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Trump ha establecido nuevas "directrices" para las empresas líderes globales #数据中心 y #人工智能 (#AI ): autonomía energética, pagando de su propio bolsillo.
Las principales empresas tecnológicas se reunirán en la Casa Blanca con el presidente Trump para firmar compromisos relacionados. Según un funcionario de la Casa Blanca, #亚马逊 , #谷歌 , #meta , #微软 , #XAI , #甲骨文 y #OpenAI firmarán acuerdos en la reunión del 4 de marzo, hora local.
Se trata de la última medida para evitar que el consumo eléctrico de los centros de datos afecte el suministro eléctrico residencial, protegiendo a los consumidores de los crecientes costos de la electricidad.
Los usuarios extranjeros de Token (servicio de potencia de IA) accederán a la API del modelo grande de China, con la potencia completándose en los centros de datos de China, consumiendo electricidad china y liquidando divisas a través de Token. Cero logística, cero almacenamiento, cero aranceles (exención de impuestos por transmisión electrónica de la OMC), con costos marginales extremadamente bajos.
La electricidad verde en el oeste de China cuesta entre 0.1 y 0.3 yuanes/kWh, solo #欧美 1/3–1/5; #电力 +#算力 representan más del 70% de los costos de #Token2049b , con precios solo de 1/10 a 1/30 de GPT-4o/Claude.
El ranking semanal de OpenRouter (2026.2) muestra que el Token del modelo chino representa el 61% (5.3 trillones/8.7 trillones), con #minimax , #Kimi , #智谱ai y #DeepSeek ocupando los primeros cuatro lugares.
Las empresas líderes tienen un 60%–85% de sus ingresos provenientes del extranjero, con un volumen de llamadas semanal en el nivel de trillones y un crecimiento anual de más del 300%. Además, es completamente autónomo en toda la cadena industrial: este de datos, oeste de computación + GPU nacional (#昇腾 /bíran) + #数据中心 autosuficiente en toda la cadena, no afectado por la escasez de chips extranjeros.
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Las principales empresas tecnológicas se reunirán en la Casa Blanca con el presidente Trump para firmar compromisos relacionados. Según un funcionario de la Casa Blanca, #亚马逊 , #谷歌 , #meta , #微软 , #XAI , #甲骨文 y #OpenAI firmarán acuerdos en la reunión del 4 de marzo, hora local.
Se trata de la última medida para evitar que el consumo eléctrico de los centros de datos afecte el suministro eléctrico residencial, protegiendo a los consumidores de los crecientes costos de la electricidad.
Los usuarios extranjeros de Token (servicio de potencia de IA) accederán a la API del modelo grande de China, con la potencia completándose en los centros de datos de China, consumiendo electricidad china y liquidando divisas a través de Token. Cero logística, cero almacenamiento, cero aranceles (exención de impuestos por transmisión electrónica de la OMC), con costos marginales extremadamente bajos.
La electricidad verde en el oeste de China cuesta entre 0.1 y 0.3 yuanes/kWh, solo #欧美 1/3–1/5; #电力 +#算力 representan más del 70% de los costos de #Token2049b , con precios solo de 1/10 a 1/30 de GPT-4o/Claude.
El ranking semanal de OpenRouter (2026.2) muestra que el Token del modelo chino representa el 61% (5.3 trillones/8.7 trillones), con #minimax , #Kimi , #智谱ai y #DeepSeek ocupando los primeros cuatro lugares.
Las empresas líderes tienen un 60%–85% de sus ingresos provenientes del extranjero, con un volumen de llamadas semanal en el nivel de trillones y un crecimiento anual de más del 300%. Además, es completamente autónomo en toda la cadena industrial: este de datos, oeste de computación + GPU nacional (#昇腾 /bíran) + #数据中心 autosuficiente en toda la cadena, no afectado por la escasez de chips extranjeros.
