【蔡崇信港大演讲精华：阿里的AI“阳谋”与中国的三重底气】
Hoy leí el texto completo del discurso de Cai Chongxin en la Universidad de Hong Kong, ¡la cantidad de información es enorme! Este líder de Alibaba delineó claramente la estrategia de IA de la empresa y las ventajas únicas de China, lo cual es muy digno de reflexión. Resumo algunos puntos clave y los comparto con todos:
1. La “estrategia abierta” de IA de Alibaba: no abrir una tienda de modelos, sino convertirse en la “compañía eléctrica” de la era de aplicaciones de IA.
Alibaba dejó claro que no espera ganar dinero vendiendo licencias de modelos de IA. Su estrategia es de código abierto total, permitiendo que todos los desarrolladores lo utilicen de forma gratuita. La verdadera lógica comercial radica en que, cuando las aplicaciones de IA florezcan por todas partes, Alibaba Cloud, como base de capacidad de cálculo subyacente, se convertirá en el mayor beneficiario. Esta estrategia es muy inteligente, creando un ecosistema en lugar de un producto, ampliando la visión.
2. La “triple ventaja” de la IA en China, ¡con una ventaja de costos sorprendente!
Cai Chongxin afirmó que China tiene ventajas estructurales en la competencia de IA:
• Tarifas eléctricas un 40% más baratas: la poderosa infraestructura de la red eléctrica nacional hace que los costos de energía en China sean mucho más bajos que en EE. UU., lo cual es un factor decisivo para el consumo masivo de energía en el cálculo de IA.
• Bonificación de ingenieros + ventaja de costos: el costo de construcción de centros de datos en China es un 60% más bajo, y la gran cantidad de ingenieros no solo tiene costos más bajos, sino que, presionados por la “escasez de GPU”, han desarrollado una capacidad extrema de optimización de sistemas.
• Impulso político + demanda de IA soberana: China ha establecido objetivos claros de tasa de adopción de IA, mientras que la demanda global por privacidad de datos y modelos de IA localizados hace que los modelos de código abierto de China sean más atractivos que los productos de código cerrado de EE. UU.
3. Consejos sólidos para los jóvenes
• Habilidades: aprender a programar (enfocándose en la lógica en lugar de solo escribir código), dominar el análisis de datos.
• Disciplinas: enfocarse en ciencia de datos, psicología, ciencia de materiales (la innovación en el mundo digital finalmente depende de los avances en materiales físicos).
• Toma de decisiones: buscar “oportunidades asimétricas” (bajo riesgo y alto potencial) y estar siempre preparado.
Lo que más me inspiró de este discurso es que: el futuro ganador no necesariamente será la empresa que produzca el modelo más poderoso, sino aquella que sepa aplicar la IA en miles de industrias y cambiar la vida de las personas comunes. China, en este camino, parece haber encontrado su propio ritmo.
Al igual que en el mundo de las criptomonedas, siempre compra lo mainstream, compra el gran pastel, el segundo pastel y el tercer pastel. $BTC
