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DFINITY 基金会周三发布了人工智能平台 Caffeine，允许用户仅通过自然语言对话即可构建和部署 Web 应用程序，完全绕过传统编程，该系统于今日公开发布，它与现有的 AI 编程助手截然不同，它基于专为自主 AI 开发而设计的专用去中心化基础设施构建应用程序。
与 GitHub Copilot、Cursor 或其他帮助人类开发人员更快编写代码的 “vibe coding” 工具不同，Caffeine 将自己定位为技术团队的完全替代品，用户用简单的语言描述他们想要的内容，一组 AI 模型会编写、部署并持续更新生产级应用程序 - 无需人工干预代码库本身。
DFINITY 基金会创始人兼首席科学家 Dominic Williams 在接受 VentureBeat 独家采访时表示：“未来，作为潜在的应用程序所有者或服务所有者，你将与人工智能对话，人工智能会通过 URL 提供你想要的信息，你将利用这些功能，进行完全高效的交互，并持续与人工智能对话，不断改进其功能，人工智能，或者说一组人工智能，将成为你的技术团队。”
该平台早期就吸引了大量关注：在 Caffeine 正式发布之前，已有超过 1.5 万名 alpha 用户进行了测试，日活跃用户占获得访问代码用户的 26% - 据 Williams 称：“相当于 Facebook 的早期水平”。
该基金会报告称，一些用户会花费一整天的时间在该平台上构建应用程序，这迫使 DFINITY 考虑限制用户使用量，以应对底层 AI 基础设施的成本。
为什么 Caffeine 的自定义编程语言可以保证你的数据不会消失
Caffeine 最重要的技术声明解决了困扰 AI 生成代码的一个问题：应用程序更新期间的数据丢失，该平台使用 Motoko 构建应用程序，Motoko 是由 DFINITY 专门为 AI 开发的编程语言，它提供了数学保证，确保升级不会意外删除用户数据。
“当人工智能在生产环境中更新应用和服务时，任何错误都不会丢失数据，这是有保证的。” Williams 说：“这并不是说有一些安全措施可以阻止它丢失数据，这个语言框架为它提供了保证，如果升级，即应用底层逻辑的更新，会导致数据丢失，那么升级就会失败，人工智能会再次尝试。”
这解决了 Williams 所说的竞争平台的严重故障，他指出，Lovable 和 Replit 等工具的用户论坛经常报告三大问题：随着复杂性增加而变得无法修复的应用程序、允许未经授权访问的安全漏洞以及更新期间神秘的数据丢失。
传统技术栈的演进是为了满足人类开发者的需求 - 熟悉 SQL 数据库、偏好知名编程语言、以及已有的技能投入，“传统技术栈就是这样演进的，它确实是为了满足人类的需求而演进的。” Williams 解释道：“但未来情况会有所不同，你不会关心 AI 是如何做到的，对你来说，AI 就是技术栈。”
Caffeine 的架构体现了这一理念，应用程序完全在互联网计算机协议（ICP）上运行，这是一个基于区块链的网络，由 DFINITY 于 2021 年 5 月推出，此前该公司从 Andreessen Horowitz 和 Polychain Capital 等投资者那里筹集了超过 1 亿美元。
ICP 使用 DFINITY 所谓的“链密钥加密”来创建 Williams 所说的“防篡改”代码 - 这些应用程序在数学上保证能够执行其编写的逻辑，而不会受到传统网络攻击的干扰。
“代码不会受到勒索软件的影响，所以你不必像以前那样担心恶意软件。” Williams 说：“配置错误不会导致传统的网络攻击，你不需要担心那些被动的传统网络攻击。”

“正交持久性”如何让人工智能无需管理数据库即可构建应用程序
Caffeine 技术方法的核心是“正交持久化”的概念，它从根本上重新定义了应用程序存储和管理数据的方式，在传统的开发中，程序员必须编写大量代码才能在应用程序逻辑和独立的数据库系统之间移动数据 - 包括将数据编入和编出 SQL 服务器、管理连接以及处理同步。
