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Red Autónoma y Agentes Autónomos: El Poder de Argu-mint y Auto-Agents-Framework v0
#AI3
Hoy, les hablaré sobre dos herramientas importantes que @AutonomysNet ofrece en el campo de la inteligencia artificial.
#Argumint
La Red Autonomys sigue revolucionando el mundo de la inteligencia artificial (IA) descentralizada. Esta red innovadora ofrece una herramienta llamada Argu-mint, que permite a los desarrolladores crear agentes autónomos conscientes del contexto y transparentes. Impulsado por Auto-Agents-Framework v0, Argu-mint proporciona una base sólida para construir sistemas a prueba de fallos y confiables.
Argu-mint y Auto-Agents-Framework v0: Dos Herramientas Poderosas
Argu-mint tiene como objetivo producir agentes de IA autónomos y conscientes del contexto, mientras que Auto-Agents-Framework v0 proporciona la infraestructura necesaria para crear estos agentes. Argu-mint hace que cada interacción sea transparentemente rastreable y verificable. Auto-Agents-Framework v0 ofrece una arquitectura que permite a estos agentes gestionar procesos avanzados de memoria y toma de decisiones.
Características Clave de Argu-mint y Auto-Agents-Framework v0
• Memoria Inmutable y Transparencia: Argu-mint registra cada interacción en la cadena, haciendo que todo el historial de transacciones sea verificable. Esta transparencia permite a los desarrolladores revisar el agente y realizar mejoras.
• Autonomía y Conciencia del Contexto: Argu-mint puede tomar decisiones autónomas, a diferencia de los sistemas de IA tradicionales. Con la conciencia del contexto, las decisiones del agente se vuelven más significativas y adaptables.
• Resistencia a la Censura: Dado que la Red Autonomys tiene una estructura que es resistente a sistemas centralizados, los agentes son inmunes a la censura.
Diferencias Entre Argu-mint y Herramientas de IA Tradicionales
Argu-mint se diferencia de los sistemas de IA tradicionales gracias a la memoria persistente almacenada en la cadena y la transparencia. Mientras que la memoria centralizada en los sistemas tradicionales conlleva el riesgo de fallos y censura, los agentes autónomos de Argu-mint eliminan estos problemas.
#AI3
Hoy, les hablaré sobre dos herramientas importantes que @AutonomysNet ofrece en el campo de la inteligencia artificial.
#Argumint
La Red Autonomys sigue revolucionando el mundo de la inteligencia artificial (IA) descentralizada. Esta red innovadora ofrece una herramienta llamada Argu-mint, que permite a los desarrolladores crear agentes autónomos conscientes del contexto y transparentes. Impulsado por Auto-Agents-Framework v0, Argu-mint proporciona una base sólida para construir sistemas a prueba de fallos y confiables.
Argu-mint y Auto-Agents-Framework v0: Dos Herramientas Poderosas
Argu-mint tiene como objetivo producir agentes de IA autónomos y conscientes del contexto, mientras que Auto-Agents-Framework v0 proporciona la infraestructura necesaria para crear estos agentes. Argu-mint hace que cada interacción sea transparentemente rastreable y verificable. Auto-Agents-Framework v0 ofrece una arquitectura que permite a estos agentes gestionar procesos avanzados de memoria y toma de decisiones.
Características Clave de Argu-mint y Auto-Agents-Framework v0
• Memoria Inmutable y Transparencia: Argu-mint registra cada interacción en la cadena, haciendo que todo el historial de transacciones sea verificable. Esta transparencia permite a los desarrolladores revisar el agente y realizar mejoras.
• Autonomía y Conciencia del Contexto: Argu-mint puede tomar decisiones autónomas, a diferencia de los sistemas de IA tradicionales. Con la conciencia del contexto, las decisiones del agente se vuelven más significativas y adaptables.
• Resistencia a la Censura: Dado que la Red Autonomys tiene una estructura que es resistente a sistemas centralizados, los agentes son inmunes a la censura.
