Cuando comencé mi aventura con las criptomonedas (no es muy larga), al tener una cuenta en KRAKEN elegí la criptomoneda que tenía el mayor staking en ese momento. Para ganar lo máximo posible. La elección recayó en $SCRT . No fue una elección consciente, era agradable mirar los números. Luego me vino una reflexión. ¿Qué es exactamente este SCRT? ¿Quién está detrás de ellos? Te invito a leer.

Durante la preparación, traté de ser diligente. Pido disculpas de antemano por cualquier error o malentendido.

Si te gustan mis contenidos, dale un like, comparte o como decía Andrzej Sapkowski: "Dale una moneda al Brujo".

I. Institución detrás de SCRT

Detrás del token SCRT está el ecosistema desarrollado por Secret Network, cuyo núcleo organizativo lo forma la Secret Foundation (fundación sin fines de lucro) y la empresa desarrolladora SCRT Labs.

Es un modelo híbrido:

  • fundación → gobernanza, subvenciones, desarrollo del ecosistema

  • empresa comercial → desarrollo del núcleo, empresarial, asociaciones

Muy similar a: #DFINITY / #EthereumFundation / #Web3Foundation , solo con un enfoque agudo en la privacidad por diseño.

II. ¿Cuál fue la idea detrás de SCRT?

SCRT no nació como “moneda de privacidad” al estilo de Monero.
La idea era más “institucional” y a largo plazo:

🔐 Permitir contratos inteligentes que puedan procesar datos de manera privada,
pero sin violar la conformidad regulatoria.

Suposición clave:

  • blockchain = público y verificable

  • datos en el contrato inteligente = cifrados

Esta fue la respuesta a una verdadera barrera de adopción de blockchain:

“No podemos usar DeFi, DAO y tokenización si todos los datos son públicos.”

III. ¿De qué se ocupa realmente Secret Network?

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Hoja de ruta de SCRT

Competencia central:

Contratos Inteligentes que Preservan la Privacidad

Tecnológicamente:

  • Entornos de Ejecución Confiables (TEE – Intel SGX)

  • cifrado de datos a nivel de contrato

  • posibilidad de divulgación selectiva (por ejemplo, al regulador)

Prácticamente:

  • DeFi con posiciones ocultas

  • DAO con votación secreta

  • NFT con metadatos privados

  • IA + datos sensibles

  • tokenización de activos con estructura de propiedad confidencial

No es privacidad minorista, sino:

privacidad para instituciones, empresas y casos de uso con alto cumplimiento

IV. ¿De dónde proviene el financiamiento?

a) Financiamiento histórico

  • rondas privadas de VC (entre otros, el ecosistema Cosmos)

  • subvenciones del ecosistema

  • apoyo temprano de la comunidad

b) Modelo actual

  • inflación SCRT (staking / validadores)

  • fondos del ecosistema (Secret Foundation)

  • subvenciones para desarrolladores

  • asociaciones tecnológicas

👉 Sin un agresivo sobrehango de VC al estilo de “tsunami de desbloqueo de tokens”.

V. ¿Cómo son percibidos en el mercado?

🔹 Entre los desarrolladores:

  • “técnicamente legítimo”

  • “stack difícil, pero único”

  • “privacidad hecha correctamente”

🔹 Entre las instituciones:

  • nicho, pero serio

  • perceived as compliance-friendly privacy

  • falta de narrativa “oscura del darknet”

🔹 Entre Big Tech / Web2:

  • más bien un socio experimental

  • sin guerra regulatoria abierta

  • cero estatus de “proyecto tóxico”

Es importante:
SCRT nunca fue un objetivo para los reguladores, a diferencia de las típicas monedas de privacidad.

VI. ¿Es SCRT el único proyecto?

Secret Network es una plataforma, no una apuesta de un solo token.

En el ecosistema:

  • Protocolo Shade (privacy DeFi)

  • NFTs Secretos

  • Casos de uso de IA secreta

  • privacidad entre cadenas (Cosmos IBC)

La institución incubará proyectos activamente, no solo “mantiene la cadena”.

VII. Procedimientos, riesgos legales

Para hoy:

  • ❌ falta de procedimientos legales conocidos

  • ❌ falta de acusaciones regulatorias

  • ❌ falta de conflictos con la SEC / CFTC / ESMA

¿Por qué?

  • SCRT no promete anonimato absoluto

  • la tecnología permite auditoría y cumplimiento

  • narrativa “privacidad ≠ ocultar crímenes”

Es un posicionamiento legal consciente.

