En el círculo de las criptomonedas, uno aprende que muchos proyectos solo se dedican a hacer alarde de las "historias de la pista", sin tener un camino real para ganar dinero. Pero Pyth Network es diferente, saca a la luz un modelo de ingresos que puede implementarse, además de atar el token PYTH a un flujo de efectivo real de manera muy efectiva: ¡ese es el verdadero punto en el que hay que poner atención!

Primero hablemos de su ingreso central más estable: la tarifa de llamada de datos. Pyth implementó un "modelo Pull", en términos simples, significa "pago por uso": los desarrolladores o protocolos pagan por los datos solo cuando los necesitan, a diferencia del antiguo "modelo Push", donde se actualizaban los datos sin importar si alguien los usaba, desperdiciando costos. Esta estrategia es muy inteligente, los costos del protocolo se reducen, y los usuarios solo gastan lo que deben, y a medida que más proyectos se conectan, la cantidad de solicitudes de datos puede aumentar exponencialmente, haciendo que esta parte de los ingresos crezca naturalmente.

Lo que es aún más sorprendente es que también se dedica a 'negocios secundarios' para ganar dinero adicional. Aparte de proporcionar datos de mercado a DeFi, el servicio de números aleatorios de Entropía de Pyth ya está en funcionamiento: en el segundo trimestre de 2025, manejó 2,890,000 solicitudes, ya sea para caídas de objetos aleatorios en juegos de cadena, distribución justa de NFT, o sorteos para prevenir MEV, se necesita para todo. En el futuro, se expandirá a herramientas para prevenir MEV, datos de liquidación, entre otros negocios, esta parte de 'ingresos no relacionados con el mercado' puede complementarse de manera más sólida, y la estructura de ingresos se estabilizará de inmediato.

La verdadera jugada maestra es apuntar al mercado institucional. Pyth ahora se centra en ofrecer servicios de suscripción para instituciones, la lógica es muy simple: instituciones financieras y reguladores pueden pagar para obtener datos personalizados fuera de la cadena, como precios de acciones, ETF, e incluso indicadores macroeconómicos como el PIB, y pueden pagar en USD, monedas estables o PYTH. Cabe mencionar que el tamaño del mercado de datos financieros global es de 44.3 mil millones de dólares, incluso si Pyth solo captura un 1%, podría ganar 440 millones al año, ¡lo cual es mucho más atractivo que la competencia en el ámbito cripto!

Lo más crucial es cómo se utilizará el dinero ganado, todo dependerá de la DAO. Los fondos del tesoro pueden ser utilizados para recomprar y destruir PYTH, lo que aumentaría directamente la escasez del token; también puede recompensar a los creadores de mercado que proporcionan datos de alta calidad, mejorando así la confiabilidad de la calidad de los datos; incluso puede dar dividendos a los tenedores de tokens. De este modo, PYTH no es solo un 'token de especulación', se convierte en un 'activo similar a acciones' que tiene derechos de gobernanza y puede repartir flujo de efectivo, con un valor anclado de manera sólida.

Si hacemos un cálculo, podemos darnos cuenta del gran potencial: actualmente, el TVS que Pyth soporta es de 5.31 mil millones de dólares, con millones de llamadas de datos cada día. Incluso si se cobra solo de 0.001 a 0.01 dólares por cada llamada, solo con datos de mercado podría ganar decenas de millones de dólares al año. Sumando los servicios de suscripción institucional y servicios de valor agregado, es completamente posible alcanzar ingresos de cientos de millones al año, y cada centavo de su destino se publicará de manera transparente a través de la DAO, sin triquiñuelas.

Al final, la lógica de ganancias de Pyth es un ciclo cerrado de tres capas: primero, se basa en las tarifas de llamadas de DeFi, luego utiliza servicios de valor agregado para cubrir el déficit, y finalmente, se expande con suscripciones institucionales, y a través de la DAO, el dinero regresa a los tenedores de PYTH. No es un simple oráculo, es claramente una versión descentralizada de Bloomberg. Una vez que llegue el primer pago de suscripción institucional, la lógica de valoración de PYTH tendrá que ser reescrita por completo; en esta etapa, realmente vale la pena observar su planificación.

@Pyth Network #PythRoadmapand $PYTH