Diferencias Entre Argu-mint y Herramientas de IA Tradicionales
Argu-mint se diferencia de los sistemas de IA tradicionales gracias a la memoria persistente almacenada en la cadena y la transparencia. Mientras que la memoria centralizada en los sistemas tradicionales conlleva el riesgo de fallos y censura, los agentes autónomos de Argu-mint eliminan estos problemas.
Construyendo el Futuro: Hitos Clave e Innovaciones que Moldean 2025
El final de 2024 estableció desarrollos críticos que dirigieron hacia los cambios revolucionarios de 2025. Después del TGE de primavera de 2025, el proyecto pasará a la Fase 2 de Mainnet a través de un hito clave.
El desarrollo de la red avanza a través de la actualización de Mainnet que mejoró la propagación de bloques y el rendimiento del sistema de puertas de enlace. Durante las pruebas de escalabilidad de EVM en la red de prueba Taurus, el sistema alcanzó 2,000 TPS mientras que los desarrolladores esperan un mayor crecimiento en el rendimiento. La investigación sobre escalabilidad de ancho de banda desarrolla nuevos métodos para fragmentar datos, lo que podría aumentar la capacidad de procesamiento de datos por un factor de 1,000 mediante el uso de sectores dinámicos basados en la demanda.
El desarrollo de la red avanza a través de la actualización de Mainnet que mejoró la propagación de bloques y el rendimiento del sistema de puertas de enlace. Durante las pruebas de escalabilidad de EVM en la red de prueba Taurus, el sistema alcanzó 2,000 TPS mientras que los desarrolladores esperan un mayor crecimiento en el rendimiento. La investigación sobre escalabilidad de ancho de banda desarrolla nuevos métodos para fragmentar datos, lo que podría aumentar la capacidad de procesamiento de datos por un factor de 1,000 mediante el uso de sectores dinámicos basados en la demanda.
Herramientas de Autonomys Network: Argu-mint y Auto-Agents-Framework v0
Autonomys Network continúa ofreciendo soluciones innovadoras junto con la comunidad de desarrolladores. Ofrece servicios avanzados en el ámbito de las tecnologías de agentes autónomos. Hoy, hablaré sobre las dos herramientas principales que ofrece en este contexto, Argu-mint y Auto-Agents-Framework v0.
Relación entre Argu-mint y Auto-Agents-Framework v0
Aunque Argu-mint y Auto-Agents-Framework v0 son diferentes entre sí, tienen características complementarias. Argu-mint se centra en el desarrollo de agentes autónomos de memoria transparente y en cadena. Se esfuerza por hacer que estos agentes sean efectivos en procesos complejos de toma de decisiones y que trabajen en una estructura transparente. Ofrece un servicio de uso diferenciador a los desarrolladores. Auto-Agents-Framework v0 proporciona un servicio arquitectónico robusto que se puede utilizar al desarrollar tales agentes autónomos. Asimismo, proporciona a los desarrolladores una infraestructura construida sobre valores como transparencia, confiabilidad y conveniencia, permitiendo el uso de más servicios.
Relación entre Argu-mint y Auto-Agents-Framework v0
Aunque Argu-mint y Auto-Agents-Framework v0 son diferentes entre sí, tienen características complementarias. Argu-mint se centra en el desarrollo de agentes autónomos de memoria transparente y en cadena. Se esfuerza por hacer que estos agentes sean efectivos en procesos complejos de toma de decisiones y que trabajen en una estructura transparente. Ofrece un servicio de uso diferenciador a los desarrolladores. Auto-Agents-Framework v0 proporciona un servicio arquitectónico robusto que se puede utilizar al desarrollar tales agentes autónomos. Asimismo, proporciona a los desarrolladores una infraestructura construida sobre valores como transparencia, confiabilidad y conveniencia, permitiendo el uso de más servicios.
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