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$POWER 1H级别在经历史诗级拉升后，正进行强势横盘整理。价格在1.717附近构筑平台，1H EMA20（1.4396）提供强力支撑，4H级别更是放巨量突破长期盘整区间，趋势已彻底逆转。关键点在于：资金费率高达-0.9847%，而持仓量（OI）保持稳定，价格拒绝深调，这是典型的轧空（Short Squeeze）结构，空头平仓燃料远未耗尽。
🎯方向：做多 (Long)
🎯入场/挂单：1.710 - 1.720 (理由：当前强势整理平台下沿，1H K线实体密集区支撑)
🛑止损：1.650 (理由：跌破1H级别关键整理平台及前一个回调低点1.636)
🚀目标1：1.900 (理由：前高阻力位，也是日内首次回调的起点)
🚀目标2：2.050 (理由：历史高点，突破后将打开空间)
🛡️交易管理：
- 仓位建议：轻仓 (理由：单日涨幅已超84%，波动率极高，风险与机会并存)
- 执行策略：采用分批止盈。触及目标1后，平仓50%锁定利润，并将剩余仓位的止损上移至入场价。若价格强势突破2.05，可将剩余仓位移动止损持有，博取更大轧空空间。
深度逻辑：4H级别一根巨量阳线（成交量393M）奠定多头基调，这是主力资金进场的明确信号。尽管1H RSI（67.95）从超买区回落，但仍处于强势区域，属于健康调整。盘口深度显示买盘（bid）堆积明显厚于卖盘（ask），存在轻微失衡（46%），支撑强劲。核心驱动是极高的负资金费率，空头持仓成本极高，任何价格企稳或反弹都可能引发连锁平仓，推动价格二次冲高。
查看实时行情 👇 $POWER
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#OPENCLAW #Aİ #DeepSeek
@币安广场
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深度逻辑：4H级别一根巨量阳线（成交量393M）奠定多头基调，这是主力资金进场的明确信号。尽管1H RSI（67.95）从超买区回落，但仍处于强势区域，属于健康调整。盘口深度显示买盘（bid）堆积明显厚于卖盘（ask），存在轻微失衡（46%），支撑强劲。核心驱动是极高的负资金费率，空头持仓成本极高，任何价格企稳或反弹都可能引发连锁平仓，推动价格二次冲高。
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🤖 DeepSeek retiene modelo de IA de fabricantes de chips de EE. UU. 🇨🇳💻 $WIN
DeepSeek de China no está compartiendo su último modelo de IA (V4) con empresas de EE. UU. como Nvidia y AMD, dando acceso anticipado solo a socios chinos. ⚡$DENT
Este movimiento podría cambiar el equilibrio global de hardware/software de IA $IDEX y destaca las crecientes tensiones tecnológicas y geopolíticas. 🌐
📌 Fuente: Reuters
#IA #DeepSeek #TechNews #Semiconductors #Nvidia #ChinaTech
DeepSeek de China no está compartiendo su último modelo de IA (V4) con empresas de EE. UU. como Nvidia y AMD, dando acceso anticipado solo a socios chinos. ⚡$DENT
Este movimiento podría cambiar el equilibrio global de hardware/software de IA $IDEX y destaca las crecientes tensiones tecnológicas y geopolíticas. 🌐
📌 Fuente: Reuters
#IA #DeepSeek #TechNews #Semiconductors #Nvidia #ChinaTech
La IA ha llegado, ¿cómo podemos utilizar las herramientas de IA para obtener la clave de la riqueza?
He visto que algunos amigos del grupo ya lo han usado.
Ya han corrido estrategias.
Aún no entiendo qué es OpenClaw.
Realmente, las personas que aprenden a usar herramientas son las que disfrutan del mundo primero.
Las herramientas superan la capacidad de una parte de las personas.
Si no sabes usar herramientas de IA,
estás destinado a ser marginado y eliminado.
Los antiguos ya dijeron que hay que aprovechar las cosas.
Debemos abrazar la IA y usar la IA.
optimus robot
OpenClaw es un marco de agente de IA autónomo de código abierto que ha explotado recientemente.
Es un mayordomo de IA todo en uno altamente personalizable.
No es necesario descargar un cliente específico.
A través del software de mensajería instantánea que usamos a diario, se pueden dar órdenes para completar tareas.