Motoko 彻底解决了这个问题，Williams 用一个简单的例子进行了演示：定义一个博客文章数据类型并声明一个变量来存储文章数组，只需两行代码。“只需这行声明，博客就可以维护其文章列表。”他在一次技术演示中解释道：“相比之下，在传统 IT 中，为了持久化博客文章，你必须将它们编入和编出数据库服务器，Motoko 确实简单了几个数量级。”
这种抽象使得人工智能能够在更高的概念层面上工作，专注于应用逻辑而非基础设施管道，“逻辑和数据在某种程度上是相同的。” Williams 说：“这也是人工智能能够构建远超其自身能力的复杂功能的原因之一。”
该系统还采用了 DFINITY 所谓的“丢失安全数据迁移”，当 AI 需要修改应用程序的数据结构（例如，在博客文章中添加“喜欢”字段）时，它必须分两次编写迁移逻辑，该框架会自动验证转换不会导致数据丢失，除非明确指示，否则拒绝编译或部署可能删除信息的代码。
从价值百万美元的 SaaS 合约到几分钟内构建对话式应用程序
Williams 将 Caffeine 定位为企业 IT 领域的变革性工具，他声称企业 IT 的成本可能会降至“之前的 1%”，而产品上市时间也会缩短至之前的 1%，该平台的目标用户群体涵盖个人创作者到大型企业，而这些用户目前要么面临着昂贵的开发团队，要么面临着低代码模板的限制。
“企业或政府部门可能希望创建企业门户网站或 CRM、ERP 功能”，Williams 在谈到客户关系管理和企业资源规划系统时说道：“否则，他们将不得不通过注册一些极其昂贵的 SaaS 服务来实现这些功能，而这些服务最终会让他们陷入困境，数据无法访问，而且还要花费大量资金聘请顾问来定制这些功能。”
通过 Caffeine 构建的应用程序完全归其创建者所有，并且无法被中心化机构关闭 - 这是因为它运行在去中心化的互联网计算机网络上，而不是像亚马逊网络服务（AWS）这样的传统云提供商上。当有人说‘建立在互联网计算机上’时，实际上就是‘建立在互联网计算机上’，Williams 强调道，这与那些仅仅托管代币、实际应用程序运行在中心化基础设施上的区块链项目形成了鲜明对比。
该平台在 2025 年 7 月于旧金山举行的黑客马拉松比赛中展示了其多功能性，参赛者们创建了各种各样的应用程序，从用于生成法律文件的“遗嘱制作器”（Will Maker），到语音 AI 水质监测系统 “Blue Lens”，再到用于报告基础设施问题的游戏化社区应用程序 “Road Patrol”，至关重要的是，其中许多应用程序的参与者都不是技术背景，没有任何编程经验。
“我并非技术出身，实际上我是一名质量保证专业人士。” Blue Lens 的创始人在一段视频推荐中说道：“通过 Caffeine，我可以为公众打造一些真正直观、新一代的产品。”该应用程序集成了多项外部服务 - Eleven Labs 的语音 AI、通过检索增强生成的实时政府水资源数据，以及 Midjourney 生成的视觉资产 - 所有这些都通过对话提示进行协调。
Caffeine 与 GitHub Copilot、Cursor 以及“氛围编码”浪潮有何不同
Caffeine 进入了竞争激烈的 AI 辅助开发工具市场，但 Williams 认为，竞争对手之间并没有真正的可比性，GitHub Copilot、Cursor 和类似工具服务于使用传统技术栈的人类开发者，Replit 和 Lovable 等平台则占据了中间地带，提供将 AI 生成与人工编辑相结合的“氛围编码”。
“如果你是一名 Node.js 开发者，你知道你正在使用传统的技术栈，你可能想用 Copilot、Claude 或 Cursor 来编写代码。” Williams 说：“这与 Caffeine 提供的功能截然不同，总有一些情况，你可能不想把新型核导弹发射井的控制系统逻辑交给 AI，但总会有一些保留区域，对吧？而且所有遗留的东西都需要维护。”
Williams 认为，关键的区别在于生产就绪性，现有的人工智能编码工具擅长快速原型设计，但当应用程序变得复杂或需要保证可靠性时，就会出现问题，Reddit 上关于这些平台的论坛记录了用户遇到的难以逾越的障碍：应用程序无法修复地崩溃，或者人工智能生成的代码引入了安全漏洞。
“随着需求和要求变得越来越复杂，最终你会达到一个极限，达到这个极限后，你不仅无法继续前进，有时你的应用程序还会崩溃，无法恢复到之前的状态。” Williams 说：“对于高效的应用程序来说，这种情况是不应该发生的，你也不会遭受黑客攻击并丢失数据，因为一旦你解放了双手，没有技术团队，没有技术人员参与，谁来运行备份并恢复你的应用程序呢？”
