感觉非常怪异，甚至让我怀疑自己的脚本是不是跑死在了循环里。在Web3这个动不动就拿高并发、零知识证明或者异步分片来吓唬人的圈子里，Vanar给人的第一感觉实在太过于“稳重”，稳重到甚至有些无聊。过去这几天，我推掉了所有无谓的社交，把自己关在书房里死磕Vanar的测试网。起初我只是想验证一下，那个被吹得神乎其神的Google Cloud节点合作到底是个什么成色，结果随着测试的深入，我发现自己正陷入一场关于“工业级区块链”与“极客浪漫主义”的价值观冲突中。我们得承认一个现实，现在的AI公链叙事里，90%的项目都是在蹭热度。你发个币叫AI，或者在推特上发几张GPT生成的跑车图，就敢说自己是未来的智算中心，这简直是对开发者智商的侮辱。
真正的AI-Ready不应该只是个口号，它关乎底层架构在面对海量微交易时的韧性。我在配置Vanar的RPC接口时，特意对比了Solana和Arbitrum。Solana的快是那种让你肾上腺素飙升的快，但它的不确定性同样让人头疼，你永远不知道下一次网络大规模拥堵会在什么时候毫无征兆地降临。对于需要毫秒级响应、且逻辑链条极长的AI Agent来说，一次小小的网络震荡可能就会导致整个决策模型的崩溃。Vanar在这一点上表现得极其克制，它没有追求那种动辄几十万的虚假TPS，而是通过与Google Cloud基础设施的深度整合，把延迟和稳定性压到了一个极其恐怖的水平。我在跑一套模拟AI自动确权的脚本时，连续发送了三千笔带参数的合约交互，Vanar的反馈像是一个精密的德国工业机床，冷冰冰地吐出哈希值，没有任何情绪化的波动，也没有出现任何一笔交易因为超时而被抛弃。这种确定性在商业落地的视角下，比那些飘在空中的技术革命要值钱得多。
这就不得不提到那个被很多人忽略的Creator Pad。说实话，刚点开那个界面的时候，我差点以为自己进错了一个Web2的低代码平台。它的UI设计得太过于“顺滑”，顺滑到让我这个习惯了在Etherscan上翻原始代码的人感到了一丝不适。我尝试在上面构建一个专门用于存储AI生成素材的NFT集合，整个流程几乎是全自动的。但我很快发现了一个槽点，当我想自定义合约里的某些高级版税逻辑时，界面上的引导流程显得有些过于死板，甚至有点“保姆化”了。对于想搞创新的极客来说，这种被喂到嘴里的开发体验可能会让人觉得丧失了控制感。而且，在上传一个包含了几百个4K纹理的资源包时，进度条在90%的位置卡了足足三分钟。我排查了半天，最后发现是前端调用的网关在处理大容量多并发请求时的负载均衡逻辑出了点小差错。这种问题虽然不致命，但在这种标榜“AI就绪”的平台上出现，确实让人觉得有些掉价。必竟，如果以后我们要把大规模生成的AI视频流同步上链，这种延迟是绝对无法接受的。
拿Vanar跟Flow去做对比会很有趣。Flow当年的Cadence语言确实惊艳，从底层逻辑上解决了资产的所有权问题，但那个学习门槛简直是劝退利器。现在的开发者都很功利，大家想的是如何把现有的Python模型或者Solidty合约最快地跑起来。Vanar聪明的地方在于它彻底拥抱了EVM兼容。我把之前在以太坊测试网上跑的一套版权分发逻辑直接搬过来，除了改了一下链ID和RPC节点，核心代码几乎是一行没动就跑通了。这种“无痛搬家”的体验，对于那些正在寻找出逃路径的以太坊开发者来说，杀伤力太大了。但我也在想，这种完全兼容EVM的做法，是否也意味着它承袭了EVM本身的一些局限性？比如在处理极高并发的并行计算时，Vanar到底是靠什么来维持这种低Gas的？我翻阅了Vanguard计划的一些文档，发现他们其实是在用一种“信誉证明”的逻辑在过滤噪音。这种做法在某种程度上牺牲了去中心化的浪漫，但换来的是极高的商业效率。
我们正处在一个AI叙事极度通胀的时代，每个人都在谈论算力，谈论模型，却很少有人关心这些AI产出的数据到底存哪、谁来确权、交易成本是多少。Vanar给我的感觉是它在做一件极其苦逼的事情：给这些虚无缥缈的AI内容修下水道。我在测试它的Gas费模型时，发现它有一种非常独特的成本预测机制。以往在以太坊上，你得像赌博一样去猜现在的Gas Price，而在Vanar上，费用就像是商场里的明码标价，这种稳定性对于需要大规模自动化运行的AI程序来说是刚需。有趣的是，我在社区里看到一些技术宅在吐槽它的节点过于集中，但这恰恰是我看好它的原因。在这个阶段，如果你想让Nike或者Disney这种级别的品牌把它们的IP放上来，你必须给它们一个看得见、摸得着的物理基础设施，而不是一堆散落在世界各地、随时可能掉线的个人矿机。
测试到最后，我开始反思一个问题：我们到底需要什么样的区块链？是为了那点虚无缥缈的抗审查性而去忍受高昂的成本和不稳定的网络，还是为了真正的应用爆发去拥抱这种带着Web2基因的混血儿？Vanar现在的生态确实还很荒凉，浏览器里翻来覆去也就那几个官方合作的项目在刷数据。这就好比是一条刚修好的八车道高速公路，虽然路况极好，但路边甚至连个加油站都没有。但我并不觉得这是个坏信号，反而在这种荒凉里，我看到了某种先发的红利。如果你现在进去卡位，去部署一个真正能解决问题的AI应用，你拿到的将是整个底层设施的全方位支持。当然，前提是你能忍受它偶尔出现的前端同步Bug，以及那股浓得化不开的“大厂PPT风”。这个行业里，能活到最后的往往不是那个口号喊得最响的，而是那个最能妥善处理商业妥协的项目。