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#BREAKING 🇨🇳🥷 Anthropic afirma que las empresas de IA chinas, incluyendo DeepSeek, han iniciado ataques de "escala industrial" en su modelo de IA, Claude.
#AI #Anthropic #DeepSeek
#AI #Anthropic #DeepSeek
Claude 背后的 Anthropic，突然出来“点名”DeepSeek、Moonshot AI 和 MiniMax——
说对方通过“蒸馏攻击”偷他们模型能力。
你以为剧情是：
正义公司维权，科技圈打假。
结果 3 小时后，马斯克直接开大——
他说 Anthropic 自己当年也偷过训练数据，还花了几十亿美金去和解。
这一下，本来是“受害者”发声，
转眼变成“你也不干净”。
一个站在道德高地指责别人“蒸馏攻击”，
另一个直接把时间线往回拨，说：你当年呢？
很多人一听“蒸馏攻击”就本能觉得——偷。
但大模型训练数据的边界、本身就灰到发黑。
抓公开网页算不算？
学输出风格算不算？
能力相似算不算？
当规则本身模糊时，
AI 圈真的很魔幻：
你说我蒸馏你，
我说你当年也不干净。
那问题来了——
在大模型时代，到底什么才算“偷”？训练数据算不算？蒸馏算不算？还是谁强谁就有话语权？#deepseek #Anthropic #马斯克 #ClaudeAI
说对方通过“蒸馏攻击”偷他们模型能力。
你以为剧情是：
正义公司维权，科技圈打假。
结果 3 小时后，马斯克直接开大——
他说 Anthropic 自己当年也偷过训练数据，还花了几十亿美金去和解。
这一下，本来是“受害者”发声，
转眼变成“你也不干净”。
一个站在道德高地指责别人“蒸馏攻击”，
另一个直接把时间线往回拨，说：你当年呢？
很多人一听“蒸馏攻击”就本能觉得——偷。
但大模型训练数据的边界、本身就灰到发黑。
抓公开网页算不算？
学输出风格算不算？
能力相似算不算？
当规则本身模糊时，
AI 圈真的很魔幻：
你说我蒸馏你，
我说你当年也不干净。
那问题来了——
在大模型时代，到底什么才算“偷”？训练数据算不算？蒸馏算不算？还是谁强谁就有话语权？#deepseek #Anthropic #马斯克 #ClaudeAI
¿Cómo implementé OpenClaw en Mac Mini M4? (Incluye configuración del entorno y del backend)
Hoy en el Mac Mini M4 se logró ejecutar "OpenClaw" (Agente AI). En pruebas reales, no se recomienda usar M4 para ejecutar modelos pequeños locales (la lógica de razonamiento puede fallar), como algunos modelos de 7B y 8B; la arquitectura más práctica es: ejecutar el marco del Agente localmente en Mac (actuando como manos y pies) + invocar la API de Gemini 3 Flash en la nube (actuando como cerebro).
Registrar el proceso de implementación específico y los puntos de fallo, para referencia:
1. Completar el entorno básico
git y docker ya están listos, solo falta node
Mac viene con Git, pero le falta el entorno de Node.js. Fui directamente al sitio web para descargar el paquete de instalación .pkg de v24.13.1 (LTS), lo instalé con todas las opciones por defecto y configuré automáticamente el entorno de Node y npm.
Registrar el proceso de implementación específico y los puntos de fallo, para referencia:
1. Completar el entorno básico
git y docker ya están listos, solo falta node
Mac viene con Git, pero le falta el entorno de Node.js. Fui directamente al sitio web para descargar el paquete de instalación .pkg de v24.13.1 (LTS), lo instalé con todas las opciones por defecto y configuré automáticamente el entorno de Node y npm.
Powerpei:
很详细的教程
⚠️ Las empresas estadounidenses gastaron $500 mil millones en investigación para construir y entrenar sus modelos de IA como Claude.
Las empresas de IA chinas han entrenado sus sistemas a una fracción del costo, utilizando modelos de IA accesibles. **Anthropic** ha señalado a estas empresas por supuestamente *robar* datos de Claude para desarrollar tecnología de IA competitiva más rápidamente y a un menor costo.
