Recientemente, el ámbito DePIN se ha convertido en el foco de atención del mercado. La última lista de popularidad de las pistas muestra que DePIN ha experimentado un aumento intermensual del 200% en el indicador 'Mindshare %' esta semana, y ha obtenido la etiqueta de sentimiento de mercado 'Very Bullish' (muy optimista), convirtiéndose en un nuevo bastión de innovación en blockchain y la búsqueda de capital.
En esta tendencia, con un valor de mercado de aproximadamente 3.74 mil millones de dólares, se clasifica como un objetivo de pista 'con gran potencial', no solo representa la vitalidad innovadora de la pista, sino que también intenta romper la situación en la que los pequeños equipos tienen dificultades para obtener 'el boleto de entrada' debido a que los oligopolios tecnológicos controlan los recursos de servicios en la nube y chips.
👉 Entonces, surge la pregunta: ¿cómo logra Aethir romper el costo de AWS / Google Cloud?
¿Es sostenible esta estructura?
¿Realmente puede reconfigurar #Aİ #基础设施 el panorama?
Ven, vamos a golpear la pizarra👇
En la era del crecimiento exponencial de la escala de modelos de IA, #GPU se convierte en el recurso más escaso, y el costo de entrenamiento de modelos está haciendo que cada vez más emprendedores y equipos de desarrollo se desanimen.
Pero un fenómeno interesante es:
Con la misma GPU NVIDIA H100, Aethir solo necesita $1.25/hora, mientras que Google Cloud alcanza los $8.99/hora, una diferencia de costo del 86%.
1️⃣ No es barato, es una arquitectura aplastante
Aethir garantiza calidad y cantidad, construyendo un modelo de servicio en la nube GPU completamente nuevo:
- Despliegue de metal desnudo descentralizado: eludir el desperdicio de recursos de virtualización de la nube tradicional, programando directamente nodos físicos GPU
- Red DePIN de cobertura global: más de 430,000 contenedores GPU, distribuidos en 95 países
- Sin costos ocultos: Aethir ofrece SLA a nivel empresarial, precios transparentes bajo demanda, sin cargos adicionales por ancho de banda o almacenamiento
Es decir:
Para equipos de IA: se pueden ahorrar entre $10,000 y $60,000+ en costos de entrenamiento al año
Para desarrolladores de Web3/juegos: soporte de alto rendimiento con una baja barrera de entrada
Para clientes institucionales: implementación personalizada de clústeres de IA para expansión paralela de GPU a nivel empresarial
2️⃣ Reducción estructural de costos, no es una simple guerra de precios
En https://enterprise.aethir.com hay un módulo que ayuda a los usuarios a comparar de manera más intuitiva las diferencias de precios de los principales proveedores de servicios en la nube (como Aethir, CoreWeave, Crusoe, Lambda, VULTR, Oracle, AWS, Azure, Google Cloud) al alquilar 100 GPU NVIDIA H100
Precios bajos pero no una reducción de precios, es el resultado de Aethir tras reconstruir la cadena de suministro de servicios GPU.
• Lógica central: contenedorización y programación unificada de la potencia de cálculo de borde con GPU de nivel empresarial (como H100, H200, B200)
• Innovación a nivel de arquitectura: liberarse de la capa intermedia de máquinas virtuales de la nube tradicional, reduciendo el desperdicio innecesario de recursos
• En términos de modelo comercial: garantizar la estabilidad de la red a través de Checker Node y mecanismos eATH, logrando un ciclo de recompensa de potencia de cálculo
Mientras tanto, Aethir tiene ingresos recurrentes anuales de 156 millones de dólares, formando asociaciones estratégicas con equipos pioneros de AI x Crypto como TensorOpera, convirtiéndose también en la principal plataforma en la intersección de DePIN × AI.
3️⃣ Pioneros en la revolución de costos de IA
En un tiempo donde “¿quién puede permitirse la IA?” se convierte en una pregunta de la era, Aethir ofrece otra posibilidad:
• Para desarrolladores: completar el entrenamiento y despliegue de modelos con un tercio del costo
• Para inversores: capitalización de mercado $280M, ingresos anuales $140M, desajuste extremo aún no reparado
• Para participantes de nodos: $ATH Staking y eATH Restaking, mecanismos como Checker Buyback crean canales de ingresos reales
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El mundo de la IA necesita más GPU utilizables, no GPU más caras. Reconstruir el sistema de precios de recursos de IA para lograr una variable a largo plazo de reducción de costos y aumento de eficiencia. A medida que la competencia en la industria y la evolución tecnológica se intensifican, Aethir debe liderar la transformación de la infraestructura de IA de próxima generación, enfocándose en innovación, servicio y construcción de ecosistemas 💪LFG
