Venice recientemente superó un millón de usuarios, un hito impresionante para una startup que construye IA privada y sin censura desde cero. En esta entrevista con Lorenzo Fränkel, líder de Contenido y Comunicaciones, exploramos cómo Venice está desafiando el status quo impulsado por la vigilancia de las plataformas de IA convencionales, lo que realmente significa 'inteligencia sin permisos' y cómo el equipo está moldeando un futuro donde los usuarios no necesitan intercambiar privacidad por rendimiento.
¿Puedes compartir tu camino hacia Web3?
Entré en Web3 en 2017. La primera criptomoneda que compré fue Ethereum en Coinbase, por eso estoy muy emocionado de asistir a ECC. Ese fue mi primer punto de entrada, pero creo que la mayoría de las personas necesitan dos empujones para entender verdaderamente algo. Para mí, el segundo fue en 2019, cuando hice mi primer intercambio en Uniswap. Ahí fue cuando realmente hizo clic, dándome cuenta de que estamos construyendo finanzas descentralizadas sin permisos y quitando el poder a los intermediarios. Ese momento me dejó clara la misión.
Desde entonces, he trabajado en varios proyectos, incluido Immutable en el espacio de juegos Web3. Luego, en marzo o abril de 2024, vi un tweet de Erik Voorhees buscando desarrolladores para un proyecto encubierto. Respondí, diciendo que no era un desarrollador, sino que trabajaba en comunicaciones. Él realmente me envió un DM, lo que inicialmente pensé que era una estafa porque es Erik Voorhees, uno de los nombres más grandes en cripto. Pero era realmente él. Tuve una llamada con él y nuestra CEO, Teana, y me uní al equipo en abril.
En ese entonces, éramos solo alrededor de 6-7 personas. Ahora somos más de 25 y acabamos de superar 1 millón de usuarios que utilizan Venice para IA privada y sin censura. Realmente conecté con la misión. He sido un usuario avanzado de IA durante años, pero siempre me sentí incómodo con la cantidad de información que compartimos con estas herramientas. El objetivo de Venice de construir IA privada y sin censura realmente resonó en mí.
¿Por qué hay necesidad de IA privada y sin censura? ¿Qué la hace diferente de otras plataformas?
Creo que ya cometimos un gran error con las redes sociales, y estamos al borde de repetirlo con la IA, excepto que las apuestas son aún más altas. La cantidad de datos personales e íntimos que las personas comparten con las herramientas de IA es masiva. Las personas usan IA como compañeros, entrenadores de vida o terapeutas, y no solo están compartiendo con la herramienta, están compartiendo con OpenAI, Google, Anthropic, etc.
Hemos visto cómo las empresas explotan los datos, y no se trata solo de eso. Mantener tales datos los hace vulnerables a hackeos, acceso gubernamental y más. La situación ya era mala antes de la IA, con escándalos como Cambridge Analytica. Pero con la IA, las personas están voluntariamente compartiendo estos datos. Vemos a Venice como el antídoto para esta próxima fase de vigilancia.
¿Cómo asegura Venice que los mensajes y respuestas de los usuarios permanezcan privados? ¿Cómo se maneja la inferencia?
Construimos la arquitectura de privacidad de Venice desde cero. Todos los mensajes de los usuarios se guardan localmente en el navegador. Luego, el mensaje se envía a nuestro servidor proxy, que actúa como intermediario para ocultar la identidad del usuario. Desde allí, se envía a nuestra infraestructura de GPU descentralizada, donde el modelo lo procesa.
La respuesta regresa a través del proxy y se transmite al usuario. Estamos trabajando en pruebas de terceros e independientes para que los usuarios puedan verificar que sus mensajes solo se procesan de esta manera. En este momento, tienes que confiar en nosotros, pero estamos priorizando la transparencia y la verificación.
También damos a los usuarios control sobre la telemetría básica como inicios de sesión. Incluso puedes desactivarlo. Por supuesto, los usuarios quieren privacidad, pero también esperan una aplicación que funcione sin problemas, por lo que recopilamos datos mínimos estrictamente para mejorar la experiencia.
¿Qué significa 'inteligencia sin permisos', y cómo se alinea Venice con esa filosofía?