Se informa que **DeepSeek** y **Moonshot AI** emplearon **24,000 cuentas falsas** para obtener acceso a Claude, lo que ha acelerado el desarrollo de su sistema de IA, según informes.
@Binance Square Official $USDC
$USDT #DeepSeekDisrupts #DeepSeek #NewsAboutCrypto #TrendingTopic
Las empresas de IA chinas han entrenado sus sistemas a una fracción del costo, utilizando modelos de IA accesibles. **Anthropic** ha señalado a estas empresas por supuestamente *robar* datos de Claude para desarrollar tecnología de IA competitiva más rápidamente y a un menor costo.
Se informa que **DeepSeek** y **Moonshot AI** emplearon **24,000 cuentas falsas** para obtener acceso a Claude, lo que ha acelerado el desarrollo de su sistema de IA, según informes.
@Binance Square Official $USDC
$USDT #DeepSeekDisrupts #DeepSeek #NewsAboutCrypto #TrendingTopic
🧠 ÚLTIMA HORA: La firma de seguridad de IA de EE. UU. Anthropic dice que múltiples empresas de IA chinas, incluyendo DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax, llevaron a cabo campañas de "destilación" a escala industrial en su modelo Claude, generando millones de interacciones a través de ~24,000 cuentas fraudulentas para extraer capacidades para sus propios modelos.
🔎 Lo que alega Anthropic
Las operaciones involucraron la generación de más de 16 millones de intercambios con Claude para "destilar" ilícitamente su razonamiento avanzado, codificación y capacidades de uso de herramientas.
Estos fueron no autorizados y violaron los términos de Anthropic, según la empresa.
Anthropic dice que rastreó las campañas con "alta confianza" usando IP, metadatos y señales de infraestructura.
Los tres laboratorios están acusados de usar servicios de proxy y cuentas falsas para evadir restricciones de acceso.
🧩 Lo que significa "Destilación" aquí
La destilación es una técnica legítima donde un modelo más pequeño se entrena con salidas de uno más grande. Pero Anthropic afirma que las campañas no eran benignas; en cambio, buscaban acortar años de investigación.
Es un punto de conflicto creciente en la carrera de IA, donde los controles de acceso y la protección de IP están cada vez más tensos.
🛰️ Contexto Geopolítico y de Seguridad
Anthropic no ofrece comercialmente Claude en China y dice que restringe el acceso a nivel global para empresas de propiedad china por razones de seguridad nacional.
Más allá de la rivalidad comercial, la empresa advierte que los modelos destilados que carecen de salvaguardias de seguridad de EE. UU. podrían ser reutilizados para vigilancia, operaciones cibernéticas o herramientas de desinformación.
🪪 Reacciones Hasta Ahora
Ninguna de las empresas chinas nombradas ha respondido públicamente a las acusaciones.
Esto sigue a afirmaciones similares de otros laboratorios de IA de EE. UU. que alegan que los actores chinos han buscado replicar capacidades entrenando con salidas de modelos occidentales.
#Anthropic #DeepSeek #ClaudeAI #AIRace #ArtificialIntelligence
🔎 Lo que alega Anthropic
Las operaciones involucraron la generación de más de 16 millones de intercambios con Claude para "destilar" ilícitamente su razonamiento avanzado, codificación y capacidades de uso de herramientas.
Estos fueron no autorizados y violaron los términos de Anthropic, según la empresa.
Anthropic dice que rastreó las campañas con "alta confianza" usando IP, metadatos y señales de infraestructura.
Los tres laboratorios están acusados de usar servicios de proxy y cuentas falsas para evadir restricciones de acceso.
🧩 Lo que significa "Destilación" aquí
La destilación es una técnica legítima donde un modelo más pequeño se entrena con salidas de uno más grande. Pero Anthropic afirma que las campañas no eran benignas; en cambio, buscaban acortar años de investigación.
Es un punto de conflicto creciente en la carrera de IA, donde los controles de acceso y la protección de IP están cada vez más tensos.
