从2023到2026，我们看到一场激烈的基础设施竞赛在Web3世界悄然上演：从模块化的Rollup系统，到Data Availability（数据可用性）层的繁荣，再到L2与AI模型的组合实验，各条公链都在尝试讲一个更大、更复杂的未来叙事。而Vanar，是少数真正把AI能力当作“链上基础能力”来建设的项目——它不是一条挂着AI标签的链，它想成为AI在区块链中运行的“系统内核”。
为什么AI需要链上原生能力，而不是外包给链下？
绝大多数Web3项目做AI集成时，选择的是最简单的方式：把OpenAI、HuggingFace这些API接到DApp里，调用推理结果，再把某个“答案”写入链上。
问题是，这种方式并没有打破链下依赖，更没有解决AI运行中的上下文保存、状态记忆、推理连贯性和确定性验证问题。
Vanar从设计上就明确一件事：要让AI成为Web3的原住民，就必须为AI构建一套完整的运行时（runtime）和代理栈，而这些栈必须内嵌在链本身。
于是我们看到了它“五层模型”的诞生：
Neutron：状态压缩与记忆存储层，是AI的链上记忆体；
Kayon：链上推理引擎，实现轻量化计算与逻辑执行；
Axon：连接执行状态与外部接口，支持AI多线程行为；
Flows：跨模块通信机制，协调AI与合约、钱包、外部数据的交互；
MyNeutron：用于用户交互与订阅AI服务的前端与付费接口。
这一整套设计，已经不再是“一个智能合约平台”，而是更接近一个“Web3智能代理操作系统”。
Vanar不追热点，它选择做技术底座
Vanar的生态进展远远不如热点项目那样热闹。它没有爆款游戏，没有狂热的空投活动，也没有KOL狂推。它几乎不卷任何用户端体验，而是把绝大多数资源花在协议层优化和B2D（面向开发者）建设上。
比如在2026年初的V23协议升级中，他们引入了“动态合约调度”和“事件流打包”机制。这两个功能乍看平平无奇，实际上是为了让AI代理能够多线程处理异步指令，保证推理连续性的技术关键。
又比如，在Kickstart计划中，Vanar引入了20多个基础设施伙伴，不是去搞“链游热潮”，而是集成RWA发行商、数据桥服务、AI钱包技术、链上语义搜索等模块，为后续“AI应用搭建”构建生态模块。
它的打法，更像是“把地打实”，而不是“搭舞台”。这是底层建设者的路径。与大多数靠Gas费或MEV收益的L1不同，Vanar采用了订阅制服务+服务燃烧模型：项目方需订阅Neutron、Kayon等服务模块；用户调用AI模型或链上推理代理时，会自动燃烧代币；所有模型与代理的成本计算公开、可预估，形成真实的服务收费闭环。这种方式虽然不利于投机拉盘，但却在构建一个“链上AI服务市场”的基础模型。Vanar不是要做一个“Token经济体”，而是要做一个“链上智能执行力的提供商”。@Vanarchain #vanar $VANRY
