# Se lanza el primer chip cuántico. ¿Tendrá impacto en las criptomonedas?
El 19 de febrero, hora local, se lanzó el primer chip cuántico topológico del mundo, Majorana 1. El chip fue desarrollado por Microsoft durante casi 20 años y se espera que esté en el mercado antes de 2030. El objetivo de Microsoft es lograr una manipulación coherente de millones de bits cuánticos en chips cuánticos en el futuro.
Si los bits cuánticos pueden ser tan estables como los bits binarios clásicos, la computación cuántica puede de hecho tener un profundo impacto en la forma en que se calculan las criptomonedas, pero los escenarios de aplicación y los desafíos específicos deben analizarse desde múltiples perspectivas:
1. La amenaza de la computación cuántica para los sistemas de cifrado de criptomonedas
Las criptomonedas actuales (como Bitcoin) se basan principalmente en algoritmos de cifrado asimétrico (como RSA, cifrado de curva elíptica), cuya seguridad se basa en la incapacidad de los ordenadores tradicionales para factorizar rápidamente números primos grandes o resolver problemas de logaritmos discretos.
Pero los chips cuánticos más avanzados actuales (como el chip Willow de Google) tienen solo alrededor de 100 qubits físicos, lo que sigue siendo una brecha enorme respecto de los millones de qubits necesarios para descifrar RSA.
Los expertos predicen que incluso si se resuelve el problema de la estabilidad de los bits cuánticos, todavía se necesitarán al menos 10 años para descifrar el algoritmo de cifrado convencional. Google y otras empresas creen que la computación cuántica y los sistemas de cifrado pueden coexistir durante décadas, dejando una ventana de tiempo para la transición al cifrado resistente a la cuántica.
2. Posibles aplicaciones de la computación cuántica en las criptomonedas
1. La aceleración de la computación cuántica blockchain puede resolver de manera eficiente problemas de optimización complejos (como la selección de rutas de transacción y la ejecución de contratos inteligentes) y mejorar la eficiencia de las redes blockchain. Por ejemplo, el algoritmo Grover puede acelerar la búsqueda de datos y optimizar la velocidad de consulta de los registros de blockchain.
2. Integración de cifrados cuánticos seguros: la criptografía poscuántica (PQC) está en desarrollo. Por ejemplo, el NIST ha lanzado estándares para algoritmos resistentes a los cuánticos basados en criptografía reticular y funciones hash. En el futuro, las criptomonedas podrían adoptar estos algoritmos, haciendo imposible que las computadoras cuánticas descifren el nuevo sistema de cifrado incluso si son estables.
3. Generación de números aleatorios cuánticos: la aleatoriedad de los bits cuánticos se puede utilizar para generar claves más seguras, mejorando la seguridad de las direcciones de billetera y las firmas de transacciones.
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