🛰️ Contexto Geopolítico y de Seguridad
Anthropic no ofrece comercialmente Claude en China y dice que restringe el acceso a nivel global para empresas de propiedad china por razones de seguridad nacional.
Más allá de la rivalidad comercial, la empresa advierte que los modelos destilados que carecen de salvaguardias de seguridad de EE. UU. podrían ser reutilizados para vigilancia, operaciones cibernéticas o herramientas de desinformación.
🪪 Reacciones Hasta Ahora
Ninguna de las empresas chinas nombradas ha respondido públicamente a las acusaciones.
Esto sigue a afirmaciones similares de otros laboratorios de IA de EE. UU. que alegan que los actores chinos han buscado replicar capacidades entrenando con salidas de modelos occidentales.
#Anthropic #DeepSeek #ClaudeAI #AIRace #ArtificialIntelligence
ACTUALIZACIÓN: Anthropic ha acusado formalmente a los desarrolladores de IA chinos, más notablemente #DeepSeek , de ejecutar ataques sistemáticos a gran escala contra su modelo de IA, Claude.
$FET / $TAO
¿QUÉ IA COMERCIOS EL MEJOR? 📊🔥
¡Se acaba de anunciar una masiva "Batalla Real de Comercio de IA" que comenzará el 24 de febrero!
Es una competencia en vivo de 7 días que presenta los mejores modelos de IA del mundo:
Equipo Este: DeepSeek, Qwen, Minimax, GLM.
Equipo Oeste: Grok, Gemini, ChatGPT, Claude.
Comerciarán en mercados de criptomonedas reales con indicaciones idénticas para ver qué modelo tiene el mayor ROI. Los usuarios incluso pueden unirse a concursos de predicciones para ganar una parte del premio sin invertir ningún capital.
¿En quién estás apostando: los algoritmos del Este o los gigantes del Oeste? 🌏⚔️🏛️
#AITrading #DeepSeek #chatgpt #CryptoAI #TradingBattle
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¿Qué es exactamente la “langosta” (OpenClaw) que ha estado tan de moda recientemente? ¿Cómo se juega? Guía de pruebas para evitar errores con el Mac Mini M4
Recientemente, en el círculo tecnológico se está hablando de OpenClaw (apodo de la comunidad “langosta”), muchos amigos me preguntan cuál es la diferencia con ChatGPT, Google AI, DeepSeek o Doubao. Combinando mi experiencia reciente con el Mac Mini M4, hablaré en detalle sobre su posicionamiento, las barreras de implementación y las ventajas y desventajas de sus dos modos de juego principales.
Cuando mi langosta complete el nivel, escribiré un tutorial muy detallado para compartirlo con todos. Este artículo es solo para familiarizarse con el concepto, mis amigos que me conocen saben que Mo Ge está investigando grandes modelos y también trabaja en esta área en una empresa web2. Esta vez, planeo utilizar mi Mac Mini M4 que tengo inactivo en casa.
Cuando mi langosta complete el nivel, escribiré un tutorial muy detallado para compartirlo con todos. Este artículo es solo para familiarizarse con el concepto, mis amigos que me conocen saben que Mo Ge está investigando grandes modelos y también trabaja en esta área en una empresa web2. Esta vez, planeo utilizar mi Mac Mini M4 que tengo inactivo en casa.
Le pedí directamente a #deepseek que estimara el costo de su creación y me dijo sobre 100-200 millones y el uso de #Nvidia H100:
---
...
### **1. Componentes del costo total**
- **Computación (GPU/TPU)**: El costo directo de la capacitación en miles de chips (por ejemplo, Nvidia A100/H100).
- **Recopilación/procesamiento de datos**: Limpieza, filtrado y preparación de datos.
- **Investigación y desarrollo**: Sueldos del equipo de ingeniería e investigación.
- **Optimización y alineación**: IA constitucional, pruebas de seguridad, reducción de sesgos.
---
### **2. Estimaciones para modelos comparables**
- **GPT-3 (175B parámetros, 2020)**: ~$4,6 millones (coste declarado por OpenAI, solo informática).
