扒掉AI公链的底裤：死磕TPS已经过时，原生智能才是下个风口

最近复盘盘面上的AI概念项目，满屏的算力租赁和去中心化存储看得人十分疲劳。剥开这层壳子你会发现，大多数项目根本就是在拿旧的底层架构硬抗这波新叙事。区块链本身追求绝对的安全冗余，而AI模型推理偏偏需要极高并发和超低延时。这两者天生就是互斥的。直到仔细翻了@Vanarchain 的技术栈以及他们在NVIDIA Inception里的具体动作，我才感觉总算有人在死磕原生智能这个硬骨头了。

目前市面上很多公链号称自己拥抱AI，其实底子里只是在做一个极其昂贵的链上账本。Vanar跑去对接NVIDIA的CUDA-X和TensorRT库，这个路子野得有些超出预期。这意味着他们不仅仅想做个存证数据库，而是要把节点直接打造成计算层。利用TensorRT优化模型，节点未来甚至能直接部属轻量级的推理任务。如果真能把链游里的动态NPC或者DeFi量化风控模型直接在链上实时跑通，那整个行业的估值逻辑都要跟着重写。这种硬核技术切入点确实比纯卖皮相的穴头来得实在太多。

除了单纯的算力堆砌，当下真正卡脖子的是数据吞吐的磨擦成本。大模型每天要吃海量数据，但在链上存点东西贵得离谱。Vanar搞出来的那个Neutron极速压缩技术算是切中了要害。把成吨的训练集近乎真空压缩后再抛到链上，配合低到可以忽略不计的Gas费，这就给高频AI Agent交互彻底铺平了路子。没有这种级别的底层架构优化，所谓的链上AI永远是个伪命题。现在看下来他们确实在为接下来的大算力时代提前卡位，值得多花点精力长期跟踪下去。 #vanar $VANRY