Si retrocedemos en el tiempo dos años, los criterios para evaluar una cadena de bloques pública L1 eran simples y directos, simplemente se trataba de ver cuántos TPS podía alcanzar y si las tarifas de Gas podían reducirse a un nivel despreciable. En ese momento, Solana, gracias a su alta concurrencia, mantenía a los grandes actores del mercado en el suelo, y todos pensaban que esta era la conclusión de la blockchain. Pero recientemente, he estado estudiando el libro blanco técnico de Vanar y su repositorio de código en Github durante varias noches, incluso construí un nodo de prueba para verificar esa supuesta arquitectura Neutron, y descubrí que la tendencia parece haber cambiado. Ahora, el mercado no carece de calculadoras más rápidas, sino de memorias con capacidad de razonamiento. Esta es también la razón por la que estoy muy interesado en la reestructuración técnica de Vanar después de su transformación de Virtua, su enfoque es demasiado ingenioso; no se trata de competir en potencia de cálculo, sino en la “semántica” de los datos.
Esto suena muy abstracto, pero te lo compararé con la pista de agentes de IA más popular en este momento para que lo entiendas. Los datos en la cadena ahora son en realidad un montón de hashes sin lógica para la IA. Por ejemplo, si juegas un juego en la cadena, tu registro de interacción en Ethereum o Solana es solo una fría TxID; la IA no tiene idea de si esa transacción es para comprar una espada o para salvar a alguien. Esto ha llevado a que la mayoría de los proyectos de IA combinados con criptomonedas sean solo cáscaras vacías; los supuestos NPC inteligentes en realidad todavía giran en torno a un par de plantillas de conversación preestablecidas. La capa Neutron de Vanar, esencialmente, incrusta un analizador de metadatos en el libro mayor subyacente. En la red de prueba, intenté invocar una API y descubrí que puede convertir el comportamiento en la cadena directamente en objetos JSON legibles por IA. ¿Qué significa esto? Significa que los futuros agentes de IA no necesitarán raspar datos de un indexador fuera de la cadena, sino que podrán comprender directamente tu 'intención' en la cadena. Esta idea de estructurar los datos en la capa L1, no la he visto tan radicalmente implementada en Near o ICP.
Sin embargo, hay que decirlo, aunque la visión técnica es atractiva, la experiencia actual tiene varios puntos críticos. Intenté usar su SDK para escribir un contrato de interacción simple y descubrí que la velocidad de actualización de la documentación claramente no puede seguir el ritmo de la iteración del código. Algunas interfaces están documentadas como versión V1, pero en GitHub ya están en V2; este desajuste de información es un desastre para los desarrolladores y puede llevar a desperdiciar mucho tiempo en el entorno de depuración. Además, el diseño actual de los exploradores de bloques es demasiado rígido; para los inversores minoristas, buscar los parámetros de llamada detallados de una transacción puede ser un desafío. Comparado con Etherscan, que es de nivel de cuidadora, el explorador de Vanar se parece más a un registro de fondo para puristas tecnológicos. Esto puede ser una enfermedad común del equipo, que está compuesto por técnicos; se enfocan en el backend y descuidan el frontend, pensando que solo con una base sólida es suficiente, olvidando que la experiencia del usuario es la clave para la adopción masiva.
Esto nos lleva a mencionar su entorno competitivo. Ahora todos hablan de modularidad; Celestia resolvió la disponibilidad de datos, Render resolvió la potencia de cálculo, pero solo falta una 'capa de comprensión' que conecte ambas. La posición ecológica actual de Vanar, en realidad, está compitiendo por el mismo mercado que The Graph, pero no se dedica a la indexación, sino a estructuras de almacenamiento directas. Si puede aprovechar bien la ventaja de nodos de Google Cloud y lograr una búsqueda semántica de baja latencia, tendrá un atractivo enorme para los desarrolladores que quieren hacer juegos de cadena completa. Porque en IMX solo puedes hacer derechos de activos, pero en Vanar puedes hacer evolución de activos. Imagino un escenario en el que un NFT de una espada que mata dragones no es solo una imagen en Vanar; registra cuántos dragones ha matado y cuántos dueños ha tenido, y esta información puede ser leída directamente por la IA para generar nuevas tramas.
Por supuesto, todo esto depende de que su red principal pueda soportar la presión. Miré la distribución actual de nodos; aunque cuenta con el respaldo de gigantes como Google y Nvidia, su grado de descentralización está lejos de Ethereum. Si en el futuro realmente hay millones de agentes de IA leyendo y escribiendo datos en la cadena, ¿no colapsará esta alta concurrencia basada en semántica los nodos? Esa es una gran pregunta. La caída anterior de Solana es un aviso; el alto rendimiento a menudo significa una presión extrema sobre el hardware. Mi lógica de tenencia no se basa en cuán perfecto es ahora, sino en que apuesto a que la narrativa de su 'libro mayor semántico' será revalorizada por el mercado en el apogeo de la burbuja de IA. Después de todo, en el mundo de las criptomonedas, no me importa que tengas defectos, me preocupa que no tengas características. El intento de Vanar de incorporar una estructura marina a la blockchain, aunque finalmente falle, tiene mucho más valor que aquellos que solo saben bifurcar código.