Muchas personas pueden no haber notado este movimiento, Vanar Chain anunció recientemente que lanzó Neutron, que en realidad está abordando una limitación muy real de los agentes de IA: no recordar las cosas. Neutron proporciona a agentes como OpenClaw una memoria persistente independiente 🧠, que no es el estado dentro del proceso ni una caché temporal. La interrupción de tareas, reintentos, e incluso el cambio de entorno del agente para volver a ejecutar, permiten que el contexto y las decisiones anteriores sigan siendo utilizables, sin necesidad de reiniciar todo desde cero cada vez. Para procesos largos y tareas automatizadas, esto es más importante que los parámetros del modelo en sí.

La idea de Neutron también es clara. No ha metido la memoria dentro del agente, sino que ha creado por separado una capa de memoria semántica en la cadena. Los datos generados por el agente se comprimirán en 'Seeds' programables escritos en la cadena, desacoplando el estado del propio agente. En otras palabras, el agente puede reiniciarse o reemplazarse en cualquier momento, pero la memoria existirá a largo plazo. Interacciones múltiples, tareas entre sesiones, o procesos de toma de decisiones que requieren iteración repetida, todos pueden continuar directamente desde el estado anterior. Actualmente, la fase temprana es una prueba abierta; realizar experimentos no tiene prácticamente barreras.

Este paso encaja bien en la arquitectura general de Vanar Chain. Vanar fue diseñado como una capa 1 basada en la carga de IA, y la memoria semántica es una capa que ya se había reservado en su pila técnica; Neutron simplemente la ha puesto en uso. En escenarios como PayFi, RWA y automatización descentralizada, si el agente no recuerda el comportamiento y estado históricos cada vez, básicamente no funcionará. Ahora esta información se puede guardar directamente en la cadena y llamarse cuando sea necesario; al menos en términos de continuidad y recuperabilidad, es mucho más estable que las soluciones puramente fuera de la cadena. Aquí, la base de combustible desempeña el papel de soporte para el almacenamiento y la operación de la red; cuanto más se utilice Neutron, más claro será su valor real.

Desde los resultados, Neutron transmite una dirección muy clara: la IA no es solo una herramienta de la cadena de llamadas, sino que es el objeto que la cadena misma debe servir a largo plazo. El agente ya no es una unidad de ejecución única, sino una existencia que puede heredar estado y evolucionar continuamente. Basado en esta capa de memoria, hacer un asistente de IA a largo plazo, un agente financiero automatizado o un sistema de conocimiento se vuelve real, además de tener bajas tarifas y ser compatible con EVM, lo que no representa una alta barrera de entrada. En comparación con los proyectos que aún discuten 'cómo poner la IA en la cadena', ya se ha resuelto una pregunta fundamental: no dejar que el agente comience desde el olvido cada vez.