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Imaginando un hackeo o una violación de seguridad de BybitAquí tienes una "imagen elegante" conceptual (visualización estilo infografía) del **Bybit 2023 Hack** para que la imagines. Si bien no puedo crear imágenes reales, puedes usar esta descripción para diseñar una con herramientas como Canva, Adobe Illustrator o MidJourney: ### **Concepto visual: "Explicación del hack de Bybit"** **Diseño**: Fondo oscuro de temática cibernética con acentos de neón (gradientes azul/violeta). #### **1. Escena central** - **Escudo roto**: Simboliza seguridad comprometida. - **Logotipo de Ethereum ($8M ETH)**: agrietado, con monedas digitales derramándose.

Imaginando un hackeo o una violación de seguridad de Bybit

Aquí tienes una "imagen elegante" conceptual (visualización estilo infografía) del **Bybit 2023 Hack** para que la imagines. Si bien no puedo crear imágenes reales, puedes usar esta descripción para diseñar una con herramientas como Canva, Adobe Illustrator o MidJourney:

### **Concepto visual: "Explicación del hack de Bybit"**
**Diseño**: Fondo oscuro de temática cibernética con acentos de neón (gradientes azul/violeta).

#### **1. Escena central**
- **Escudo roto**: Simboliza seguridad comprometida.
- **Logotipo de Ethereum ($8M ETH)**: agrietado, con monedas digitales derramándose.
¿Qué sigue para Pi Coin después del desastroso día de lanzamiento?Después de un día de lanzamiento desastroso, el camino a seguir de Pi Coin implica varios pasos estratégicos destinados a la recuperación y la reconstrucción de la confianza. A continuación, se presenta un enfoque estructurado: 1. **Remediación técnica:** - **Corrección de errores y actualizaciones:** Resuelva de inmediato problemas técnicos como congestión de la red, vulnerabilidades de seguridad o fallas en los contratos inteligentes. Realice auditorías de seguridad exhaustivas y publique parches para estabilizar la red. - **Mejoras de escalabilidad:** Mejore la infraestructura de red para manejar mayores volúmenes de transacciones y garantizar operaciones más fluidas.

¿Qué sigue para Pi Coin después del desastroso día de lanzamiento?

Después de un día de lanzamiento desastroso, el camino a seguir de Pi Coin implica varios pasos estratégicos destinados a la recuperación y la reconstrucción de la confianza. A continuación, se presenta un enfoque estructurado:

