الفرق بين البنية التحتية المُضافة للذكاء الاصطناعي وتلك المبنية عليه من اليوم الأول@Vanarchain
1. **البنية التحتية المُضافة للذكاء الاصطناعي**
- **التعديل على الأنظمة الحالية**: تتطلب هذه الأنظمة تعديلات كبيرة على البنية التحتية الموجودة لتتكيف مع متطلبات الذكاء الاصطناعي.
- **التحديات التقنية**: قد تواجه عقبات في التوافق والأداء، حيث لا تكون الأنظمة مصممة أصلاً لدعم تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- **إمكانية التوسع المحدودة**: قد تكون صعوبة في توسيع النظام لدعم تطبيقات جديدة أو متطلبات متزايدة.
2. **البنية التحتية المبنية عليه من اليوم الأول**
- **تصميم مخصص للذكاء الاصطناعي**: تم تصميم هذه الأنظمة منذ البداية لتكون متوافقة مع تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يسهل دمجها.
- **الكفاءة والأداء العالي**: تتمتع بأداء أفضل وقدرة على التعامل مع البيانات الكبيرة والعمليات المعقدة.
- **سهولة التوسع**: يمكن توسيع النظام بسهولة لدعم تطبيقات جديدة واحتياجات متزايدة.
لماذا $VANRY هو الخيار الأمثل؟
منتجات حية:
- **myNeutron**: توفر ذاكرة سياق دائمة للذكاء الاصطناعي.
- **Kayon**: تدعم التفكير القابل للتفسير على السلسلة.
- **Flows**: تقدم أتمتة ذكية وآمنة.
مزايا $VANRY:
- **بنية تحتية ذكية**: جاهزة للاستخدام الفعلي من قبل الوكلاء الأذكياء والمؤسسات.
