fed

Rendimiento general de mercados (día)

Acciones EE.UU. mayormente a la baja:
Nasdaq -1,43%S&P 500 -0,84%Dow -0,34%Russell 2000 +0,31%.

Bonos Tesoro:
rendimientos bajan levemente
(10 años → 4,2655%; 2 años → 3,5614%).DXY -0,23% (97,3872).VIX +10,16% → 18,00 (aumento de volatilidad).

Commodities mixtos:
Crudo Brent -4,34% (66,31 USD) oro $XAU +6,16% → récord 4.946,17 USD (LBMA).

Enfoques clave geopolíticos y políticos
Fin del cierre gubernamental EE.UU.Cámara aprobó (217-214) y Trump firmó el proyecto de ley.Financiación federal extendida hasta 30/sep/2026 (excepto DHS hasta 13/feb/2026, mientras negocia restricciones migratorias con demócratas).

Cierre duró solo 4 días → impacto limitado; atento al reinicio de datos laborales (nóminas BLS).
Tensión EE.UU.-Irán en Golfo Pérsico (antes de conversaciones viernes)
EE.UU. derriba dron iraní cerca de USS Abraham Lincoln (sin víctimas).Cañoneras iraníes intentan abordar petrolero estadounidense en Estrecho de Ormuz → escoltado por buque US.Temores de escalada impulsaron oro y (temporalmente) petróleo +2,3%.

Conversaciones siguen programadas; #Irán prefiere Omán y agenda solo nuclear.

Rusia-Ucrania
Rusia lanza masivo ataque aéreo (71 misiles + 450 drones) sobre 8 regiones ucranianas → graves daños en Járkov (sin calefacción >100.000 hogares).Zelenski espera respuesta EE.UU.; nuevas conversaciones programadas en Abu Dabi (miércoles-jueves).

Renuncia en la Casa Blanca
Milan (gobernador Fed) dimite como presidente del Consejo de Asesores Económicos (CEA), cumpliendo promesa al Senado; sigue en #Fed hasta que llegue su sucesor.

Eventos macro clave (hora ET, miércoles)
8:15 → Empleo ADP enero (est. 45k).9:45 → PMI servicios Markit enero (final, est. 52,5).10:00 → PMI servicios ISM enero (est. 53,5).

Noticias destacadas:
MetaMask + Ondo tokenizan acciones/ETFsKraken reporta ingresos 2025 récord Vitalik cuestiona visión original L2 EthereumCombinator acepta USDC

Conclusión rápida:
Día risk-off por tensiones Medio Oriente + fin cierre gobierno, impulsa oro como refugio extremo mientras cripto y acciones tecnológicas sufren. Atentos a datos PMI y ADP para pistas sobre economía EE.UU. post-cierre.

La ecuación cuantitativa del dinero es una identidad económica que relaciona:

M * V = P * Q

Donde:

M = Cantidad de dinero en circulación
V = Velocidad del dinero (con qué rapidez cambia de manos)
P = Nivel general de precios
Q = Producto real / cantidad de bienes y servicios producidos

👉 Básicamente dice: el dinero en la economía multiplicado por la rapidez con la que circula = el valor total de los bienes y servicios vendidos.

Esta ecuación se usa para entender la relación entre masa monetaria, inflación y producción.

#Inflation

📌 Interpretación simplificada

Imagina que:

Solo hay $100 en una economía
Cada dólar se gasta 5 veces en un periodo (V=5)
Entonces el valor total de todo lo vendido es 100 × 5 = $500

(esto representa P × Q)

Si M sube (más dinero), pero Q no cambia, entonces P debe subir (inflación), si asumimos que la velocidad es constante.

#fiat

🟦 Ejemplo 1 — Dinero fiat: dólar

Supongamos:

M (dinero en circulación)=20 billones USD
V (velocidad)=5
Q (producción real)=100 billones USD

Entonces:

20 * 5 = 100

Esto concuerda: dinero circulando × velocidad = valor total de producción.

¿Qué pasa si el Fed imprime más dinero?

Si M aumenta a 22 billones USD y la velocidad se mantiene igual (5), entonces:

22 × 5 = 110

Si la producción real (Q) no cambia, entonces el aumento tiene que aparecer en precios (P):

📌 Inflación: los precios subirían en ~10% (simplificado).

Esto es justamente lo que predice la teoría monetaria clásica: más dinero sin más producción → precios más altos.

#Fed

🟪 Ejemplo 2 — Criptomoneda / token

Tomemos una red cripto hipotética, con un token llamado TOKEN:

Supongamos que el mercado total de bienes y servicios comprados con TOKEN es 1 000 000 TOKEN al año.

Caso A — alta velocidad

M (oferta circulante) = 100 000 TOKEN
V (velocidad) = 10
Q (cantidad de bienes/servicios reales) = 100 000 unidades
P (precio promedio por unidad) = ?

100 000 × 10 = P × 100 000

1 000 000 = P × 100 000 \Rightarrow P = 10 TOKEN por unidad

👉 Aquí cada bien cuesta 10 TOKEN porque el dinero circula rápido.

Caso B — baja velocidad

Ahora supongamos que las personas acumulan TOKEN en lugar de gastarlo (reducción de velocidad):

M = 100 000 TOKEN
V = 5
Q = 100 000 unidades

100 000 × 5 = P × 100 000

500 000 = P × 100 000 --> P = 5 TOKEN

👉 Si la velocidad cae, y la producción real no cambia, entonces el precio promedio cae (deflación del token).

#InflationImpact

📌 ¿Por qué importa esto?

🟢 En dinero fiat

Si la oferta monetaria sube (M) y la producción no sube, la teoría sugiere inflación.
En realidad, la velocidad (V) no siempre es constante, pero el principio ayuda a entender relaciones.

🟣 En criptomonedas

La ECM destaca que no solo importa cuánto token existe (M), sino cómo se usa (velocidad).
Si un token se usa intensamente para transacciones (alta V), la demanda de bienes/servicios puede ser alta → mayor P.
Si un token se acumula (baja V), la economía transaccional se enfría → precios relativos bajan.

Esto explica por qué muchos tokens de utilidad o de gobernanza no necesariamente generan inflación de precios de bienes/servicios solo porque se emiten: lo crucial es qué tan rápido se gastan y para qué.

#economy

📌 Limitaciones importantes

No siempre V es constante. En malas épocas la gente guarda dinero (V cae), contrarrestando inflación.
En economías reales, factores como crédito, expectativas, tasas, tecnología, globalización influyen.
En cripto, muchas dinámicas (staking, quema de tokens, incentivos) alteran M y V más complejamente que en una economía fiat.