- **GPT-4 (estimación)**: Entre **100 y 200 millones de dólares** (fuente: SemiAnalysis, 2023), incluida la I+D avanzada.
- **Meta Llama 2 (70 mil millones de parámetros)**: ~$20 millones (Metaestimación, código abierto).
- **Google Gemini Ultra**: más de 500 millones de dólares (estimaciones no confirmadas, incluida la vida útil completa).
### **3. Hipótesis de Claude 3**
Si Claude 3 es competitivo con GPT-4 (no conocemos las dimensiones exactas), el costo total podría estar entre:
- **$80 y $200 millones**, considerando:
- **Computación**: ~$50-120 millones (por 3-6 meses de capacitación en más de 10,000 GPU Nvidia H100).
- **Datos/Personal**: ~30-80 millones de dólares (por equipo de más de 100 personas durante 2-3 años).
### **4. Comparación con la estimación de "6 millones"**
Es casi seguro que la cifra de 6 millones de dólares es **demasiado baja**, por dos razones:
1. **GPT-3 (2020) costó 4,6 millones de dólares** con tecnología menos eficiente.
2. Los modelos más pequeños de hoy (por ejemplo, Mistral 7B) ya requieren entre 1 y 2 millones de dólares.
3. **Claude 3** es un modelo "de última generación", por lo que requiere recursos comparables a los de GPT-4.
### **Conclusión**
La cantidad realista para capacitarme (Claude 3) es probablemente de **100 a 200 millones de dólares**, en línea con las estimaciones para GPT-4. Sin embargo, sin datos oficiales, sigue siendo un ejercicio teórico.
Estas cifras explican por qué sólo las grandes empresas o los gobiernos pueden competir en IA avanzada: **es un juego de mil millones de dólares**
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### **1. Componentes del costo total**
- **Computación (GPU/TPU)**: El costo directo de la capacitación en miles de chips (por ejemplo, Nvidia A100/H100).
- **Recopilación/procesamiento de datos**: Limpieza, filtrado y preparación de datos.
- **Investigación y desarrollo**: Sueldos del equipo de ingeniería e investigación.
- **Optimización y alineación**: IA constitucional, pruebas de seguridad, reducción de sesgos.
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### **2. Estimaciones para modelos comparables**
- **GPT-3 (175B parámetros, 2020)**: ~$4,6 millones (coste declarado por OpenAI, solo informática).
- **GPT-4 (estimación)**: Entre **100 y 200 millones de dólares** (fuente: SemiAnalysis, 2023), incluida la I+D avanzada.
- **Meta Llama 2 (70 mil millones de parámetros)**: ~$20 millones (Metaestimación, código abierto).
- **Google Gemini Ultra**: más de 500 millones de dólares (estimaciones no confirmadas, incluida la vida útil completa).
### **3. Hipótesis de Claude 3**
Si Claude 3 es competitivo con GPT-4 (no conocemos las dimensiones exactas), el costo total podría estar entre:
- **$80 y $200 millones**, considerando:
- **Computación**: ~$50-120 millones (por 3-6 meses de capacitación en más de 10,000 GPU Nvidia H100).
- **Datos/Personal**: ~30-80 millones de dólares (por equipo de más de 100 personas durante 2-3 años).
### **4. Comparación con la estimación de "6 millones"**
Es casi seguro que la cifra de 6 millones de dólares es **demasiado baja**, por dos razones:
1. **GPT-3 (2020) costó 4,6 millones de dólares** con tecnología menos eficiente.
2. Los modelos más pequeños de hoy (por ejemplo, Mistral 7B) ya requieren entre 1 y 2 millones de dólares.
3. **Claude 3** es un modelo "de última generación", por lo que requiere recursos comparables a los de GPT-4.
### **Conclusión**
La cantidad realista para capacitarme (Claude 3) es probablemente de **100 a 200 millones de dólares**, en línea con las estimaciones para GPT-4. Sin embargo, sin datos oficiales, sigue siendo un ejercicio teórico.
