En tiempos recientes, mientras más profundo miro el proyecto Walrus, más siento una especie de extraña atracción. Sin hacer mucho ruido, de manera muy tranquila—Walrus se está convirtiendo en la fuerza más subestimada pero más realista en la pista de almacenamiento de Web3. Sin promesas exageradas, sin marketing brillante—solo una ingeniería honesta frente a problemas difíciles.
Al desarrollar Web3 en los últimos años, me he encontrado repetidamente con una realidad incómoda. En la cadena, diseñamos la lógica de activos, transacciones, estados—todo de manera impecable. Pero el verdadero peso de la aplicación se encuentra en lugares como—páginas de front-end, imágenes, videos, activos de juegos, modelos de IA—y, al final, terminan en un servicio centralizado como AWS, o en una especie de juego incierto de pinning de IPFS. Cuando se detiene el pinning, los datos desaparecen. Es como si se hubiera construido una pared de papel sobre una base sólida de concreto. Después de tantos años de hablar de descentralización, si la parte que más consume ancho de banda y almacenamiento se va a un incentivo central o débil, ¿dónde queda toda la historia?
Walrus ha respondido a esta pregunta de una manera completamente diferente. No ha intentado construir un L1 enorme y pesado. Más bien, ha diferenciado claramente entre “ejecución” y “almacenamiento”. La red Sui maneja lógica in-chain, gestión de objetos, pagos y coordinación. Y Walrus se ha centrado completamente en crear una capa de almacenamiento programable y descentralizada para archivos grandes. Este diseño es sorprendentemente claro: Sui observa la prueba de consenso y disponibilidad, mientras que Walrus codifica los datos y los distribuye a cientos o miles de nodos independientes.
Aquí, lo más importante es la codificación de borrado, que Walrus llama solución “Red Stuff”. En la replicación tradicional, se deben mantener múltiples copias del archivo completo, lo que es increíblemente costoso. La codificación de borrado utiliza matemáticas para fragmentar los datos de tal manera que, incluso si no se reciben todos los fragmentos, se puede recuperar el dato original siempre que haya partes específicas. Esto significa un equilibrio perfecto entre la disponibilidad de datos y el costo de almacenamiento. Según datos oficiales, con solo 4x–5x de replicación, Walrus puede tolerar fallos de nodos grandes o comportamientos maliciosos, y aún así recuperar los datos.
Por esta razón, el costo de Walrus es mucho menor que el almacenamiento permanente como Arweave, y no es tan pesado como el complicado modelo económico de Filecoin. De hecho, se ha acercado a los precios de nivel de nube, mientras mantiene la verificabilidad y descentralización de nivel de blockchain. El resultado es que el acceso de alta frecuencia y el almacenamiento en frío pueden coexistir. Social descentralizado, activos de juegos, modelos de IA, e incluso recursos estáticos de sitios web completos —todo esto puede ser almacenado aquí sin el miedo a que el modelo económico colapse.
Esto también podría cambiar la noción de propiedad de NFT. Hasta ahora, muchos NFT realmente solo daban la propiedad de una URL. Pero si el archivo multimedia está directamente en Walrus, y tiene su referencia de objeto en Sui, entonces se crea un verdadero peso en la afirmación “este activo es mío”.
Walrus ya no es solo un balde de almacenamiento; se está convirtiendo gradualmente en una infraestructura real. No puedo dejar de mencionar algunos ejemplos reales. Humanity Protocol ha migrado millones de datos de identidad sensibles—credenciales biométricas, información de reputación— a Walrus, almacenando ya más de 300GB de datos y con el objetivo de alcanzar más de 10 millones de credenciales para fin de año. Ser seleccionado para un caso de uso de alta confianza y no financiero en Walrus significa que ha pasado la prueba de seguridad y cumplimiento.
Myriad prediction market ha mantenido todas las imágenes y datos del mercado en Walrus, lo que hace que toda la plataforma sea auditable y realmente in-chain. La confianza del usuario ha aumentado, y si es necesario, los reguladores pueden obtener pruebas de la integridad de los datos. Además, en colaboración con Veea Inc., Walrus ha ingresado a la red de computación en el borde, utilizando clusters NVMe para permitir lecturas/escrituras de baja latencia. Como resultado, los viejos problemas del almacenamiento descentralizado —latencia y rendimiento en tiempo real— se han reducido considerablemente.
Desde el punto de vista técnico, Walrus no se ha detenido. La capacidad de almacenamiento dinámica puede escalar según la demanda, sin necesidad de reservas innecesarias. El modelo de red asincrónica mantiene el sistema estable incluso en condiciones de red desordenadas. Con el apoyo de la Walrus Foundation, SDK, panel de control, integración cross-chain y herramientas para desarrolladores están avanzando rápidamente, haciendo que el ecosistema crezca como una bola de nieve.
El token WAL también ha evolucionado gradualmente. Al principio era solo un medio de pago por almacenamiento, pero ahora se ha convertido en el centro de gobernanza e incentivos. Los titulares pueden votar sobre tarifas de almacenamiento, parámetros de red, actualizaciones—todo. También hay oportunidades de recompensas y airdrops para miembros de la comunidad que participan en testnets, hackathons y operaciones de nodos. Por lo tanto, en lugar de una promesa unilateral de infraestructura y equipo, está siendo construido por desarrolladores y usuarios.
Por último, queda claro que la próxima explosión de Web3 no vendrá a través de TPS o marketing. Vendrá cuando middleware como Walrus madure tanto que los desarrolladores no tengan que comprometerse. Muchos protocolos quieren ser todo, pero Walrus ha aceptado sus límites y se ha enfocado perfectamente en resolver un problema. Esta atención, esta mentalidad de ingeniería primero, es lo que lo distingue.
Ahora estoy esperando ver el rendimiento de Devnet y mainnet—latencia, rendimiento, costo. Si se mantiene estable, tal vez realmente entremos en una era donde los datos sean tanto baratos como sostenibles. Entonces, las aplicaciones in-chain ya no estarán atrapadas en paredes de papel—sino que se convertirán en fortalezas capaces de soportar tormentas.