互联网计算机的架构通过拜占庭容错技术解决了这个问题 - 即使攻击者获得了部分网络硬件的物理控制权，也无法破坏应用程序或其数据，“这是计算革命的开端，也是人工智能得以发展的完美平台。” Williams 说道。

愿景里面：通过自然语言进行自我编程的网络
DFINITY 将 Caffeine 置于一个更广阔的愿景中，称之为“自写互联网”，即网络通过自然语言交互实现自我编程，这代表了 Williams 所说的“科技领域即将发生的巨大变革” - 从人类开发人员根据自身技能选择技术栈，到人工智能在用户不可见的情况下选择最佳实现。
“你不会关心是否有人了解所有不同的平台和亚马逊网络服务之类的东西，你不在乎这些，你只关心：它安全吗？你能得到安全保障吗？它有弹性吗？弹性程度如何？” Williams 说：“这些都是新的参数。”
该平台在现场演示中展示了这一点，包括在苏黎世举行的 2025 年世界计算机峰会上，Williams 在不到两分钟的时间内从零开始创建了一个人才招聘应用程序，然后在应用程序运行时实时修改了它，用户已经在与之交互，“你将继续与人工智能对话，只需不断刷新 URL 即可查看更改。”他解释说。
这种能力可以扩展到复杂的场景，在演示中，Williams 展示了如何同时构建网球课程预订系统、电子商务平台和活动注册系统，并在多个应用程序上并行运行，“我们预测，随着人们越来越熟练地使用 Caffeine，他们甚至可以同时运行 10 个应用程序。”他说。
该系统需要编写大量代码：一个简单的个人博客几分钟内就能生成 700 行代码，更复杂的应用程序可能涉及前端和后端组件的数千行代码，所有这些代码都从用户那里抽象出来，用户只需描述所需的功能。
克隆经济学：Caffeine 的应用市场如何挑战传统商店
Caffeine 的经济模式与传统的软件即服务平台有着根本的不同，应用程序运行在互联网计算机协议（ICP）上，该协议采用“反向 gas 模型”，即开发者支付计算费用，而不是用户支付交易费用，该平台包含一个集成的应用市场，开发者可以在其中发布应用程序供他人克隆和改编 - 这创造了 DFINITY 所设想的全新经济生态系统。
DFINITY 首席商务官 Pierre Samaties 在世界计算机峰会上表示：“如今的应用商店显然依赖于把关机制，这种机制将会逐渐消失。”用户无需购买应用程序，而是可以克隆应用程序并根据自己的目的进行修改 - 这与苹果的 App Store 或 Google Play 模式有着根本的不同。
Williams 承认，尽管 Caffeine 是基于去中心化互联网计算机构建应用程序，但目前它本身运行在中心化基础设施上，“Caffeine 本身实际上是中心化的，它利用了互联网计算机的一些特性，我们希望 Caffeine 未来能够在互联网计算机上运行，但现在还无法实现。”他说道，该平台利用了 Anthropic 等公司提供的商业基础模型，Anthropic 的 Claude Sonnet 模型为 Caffeine 的大部分后端逻辑提供了支持。
这种务实的做法体现了 DFINITY 的战略：使用一流的 AI 模型，同时专注于为 AI 设计的专用基础设施和编程语言，“这些内容模型是由拥有巨额预算的公司开发的，绝对是巨额预算。” Williams 说道：“出于这个原因，我认为在不久的将来，我们不会再在互联网计算机上运行 AI，除非有特殊情况。”
十年历程：从以太坊的起源到自写互联网
自 2013 年底 Williams 开始研究去中心化网络以来，DFINITY 基金会一直致力于追求这一愿景，在 2015 年以太坊推出之前参与其中后，Williams 对“世界计算机”的概念产生了浓厚的兴趣 - 这是一个不仅可以托管代币，还可以托管整个应用程序和服务的公共区块链网络。
Williams 说：“到 2015 年，我谈论的是专注于网络的驱动程序，也就是当时的 DFINITY，它实际上可以作为一种替代技术栈运行，最终甚至可以托管社交网络和大型企业系统等。”该基金会于 2021 年 5 月推出了互联网计算机协议（ICP），最初专注于 Web3 开发者，尽管 ICP 并非估值最高的区块链项目之一，但在开发者数量方面，它一直位居前十。
