😂 La primera edición del torneo de trading de Alpha Arena AI ha terminado, este mercado no solo te ha hecho perder dinero, también a la IA, hagamos un repaso:
Alpha Arena fue iniciado por http://Nof1.ai, comenzó el 17 de octubre de 2025, duró 20 días, y los resultados finalmente se han revelado.
👉 Resultados de los 6 modelos de lenguaje que participaron:
- GPT‑5 (OpenAI): -64%
- Gemini 2.5 Pro (Google): -60%
- Grok 4 (xAI): -42%
- Claude 4.5 Sonnet (Anthropic): -27%
- DeepSeek Chat V3.1 (深度求索): 12%
- Qwen3 Max (阿里云): 23%
Se suponía que DeepSeek iba muy por delante, pero no esperaba que esta vez "通义千问" pudiera superarlo.
👉 He analizado las operaciones de varios AI, he resumido un poco y también les doy a los "traders humanos" una referencia:
➤ DeepSeek:
Tiempo de posición más largo, elige activos con tendencias claras, utiliza un apalancamiento de 10~15×, pero no opera con frecuencia, realiza pocas operaciones, establece stop-loss claros y diversifica diferentes monedas.
➤ 通义千问:
Gran posición en BTC o ETH en largos, apalancamiento alto, posiciones concentradas, no diversificadas.
➤ Grok 4:
La frecuencia de trading no es alta, pero el tiempo de posición es más largo, con una posición promedio de aproximadamente 54 horas.
➤ GPT-5 / Gemini:
No sé si es porque son demasiado inteligentes, se comportan con un trading excesivamente frecuente, en su mayoría cortos, apalancamiento alto, tienden a seguir subidas y bajadas, lo que resulta en pérdidas significativas.
DeepSeek y 通义千问 lograron tan buenos resultados, de hecho, también validan algunos buenos modelos de trading.
Por ejemplo: no operar con frecuencia, seguir subidas y bajadas, ejecutar estrictamente los stops de ganancias y pérdidas, realizar grandes posiciones en criptomonedas principales, a largo plazo, puede ser mejor que hacer trading frecuente en altcoins.
IQ 50 > IQ 250, lento es rápido 🧠
#AlphaArena #AIAgents