VIII. Las personas más importantes

Los más mencionados en la historia y desarrollo:

  • Guy Zyskind – co-creador de la idea de contratos inteligentes privados

  • Tor Bair – CEO de SCRT Labs (estrategia, comunicación, ecosistema)

  • Assaf Morami – cofundador (arquitectura)

Característico:

  • sin celebridades

  • sin “CEOs crypto-influencers”

  • liderazgo tecnocrático

IX. ¿Cómo leer esto institucionalmente?

SCRT es:

❌ no moneda hype

❌ no meme

❌ no privacidad minorista

Esto:

✅ infraestructura para tokenización + IA + datos sensibles

✅ blockchain que no compromete el cumplimiento

✅ proyecto que puede “estar en silencio” durante mucho tiempo y luego ser necesario de repente

X. Evaluación de SCRT en la cartera junto a ICP / $0G / BANCO

a) Punto de partida: ¿qué ya tienes en tu cartera?

Analizo la tenencia de SCRT en función de lo que tengo en mi cartera y lo que he descrito anteriormente. Es una cesta muy coherente, “infraestructural”:

  • ICP → computación + nube web3 (ejecución on-chain, hosting, backend)

  • 0G → disponibilidad de datos + capa de datos de IA

  • BANCO → AI-DeFi / optimización institucional de capital

No son L1 “para pagos”, sino elementos del futuro stack financiero-tecnológico.

La pregunta es:
👉 ¿SCRT aporta una nueva función no superpuesta?

b) El papel de SCRT en este arreglo

SCRT = capa de lógica de privacidad

No:

  • privacidad de transacciones (como Monero),

  • no “ocultando todo”.

Solo:

privacidad de datos y lógica empresarial a nivel de contrato inteligente

Esta es exactamente la brecha que:

  • ICP no aborda directamente (la computación on-chain es pública),

  • 0G no resuelve (almacenamiento ≠ procesamiento),

  • BANCO asume, pero no lo implementa en L1.

c) ¿Cómo SCRT complementa realmente a los demás?

🔹 SCRT + ICP

  • ICP → ejecuta la aplicación

  • SCRT → oculta lógica / datos sensibles

  • efecto: dApps de grado empresarial que no se quemarán en la auditoría

SCRT actúa como coprocesador de privacidad para el mundo ICP

🔹 SCRT + 0G

  • 0G → disponibilidad de datos (IA, modelos, embeddings)

  • SCRT → control de acceso y confidencialidad del procesamiento

  • efecto: IA/ML en blockchain sin filtración de datos

Esto es crítico en:

  • datos financieros,

  • calificaciones,

  • datos de clientes (RODO / GDPR).

🔹 SCRT + BANCO

  • BANCO → AI-DeFi, estrategias, automatización de capital

  • SCRT → parámetros ocultos de estrategias, posiciones, condiciones

  • efecto: DeFi que no es adelantado

Institucionalmente: un enorme valor

d) Evaluación institucional (fría, sin emociones)

✅ Argumentos A FAVOR de SCRT en esta cartera

  • agrega una función única (lógica de privacidad)

  • amigable con el cumplimiento (¡eso es clave!)

  • sin conflicto narrativo con los reguladores

  • bajo solapamiento tecnológico

  • se ajusta a la narrativa de tokenización + IA + instituciones

⚠️ Riesgos

  • nicho → adopción libre

  • tecnología difícil (TEE, SGX = mayor umbral de entrada)

  • falta de hype minorista (es decir: silencio… a veces muy largo)

Pero estos son exactamente los mismos riesgos que antes tenía:

  • AWS antes del boom,

  • Docker,

  • Kubernetes.

XI. Comparación SCRT vs DUSK estrictamente bajo cumplimiento

La moneda que ha dominado últimamente entre muchos usuarios y en el mercado en términos de crecimiento es $DUSK . Breve comparación de estos dos tokens.

Meta-diferencia en el enfoque:
SCRT = privacidad a través de TEE (Intel SGX) y “cálculo confidencial” (rápido, de propósito general). (docs.scrt.network)
DUSK = privacidad diseñada para finanzas reguladas, exponiendo fuertemente divulgación selectiva y estándares para la tokenización de valores. (dusk.network)

a) “¿Puede el regulador mirar legalmente los datos?” (divulgación selectiva)

DUSK

  • Se posicionan directamente como privacidad + cumplimiento para las finanzas y hablan de divulgación selectiva como mecanismo para reconciliar la privacidad con los requisitos de auditoría. (dusk.network)
    Impresión de cumplimiento: “hecho para el mercado regulado”.

