông thường... bạn hiểu vấn đề rồi đấy.
11. Và đây là điểm thú vị: DeepSeek đã làm điều này với đội ngũ dưới 200 người. Trong khi đó, Meta có những đội ngũ với chi phí trả lương thôi cũng vượt ngân sách huấn luyện toàn bộ của DeepSeek... mà các mô hình của họ vẫn không tốt bằng.
12. Đây là câu chuyện kinh điển về sự phá vỡ: Các công ty lâu đời tối ưu hóa quy trình hiện có, còn các công ty phá vỡ suy nghĩ lại cách tiếp cận từ gốc. DeepSeek hỏi: "Nếu chúng ta làm thông minh hơn thay vì ném thêm phần cứng vào thì sao?"
13. Ý nghĩa rất lớn:
Phát triển AI trở nên dễ tiếp cận hơn
Cạnh tranh tăng lên đáng kể
"Hào" bảo vệ của các công ty lớn trông giống như những vũng nước nhỏ
Source:Morgan Brown
Chi phí huấn luyện: 100 triệu USD → 5 triệu USD
GPU cần thiết: 100.000 → 2.000
Chi phí API: giảm 95%
Có thể chạy trên GPU chơi game thay vì phần cứng trung tâm dữ liệu
8. "Nhưng đợi đã," bạn có thể nói, "chắc phải có điều gì đó không ổn!" Điều bất ngờ là - tất cả đều mã nguồn mở. Bất kỳ ai cũng có thể kiểm tra. Mã nguồn được công khai. Các bài báo kỹ thuật giải thích tất cả. Không phải phép thuật, chỉ là kỹ thuật cực kỳ thông minh.
9. Tại sao điều này quan trọng? Vì nó phá vỡ mô hình "chỉ các công ty công nghệ lớn mới chơi được AI." Bạn không còn cần một trung tâm dữ liệu trị giá hàng tỷ USD nữa. Chỉ cần một vài GPU tốt là đủ.
10. Với Nvidia, điều này thật đáng sợ. Toàn bộ mô hình kinh doanh của họ dựa vào việc bán GPU siêu đắt với biên lợi nhuận 90%. Nếu mọi người đột nhiên có thể làm AI với GPU chơi game thông thường... bạn hiểu vấn đề rồi đấy.
11. Và đây là điểm thú vị: DeepSeek đã làm điều này với đội ngũ dưới 200 người. Trong khi đó, Meta có những đội ngũ với chi phí trả lương thôi cũng vượt ngân sách huấn luyện toàn bộ của DeepSeek... mà các mô hình của họ vẫn không tốt bằng.
12. Đây là câu chuyện kinh điển về sự phá vỡ: Các công ty lâu đời tối ưu hóa quy trình hiện có, còn các công ty phá vỡ suy nghĩ lại cách tiếp cận từ gốc. DeepSeek hỏi: "Nếu chúng ta làm thông minh hơn thay vì ném thêm phần cứng vào thì sao?"
13. Ý nghĩa rất lớn:
Phát triển AI trở nên dễ tiếp cận hơn
Cạnh tranh tăng lên đáng kể
"Hào" bảo vệ của các công ty lớn trông giống như những vũng nước nhỏ
Source:Morgan Brown
Αποποίηση ευθυνών: Περιλαμβάνει γνώμες τρίτων. Δεν είναι οικονομική συμβουλή. Ενδέχεται να περιλαμβάνει χορηγούμενο περιεχόμενο. Δείτε τους Όρους και προϋποθέσεις.