现在的二级市场对AI叙事已经产生了严重的审美疲劳，翻开白皮书全是那一套“链下推理、哈希上链”的割韭菜落辑（落辑意为逻辑）。这种外挂式的AI架构，除了空耗Gas费收锅路钱（锅路钱意为过路钱），对模型训练和推理验证没有任何实质推动。
深度拆解Vanar Chain的五层架构后，我发现它确实没在玩虚的。特别是那个针对语义记忆设计的层级，直接戳中了目前AI Agent“没脑子”的痛点。你去看Near或者ICP，虽然也在聊AI原生，但要把海量的记忆库挂在第三方存储上，调用延迟能让你等到怀疑人生。Vanar试图在底层就解决语义验证的问题，这比在应用层套个壳子高明得多。
但这并不代表它已经完美了。实测下来，在高并发环境下，节点同步偶尔还是会出现掉队的情况，说明它的稳定性还有优化空间。而且官宣的那些顶级生态伙伴，目前大多数还停留在发新闻稿的阶段，链上真正能跑的高频DApp少得可怜。这种“豪华商场没商家”的空旷感，确实是它现在最大的隐忧。比起去炒作虚无缥缈的算力革命，我更看好这种能把存储、计算和记忆封装在一起的基础设施。等市场不再盲目崇拜TPS，开始关注信任成本时，这种原生架构的优越感才会真正体现出来。
VANRYUSDT
Διην.
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