SCRT

  • Secret Network ofrece contratos inteligentes confidenciales, donde el estado/inputs/outputs son privados gracias a TEE. (docs.scrt.network)
    Impresión de cumplimiento: “herramienta técnica”, no “marcos regulatorios” – se puede, pero a menudo requiere rediseñar el proceso de divulgaciones a través de la aplicación.

Punto de cumplimiento: ventaja de DUSK en “narrativa y construcción de cumplimiento”, ventaja de SCRT en “ejecución práctica de la lógica privada”.

b) KYC/AML, listas blancas, control de operaciones (típico para RWA/valores)

DUSK

  • De sus materiales se desprende que apuntan a la tokenización y casos de uso financieros así como “requisitos regulatorios”. (dusk.network)

  • En el ecosistema también circula el concepto de estándar para la tokenización de seguridad (por ejemplo, XSC) – esto es “cumplimiento por diseño” para emisión/negociación. (Nota: parte de las descripciones de XSC circula en documentos y artículos secundarios, así que lo trataría como una dirección, no como un único pilar.) (simpleswap.io)

SCRT

  • Se puede hacer KYC gating/listado blanco a nivel de aplicación, pero la cadena misma no está marcada como “primero en valores”. Es más bien “dApps confidenciales” que pueden ser amigables con fintech.

Punto de cumplimiento: si piensas en RWA / bonos / acciones / DeFi regulado, DUSK tiene un enfoque más “institucional”.

c) Auditabilidad y “prueba en caso de disputa”

DUSK

  • El enfoque ZK (en teoría) proporciona una mejor “elegancia criptográfica” para la auditoría: demuestras conformidad sin revelar datos. (Nota: como siempre, el diablo está en la implementación y los estándares de auditoría). (dusk.network)

SCRT

  • En TEE tienes un “cálculo confidencial” muy práctico y rápido, pero el cumplimiento preguntará sobre supuestos de confianza en hardware/atestación y sobre la historia de mitigación de vulnerabilidades. Secret publicó directamente una actualización de seguridad sobre SGX y mecanismos de mitigación. (scrt.network)

  • Los riesgos de clases TEE (canales laterales / vulnerabilidades de hardware) se discuten ampliamente en la industria. (tee.fail)

Punto de cumplimiento: para el auditor DUSK a menudo “suena más limpio”; SCRT puede ser “más discutible”, ya que TEE = vector adicional de preguntas.

d) Riesgo regulatorio de “estigma de privacidad” (síndrome Monero)

DUSK

  • Construyen el mensaje: “la privacidad se encuentra con el cumplimiento” y apuntan al mercado financiero, por lo que el estigma de “moneda de privacidad” es menor. (dusk.network)

SCRT

  • Tampoco están posicionados como “efectivo anónimo”; más bien como contratos confidenciales. Sin embargo, el uso de SGX/TEE no resuelve la imagen de privacidad; depende de la aplicación.

Punto de cumplimiento: DUSK tiene un PR/narrativa de cumplimiento más claramente “vendido” a las instituciones.

e) ¿Cuándo cuál es mejor “bajo cumplimiento”?

Elige DUSK, si:

  • Tus tesis de inversión son sobre RWA / finanzas reguladas / tokenización de valores

  • quieres un proyecto que desde el principio “habla el idioma del regulador”: cumplimiento, control, divulgación selectiva. (dusk.network)

Elige SCRT, si:

  • la prioridad es la privacidad práctica de la lógica empresarial (por ejemplo, estrategias, calificaciones, datos de clientes, IA) y la velocidad de ejecución,

  • aceptas que el debido cumplimiento de la diligencia debe considerar la gestión de riesgos de TEE (mitigaciones, procedimientos, modelo de amenazas). (docs.scrt.network)

f) Opinión de “solo cumplimiento” para la cesta que posee ICP / 0G / BANCO

  • Si piensas en la cartera como un stack institucional, entonces bajo cumplimiento DUSK es más “plug-and-sell” para finanzas reguladas. (dusk.network)

  • SCRT es más “primero en herramientas”: excelente para lógica privada/IA de datos, pero en cumplimiento a menudo habrá una larga serie de preguntas sobre TEE y seguridad del hardware. (tee.fail)