1. **Remediación técnica:**
- **Corrección de errores y actualizaciones:** Resuelva de inmediato problemas técnicos como congestión de la red, vulnerabilidades de seguridad o fallas en los contratos inteligentes. Realice auditorías de seguridad exhaustivas y publique parches para estabilizar la red.
- **Mejoras de escalabilidad:** Mejore la infraestructura de red para manejar mayores volúmenes de transacciones y garantizar operaciones más fluidas.
DeepSeek es el nombre de un chatbot gratuito impulsado por IA, que se ve, se siente y funciona muy similar a ChatGPT. Eso significa que se utiliza para muchas de las mismas tareas, aunque exactamente qué tan bien funciona en comparación con sus rivales es un tema de debate. Se informa que es tan poderoso como el modelo o1 de OpenAI - lanzado a finales del año pasado - en tareas que incluyen matemáticas y programación. Al igual que o1, R1 es un modelo de "razonamiento". Estos modelos producen respuestas de manera incremental, simulando cómo los humanos razonan sobre problemas o ideas. DeepSeek dice que ha podido hacer esto de manera económica - los investigadores detrás de él afirman que costó 6 millones de dólares (£4.8 millones) entrenar, una fracción de los "más de 100 millones de dólares" que mencionó el jefe de OpenAI, Sam Altman, al discutir GPT-4. Además, aparentemente ha logrado minimizar el impacto de las restricciones de EE. UU. sobre los chips más potentes que llegan a China. Se informa que el fundador de DeepSeek acumuló un almacén de chips Nvidia A100, que han sido prohibidos para exportación a China desde septiembre de 2022. Algunos expertos creen que combinó estos chips con otros más baratos y menos sofisticados, terminando con un proceso mucho más eficiente. DeepSeek también utiliza menos memoria que sus rivales, reduciendo en última instancia el costo de realizar tareas para los usuarios. Esa combinación de rendimiento y menor costo ayudó al asistente de IA de DeepSeek a convertirse en la aplicación gratuita más descargada en la App Store de Apple cuando se lanzó en EE. UU. El mismo día, fue blanco de "ataques maliciosos a gran escala", dijo la empresa, lo que llevó a la compañía a limitar temporalmente las inscripciones. Su sitio web también experimentó fallos. Al igual que muchos otros modelos de IA chinos - el Ernie de Baidu o Doubao de ByteDance - DeepSeek está entrenado para evitar preguntas políticamente sensibles. Cuando la BBC preguntó a la aplicación qué sucedió en la Plaza de Tiananmén el 4 de junio de 1989, DeepSeek no dio ningún detalle sobre la masacre, un tema tabú en China, que está sujeto a la censura gubernamental. #DeepSpeekImpact #Deepseekdeepthinkr1response #ai
DeepSeek es el nombre de un chatbot gratuito impulsado por IA, que se ve, se siente y funciona muy similar a ChatGPT.
Eso significa que se utiliza para muchas de las mismas tareas, aunque exactamente qué tan bien funciona en comparación con sus rivales es un tema de debate.
Se informa que es tan poderoso como el modelo o1 de OpenAI - lanzado a finales del año pasado - en tareas que incluyen matemáticas y programación.
Al igual que o1, R1 es un modelo de "razonamiento". Estos modelos producen respuestas de manera incremental, simulando cómo los humanos razonan sobre problemas o ideas.
DeepSeek dice que ha podido hacer esto de manera económica - los investigadores detrás de él afirman que costó 6 millones de dólares (£4.8 millones) entrenar, una fracción de los "más de 100 millones de dólares" que mencionó el jefe de OpenAI, Sam Altman, al discutir GPT-4.
Además, aparentemente ha logrado minimizar el impacto de las restricciones de EE. UU. sobre los chips más potentes que llegan a China.
Se informa que el fundador de DeepSeek acumuló un almacén de chips Nvidia A100, que han sido prohibidos para exportación a China desde septiembre de 2022. Algunos expertos creen que combinó estos chips con otros más baratos y menos sofisticados, terminando con un proceso mucho más eficiente.
DeepSeek también utiliza menos memoria que sus rivales, reduciendo en última instancia el costo de realizar tareas para los usuarios.
Esa combinación de rendimiento y menor costo ayudó al asistente de IA de DeepSeek a convertirse en la aplicación gratuita más descargada en la App Store de Apple cuando se lanzó en EE. UU.
El mismo día, fue blanco de "ataques maliciosos a gran escala", dijo la empresa, lo que llevó a la compañía a limitar temporalmente las inscripciones.
Su sitio web también experimentó fallos.
Al igual que muchos otros modelos de IA chinos - el Ernie de Baidu o Doubao de ByteDance - DeepSeek está entrenado para evitar preguntas políticamente sensibles.
Cuando la BBC preguntó a la aplicación qué sucedió en la Plaza de Tiananmén el 4 de junio de 1989, DeepSeek no dio ningún detalle sobre la masacre, un tema tabú en China, que está sujeto a la censura gubernamental.
#DeepSpeekImpact #Deepseekdeepthinkr1response
#ai
La respuesta Deep Think R1 de Deepseek a la moneda Pi falló el día del lanzamiento. 🤔La caída del precio de Pi Coin el día de su lanzamiento se puede atribuir a una combinación de factores comunes en los proyectos de criptomonedas, especialmente aquellos con un gran revuelo previo al lanzamiento y una gran base de usuarios. A continuación, se presenta un desglose estructurado de las posibles razones: 1. **Toma de ganancias por parte de los primeros mineros**: - El modelo de minería móvil de Pi Network permitió a los usuarios acumular monedas con un mínimo esfuerzo. Tras el lanzamiento, muchos de los primeros usuarios probablemente vendieron sus tenencias para obtener ganancias, lo que generó una presión de venta inmediata.

La respuesta Deep Think R1 de Deepseek a la moneda Pi falló el día del lanzamiento. 🤔

La caída del precio de Pi Coin el día de su lanzamiento se puede atribuir a una combinación de factores comunes en los proyectos de criptomonedas, especialmente aquellos con un gran revuelo previo al lanzamiento y una gran base de usuarios. A continuación, se presenta un desglose estructurado de las posibles razones:

1. **Toma de ganancias por parte de los primeros mineros**:
- El modelo de minería móvil de Pi Network permitió a los usuarios acumular monedas con un mínimo esfuerzo. Tras el lanzamiento, muchos de los primeros usuarios probablemente vendieron sus tenencias para obtener ganancias, lo que generó una presión de venta inmediata.
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