Nuestro principio fundamental es la privacidad y el acceso sin censura. Sin embargo, la ausencia de permisos lleva esto un paso más allá: significa que no se requiere aprobación para usar la tecnología. Recientemente, OpenAI anunció que podría comenzar a requerir identificación para el acceso a la API. Ese es el tipo de control que nos oponemos.
Con Venice, ni siquiera necesitas crear una cuenta para comenzar a usarlo. Creemos que esta poderosa tecnología debería ser accesible para todos sin restricciones. También no censuramos los resultados. No quiero que una IA diga: 'Lo siento, no puedo ayudar con eso.' Quiero inteligencia pura, tal como estaba destinada a ser.
Nos asociamos con Dolphin, que se especializa en modelos sin censura, para crear Venice Uncensored. Tiene menos del 2% de tasa de rechazo según nuestros estándares de censura, mucho más bajo que otros modelos como ChatGPT, Gemini o Llama. No creemos que la IA o Internet deban estar sujetos a permisos.
¿Cómo categoriza los modelos que ofrece? ¿Qué criterios definen cada categoría?
Cada modelo tiene un caso de uso diferente. Venice Uncensored es nuestro modelo multipropósito predeterminado. Es versátil, creativo y accesible, incluso para usuarios anónimos. Luego está Venice Small, súper rápido y excelente para uso móvil. Venice Medium está habilitado para visión y es excelente para analizar imágenes, incluso médicas, de manera segura.
Venice Large es el mejor para razonamiento complejo y manejo de archivos grandes como PDFs o transcripciones. Tiene una ventana de contexto más grande. Luego tenemos Venice Reasoning, que es mejor para problemas multicapa que requieren un pensamiento más profundo.
También probamos modelos internamente y rastreamos conversaciones en redes sociales. Intentamos encontrar un equilibrio entre albergar los mejores modelos de código abierto y ofrecer una experiencia curada.
¿Has visto mejoras en la latencia y la experiencia del usuario después de simplificar tu línea de modelos?
Sí, definitivamente. Al retirar modelos subutilizados como DeepSeek, que consumían mucha capacidad de inferencia, mejoramos la velocidad general. Venice Uncensored, un modelo Mistral 24b ajustado, ahora sirve a una base de usuarios más amplia y ofrece un rendimiento mucho más rápido.
Además de Dolphin, ¿han formado alguna asociación estratégica con sectores empresariales como finanzas o salud?
Estamos explorando activamente esas asociaciones. La privacidad es especialmente relevante en sectores como la salud y el derecho. Hemos comenzado conversaciones con organizaciones, incluidas universidades como Oxford. Estas son conversaciones iniciales, pero vemos una oportunidad real allí.
Como una plataforma de IA descentralizada prioritaria en privacidad, ¿cómo planean competir con grandes actores como OpenAI y Google?
Somos maximalistas del código abierto. Aunque los modelos de código abierto pueden estar un poco rezagados en comparación con los de código cerrado, creemos en el poder de la comunidad de código abierto. Es la misma ética que Ethereum: desarrollo descentralizado y colaborativo.
A pesar de ser un equipo pequeño, servimos a más de un millón de usuarios. Eso nos da la agilidad para pivotar rápidamente y ofrecer un valor real. Es nuestro enfoque modesto y esbelto contra los gigantes de la IA.
¿Qué sigue en la hoja de ruta de Venice? ¿Están explorando cosas como FHE, implementación de modelos locales o APIs para agentes?
Dos cosas principales: Primero, nuestra aplicación móvil está actualmente en pruebas beta y se lanzará pronto; ha tenido una gran demanda. Segundo, acabamos de lanzar un fondo de incentivos de 27 millones de dólares para proyectos que utilizan nuestra API privada y sin censura. Ya hemos recibido más de 100 solicitudes y pronto comenzaremos a incorporar.
También tenemos algunos desarrollos más en camino que no puedo compartir aún. Sin embargo, mejorar la experiencia de la aplicación y expandir nuestro ecosistema son prioridades principales.
La publicación 'Dentro de la Rebelión de la IA, Venice está construyendo un futuro privado' apareció primero en Metaverse Post.
