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Tinu_Yt
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La infraestructura primero IA ya no es opcional: por qué Vanar Chain destacaA medida que la adopción de la IA se acelera en Web3, una clara distinción está surgiendo entre las cadenas que son primeramente IA y aquellas que son simplemente IA-adicional. Adaptar la IA a la infraestructura existente puede funcionar para narrativas a corto plazo, pero no satisface las verdaderas necesidades operativas de los sistemas autónomos. Aquí es donde @Vanar se posiciona de manera diferente, diseñando infraestructura para la IA desde el primer día. Ser “listo para la IA” no se trata de TPS más altos o una ejecución más rápida. Los sistemas de IA requieren memoria nativa, razonamiento, automatización y liquidación segura a nivel de infraestructura. Vanar Chain aborda estos requisitos directamente a través de productos en vivo y en funcionamiento en lugar de promesas. Herramientas como myNeutron demuestran que la memoria semántica y el contexto persistente de IA pueden existir de manera nativa en la cadena. Kayon demuestra que el razonamiento y la explicabilidad no necesitan vivir fuera de la cadena en cajas negras. Flows muestra cómo la inteligencia puede traducirse en automatización controlada y auditada.

La infraestructura primero IA ya no es opcional: por qué Vanar Chain destaca

A medida que la adopción de la IA se acelera en Web3, una clara distinción está surgiendo entre las cadenas que son primeramente IA y aquellas que son simplemente IA-adicional. Adaptar la IA a la infraestructura existente puede funcionar para narrativas a corto plazo, pero no satisface las verdaderas necesidades operativas de los sistemas autónomos. Aquí es donde @Vanar se posiciona de manera diferente, diseñando infraestructura para la IA desde el primer día.
Ser “listo para la IA” no se trata de TPS más altos o una ejecución más rápida. Los sistemas de IA requieren memoria nativa, razonamiento, automatización y liquidación segura a nivel de infraestructura. Vanar Chain aborda estos requisitos directamente a través de productos en vivo y en funcionamiento en lugar de promesas. Herramientas como myNeutron demuestran que la memoria semántica y el contexto persistente de IA pueden existir de manera nativa en la cadena. Kayon demuestra que el razonamiento y la explicabilidad no necesitan vivir fuera de la cadena en cajas negras. Flows muestra cómo la inteligencia puede traducirse en automatización controlada y auditada.
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