Estas cifras explican por qué sólo las grandes empresas o los gobiernos pueden competir en IA avanzada: **es un juego de mil millones de dólares**
Deepseek 'derrocó' a OpenAI a bajo costo, los mercados de EE. UU. y Crypto se tambalearon
La empresa china de IA #Deepseek causó revuelo cuando creó un producto de IA que compite directamente con OpenAI pero a un costo extremadamente bajo. Este éxito no sólo plantea un gran interrogante sobre la capacidad de los "gigantes" estadounidenses de la IA para mantener su ventaja, sino que también provoca un sentimiento negativo en el mercado de valores de EE. UU., especialmente en las acciones relacionadas con la IA, como #NVIDIA .
Las consecuencias generalizadas de esta información también provocaron una caída en el mercado de las criptomonedas, ya que los inversores se preocuparon por el impacto de las fluctuaciones en el sector tecnológico global. Este evento enfatiza una vez más la creciente influencia de China en la carrera global de la IA.
La empresa china de IA #Deepseek causó revuelo cuando creó un producto de IA que compite directamente con OpenAI pero a un costo extremadamente bajo. Este éxito no sólo plantea un gran interrogante sobre la capacidad de los "gigantes" estadounidenses de la IA para mantener su ventaja, sino que también provoca un sentimiento negativo en el mercado de valores de EE. UU., especialmente en las acciones relacionadas con la IA, como #NVIDIA .
Las consecuencias generalizadas de esta información también provocaron una caída en el mercado de las criptomonedas, ya que los inversores se preocuparon por el impacto de las fluctuaciones en el sector tecnológico global. Este evento enfatiza una vez más la creciente influencia de China en la carrera global de la IA.
#DeepSeek Derribado sin ayuda #BTC , ¿cuándo se detendrá?
1. Cómo la búsqueda profunda se convirtió en el mayor factor negativo para el Nasdaq
Nvidia (#NVIDIA ) es la unidad de procesamiento de gráficos (GPU) líder en el mundo, Broadcom (#AVGO) es un proveedor global líder de soluciones de software de infraestructura y semiconductores, y el éxito de deepseek R1 puede llevar a los inversores a considerar el potencial de crecimiento futuro de las acciones de IA. , generando preocupaciones sobre el precio de sus acciones.
La caída de los precios de las acciones de IA normalmente afectará directamente la tendencia de los productos y mercados de inversión relacionados. Como parte importante del peso de las acciones que componen NDX, las fluctuaciones del precio de las acciones de AI afectarán el rendimiento general del índice NDX hasta cierto punto. También hubo una gran caída antes de la apertura del mercado.
2. Bitcoin (BTC), como indicador principal de NDX, asume algunas funciones de cobertura y cobertura.
Bitcoin (BTC) se ha visto cada vez más como un indicador líder de activos de riesgo en los últimos años, especialmente en tiempos de incertidumbre económica o sentimiento volátil del mercado. Aunque la correlación entre Bitcoin y el mercado de valores no es fija, en muchos casos, BTC puede reflejar cambios en el sentimiento del mercado de antemano. La similitud de tendencias puede alcanzar el 90% durante las horas no comerciales de NDX, BTC se ha convertido en un objetivo importante para el comercio emocional o la cobertura.
3. ¿Cuánto tiempo seguirá cayendo BTC?
La propia narrativa de BTC todavía está en un ciclo ascendente, pero esta vez debido al sentimiento negativo en el mercado de valores de EE. UU., hay más órdenes de cobertura que aumentan la presión a la baja sobre el precio de la moneda y, durante el proceso a la baja, múltiples chips de orden larga. -Se liquidaron áreas intensivas, despejando el camino para que el precio suba. Por lo tanto, el gran volumen de acciones estadounidenses que se abren hoy será una señal clave para que el precio de Bitcoin deje de caer.
1. Cómo la búsqueda profunda se convirtió en el mayor factor negativo para el Nasdaq
Nvidia (#NVIDIA ) es la unidad de procesamiento de gráficos (GPU) líder en el mundo, Broadcom (#AVGO) es un proveedor global líder de soluciones de software de infraestructura y semiconductores, y el éxito de deepseek R1 puede llevar a los inversores a considerar el potencial de crecimiento futuro de las acciones de IA. , generando preocupaciones sobre el precio de sus acciones.