Williams 表示，转向人工智能驱动开发的初衷源于“未来技术栈将由人工智能主导”这一认识，这一认识促成了 Caffeine 的开发，该项目于 2025 年 3 月在 DFINITY 的公开路线图上公布，并于 2025 年 6 月在世界计算机峰会上进行了演示。
DFINITY 愿景在生产环境中成功运行的一个案例是 OpenChat，这是一款完全在互联网计算机上运行的消息传递应用程序，由去中心化自治组织（DAO）管理，成千上万的参与者通过算法治理对源代码更新进行投票，“实际上，社区控制着源代码的更新。” Williams 解释说：“开发者提出更新建议，社区阅读更新，如果社区满意，OpenChat 就会进行自我更新。”
怀疑论者的观点：加密货币的负担和现实世界的测试即将到来
该平台面临诸多挑战，DFINITY 承认，DFINITY 扎根于加密货币行业，可能会在企业市场引发认知问题，“Web3 行业的声誉有些受损，这或许理所当然。”他在世界计算机峰会上表示：“现在人们可以亲身体验什么是去中心化网络，我们将看到自写技术占领企业领域，因为它的速度和效率令人难以置信。”
该基金会的历史充满争议：ICP 的代币于 2021 年发行，单价超过 100 美元，最高曾达到 700 美元左右，但在 2023 年跌破 3 美元后才有所回升，该项目面临法律挑战，包括指控误导投资者的集体诉讼，以及 DFINITY 对行业批评者提起的诽谤诉讼。
技术限制也依然存在，Caffeine 目前还无法在互联网计算机上编译 React 前端，需要一些链下处理，与传统系统的复杂集成（例如通过 Stripe 进行支付处理）仍然需要中心化组件，“你的应用在互联网计算机上端到端运行，当它需要实际接受付款时，它会将处理交给你的 Stripe 账户。” Williams 解释道。
该平台声称其数据丢失防护和安全保障功能，虽然在技术上基于 Motoko 语言设计和互联网计算机架构，但仍需在各种实际应用中进行大规模测试，Alpha 测试中 26% 的日活跃用户率令人印象深刻，但这仅仅是一群自选的早期采用者所取得的成绩。
当五十亿智能手机用户成为开发者
Williams 驳斥了人工智能驱动的开发将取代软件工程师职位的担忧，而是主张市场扩张，“自主编写的互联网赋能了 80 亿非技术人员。”他说道：“其中一些人将进入科技领域，成为快速工程师、科技创业者，或帮助运营在线社区，人类将创造数百万个新的定制应用和服务，其中一部分将需要专业的人工协助。”
在世界计算机峰会的演示中，Williams 明确阐述了 DFINITY 所设想的转型规模，“如今，全球约有 3.5 万名 Web3 工程师，全球约有 1500 万名全栈工程师。”他说道：“但未来，随着自主编写互联网的出现，每个人都将成为建设者，如今，全球约有 50 亿人拥有联网智能手机，他们都能使用 Caffeine。”
黑客马拉松的结果表明，这并非纯粹的夸张，一位牙医开发了“牙科追踪”（Dental Tracks）来帮助患者管理牙科记录，一位交通运输行业的专业人士创建了“道路巡逻”（Road Patrol），用于游戏化基础设施报告，一位沮丧的编织学生开发了“技能萌芽”（Skill Sprout），这是一款以花园为主题的应用程序，用于学习新的爱好，并配有材料清单和分步技能分解 - 所有这些都无需编写一行代码。
“我当时正在学编织，因为用错了材料，我当时很烦。”这位创作者在一次视频采访中解释道：“我不知道怎么织，所以只能自己一个人去搜索，当你试图学习一些你不熟悉的东西时，这真的很吓人 - 你甚至不知道自己不知道什么。”
Caffeine 能否成功取决于一些尚不清楚的因素：生产应用程序在实际压力下的表现如何，互联网计算机能否扩展到数百万个应用程序，企业能否克服对区块链相关技术的疑虑，但如果 Williams 对根本性转变的预测正确 - 人工智能将成为技术栈，而不仅仅是人类开发者的工具 - 那么有人会构建出 Caffeine 所承诺的东西。
问题不在于未来是否会如此，而在于谁能率先实现这一目标，以及他们能否在实现这一目标的同时不丢失所有人的数据。

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