#BotOrNot

En los últimos años, Twitter, un sitio web de redes sociales, se ha visto afectado por un aumento constante de spam en su red. La suplantación de cuentas en redes sociales se ha convertido en un peligro moderno. Las motivaciones para esto pueden variar desde intentos de robo de identidad hasta simplemente distorsionar la percepción de una audiencia. En este documento, ampliamos nuestro trabajo anterior, Ingeniería de Su Red Social para Detectar Perfiles Fraudulentos, realizando una investigación sobre bots de spam en Twitter. Proponemos un algoritmo que distinguirá un bot de spam de una cuenta de usuario genuina utilizando un marco de pruebas de JavaScript que consume la API REST de Twitter. Ejecutamos un conjunto de datos de 700 cuentas de Twitter a través de nuestro algoritmo e identificamos que aproximadamente el 11% del conjunto de datos eran bots.