La caída de los precios de las acciones de IA normalmente afectará directamente la tendencia de los productos y mercados de inversión relacionados. Como parte importante del peso de las acciones que componen NDX, las fluctuaciones del precio de las acciones de AI afectarán el rendimiento general del índice NDX hasta cierto punto. También hubo una gran caída antes de la apertura del mercado.
2. Bitcoin (BTC), como indicador principal de NDX, asume algunas funciones de cobertura y cobertura.
Bitcoin (BTC) se ha visto cada vez más como un indicador líder de activos de riesgo en los últimos años, especialmente en tiempos de incertidumbre económica o sentimiento volátil del mercado. Aunque la correlación entre Bitcoin y el mercado de valores no es fija, en muchos casos, BTC puede reflejar cambios en el sentimiento del mercado de antemano. La similitud de tendencias puede alcanzar el 90% durante las horas no comerciales de NDX, BTC se ha convertido en un objetivo importante para el comercio emocional o la cobertura.
3. ¿Cuánto tiempo seguirá cayendo BTC?
La propia narrativa de BTC todavía está en un ciclo ascendente, pero esta vez debido al sentimiento negativo en el mercado de valores de EE. UU., hay más órdenes de cobertura que aumentan la presión a la baja sobre el precio de la moneda y, durante el proceso a la baja, múltiples chips de orden larga. -Se liquidaron áreas intensivas, despejando el camino para que el precio suba. Por lo tanto, el gran volumen de acciones estadounidenses que se abren hoy será una señal clave para que el precio de Bitcoin deje de caer.
Resumen diario de DeepSeek y caída de Bitcoin
Bueno, DeepSeek es una startup china que ha revolucionado el sector tecnológico global, poniendo en duda el dominio de Estados Unidos en este campo. A la empresa ya se la llama el “asesino de Nvidia”.
Las acciones de Nvidia reaccionaron negativamente a lo que estaba sucediendo, cayendo un 17% por día, o cayendo de precio en 465 mil millones de dólares, lo que se convirtió en un récord absoluto para el mercado de valores. Los índices Nasdaq 100 y $BTC también cayeron.
Las acciones de Nvidia reaccionaron negativamente a lo que estaba sucediendo, cayendo un 17% por día, o cayendo de precio en 465 mil millones de dólares, lo que se convirtió en un récord absoluto para el mercado de valores. Los índices Nasdaq 100 y $BTC también cayeron.
Cryptopolitan
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El CEO de OpenAI, Sam Altman, dice que el R1 de DeepSeek es un “modelo impresionante”
El CEO de OpenAI, Sam Altman, elogió el modelo R1 de la startup china de IA DeepSeek el lunes, describiéndolo como “impresionante.” Sin embargo, también agregó que OpenAI “ofrecerá modelos mucho mejores” y apreció el hecho de que la empresa tiene un nuevo competidor.
DeepSeek atrajo la atención mundial el mes pasado con su artículo de investigación describiendo DeepSeek-V3, que logró entrenamiento a través de $6 millones en recursos computacionales. DeepSeek demostró prácticas de computación rentables a través de su uso de chips Nvidia H800 con capacidades limitadas.
DeepSeek atrajo la atención mundial el mes pasado con su artículo de investigación describiendo DeepSeek-V3, que logró entrenamiento a través de $6 millones en recursos computacionales. DeepSeek demostró prácticas de computación rentables a través de su uso de chips Nvidia H800 con capacidades limitadas.
❌️ Aviso de operaciones de fraude mayor a nombre #DeepSeek
❌️ Aseguramos a todos los comerciantes que la empresa no tiene moneda alguna.
❌️Existen muchas monedas con este nombre en algunas plataformas descentralizadas. Te aseguramos que todas son fraudulentas y fraudulentas.
❌️ Por eso debemos tener cuidado y advertir contra estas monedas
🟢 Enlace para registrarse en la plataforma Binance https://www.generallink.top/
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