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La red es un oráculo de datos de mercado de primera parte y alta frecuencia diseñado para entregar datos de precios y de mercado en tiempo real en cadena a DeFi, CeFi y otras aplicaciones de blockchain. El token PYTH es el token nativo de la red: está diseñado para gobernanza, staking (para asegurar la integridad del oráculo), alineación de incentivos con los editores de datos y mecanismos económicos que vinculan la demanda del token con el uso de la red. Los inversores consideran PYTH cuando creen que los datos de mercado en tiempo real y de alta fidelidad serán cada vez más críticos para los contratos inteligentes financieros y que Pyth capturará una parte dominante del uso de oráculos en las blockchains.
1) ¿Qué es Pyth Network?
Pyth Network es una red de oráculos especializada que agrega datos de precios y de mercado directamente de los participantes del mercado de “primera parte” (intercambios, empresas de trading, mesas de creación de mercado, proveedores de datos institucionales) y publica feeds de precios de baja latencia en múltiples blockchains. A diferencia de algunos enfoques de oráculos que agregan muchas fuentes en cadena o dependen de la agregación retrospectiva, Pyth enfatiza actualizaciones en tiempo real y de alta frecuencia adecuadas para aplicaciones financieras sensibles a la latencia (por ejemplo, derivados, liquidación de margen, liquidación entre cadenas). El protocolo se ha implementado en muchas cadenas y proporciona feeds para criptomonedas, acciones, FX, materias primas y ETFs.
2) ¿Qué es el token PYTH? Utilidades principales
PYTH es el token de utilidad y gobernanza nativo de la Pyth Network. Sus principales utilidades son:
• gobernanza — el PYTH apostado otorga poder de voto sobre decisiones y actualizaciones del protocolo. Los poseedores de tokens y los apostadores pueden participar en la gobernanza en cadena.
• staking / integridad del oráculo — PYTH se utiliza en programas que alinean económicamente y aseguran a los editores de datos (staking de integridad del oráculo). Los tokens apostados se pueden usar para aumentar la reputación del editor o ser penalizados/recompensados dependiendo de la calidad y comportamiento de los datos. Esto aumenta los incentivos económicos para datos precisos.