La explosión del sector de la IA ha remodelado rápidamente la percepción del valor de los datos, trayendo consigo crecientes preocupaciones sobre la privacidad de los datos. El desafío urgente ahora radica en desbloquear la utilidad de los datos mientras se preserva la privacidad del usuario. Para abordar esto, los desarrolladores están explorando una variedad de Tecnologías de Mejora de la Privacidad (PETs), como MPC, TEE y FHE. Sin embargo, cada una tiene sus limitaciones: TEE depende en gran medida de los proveedores de hardware centralizados, MPC tiene ineficiencias en la ejecución y FHE aún está madurando en términos de rendimiento.

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