Acabo de ver que Surf ha anunciado oficialmente la finalización de una ronda de financiación de 15 millones de dólares, liderada por el veterano fondo de criptomonedas Pantera Capital, con Coinbase Ventures y DCG como co-inversores. Es evidente que este nivel de entrada de capital generalmente no se trata solo de invertir en un concepto, sino de haber visto una clara adecuación del producto al mercado. Esto me llevó a decidir dejar de lado mis asuntos y experimentar en profundidad este 'colaborador de IA criptográfica' respaldado por capital, para ver qué cambios puede traer en un flujo de trabajo real.
Mis pruebas centrales se centran en algunos de los escenarios más críticos para un investigador cotidiano: diligencia debida rápida de proyectos, búsqueda de señales alfa tempranas, optimización de estrategias comerciales, y seguimiento de interacciones potenciales y oportunidades de airdrop.
Escenario uno: Completar una due diligence preliminar de un proyecto en cinco minutos.
Antes, al obtener un nuevo proyecto, necesitaba abrir simultáneamente el explorador de bloques, plataformas de datos, redes sociales y documentación oficial, alternando entre ellos, lo cual era lento y agotador. En Surf, intenté hacer una pregunta directa: “Por favor, analiza en conjunto los protocolos potenciales que recientemente han tenido alta discusión social en el ecosistema de Arbitrum, pero que están más allá del ranking 200 en capitalización de mercado.”
El informe generado por Surf es más profesional de lo que esperaba. No solo enumeró varios nombres de protocolos específicos que cumplen con los criterios, sino que también incluyó datos recientes sobre el crecimiento de direcciones activas en cadena, un resumen de la opinión pública de KOL clave relacionado, y la relación de estos protocolos en la cartera DeFi. Esto equivale a un resumen del trabajo de medio día de un analista junior. La compañía dice que ya han generado más de 1 millón de informes para más de 80,000 usuarios, lo cual parece bastante convincente ahora. Esta mejora en la eficiencia es una herramienta real para los inversores que necesitan escanear rápidamente una gran cantidad de proyectos.
Escenario dos: Capturar pistas de Alpha entre una gran cantidad de información.
Alpha a menudo se esconde en los detalles y en las relaciones entre dimensiones de datos. Probé una instrucción más específica: “Monitorear un aumento repentino en la cantidad de contratos inteligentes creados en las últimas 24 horas, y nuevas direcciones de implementación que interactúan con proyectos de portafolio de VC reconocidos.”
Esto originalmente requeriría scripts complejos para la monitorización en cadena. Surf, a través de su canal de datos en cadena integrado y agentes de AI, rápidamente elaboró una lista de direcciones y etiquetó las posibles categorías de proyectos asociadas. Aunque aún se necesita verificación manual al final, redujo enormemente el rango de investigación, convirtiendo “buscar una aguja en un pajar” en “pescar en un estanque”. Esta capacidad de unir señales sociales, condiciones del mercado y datos originales en cadena a través de un “modelo exclusivo” es precisamente la debilidad de ChatGPT genérico, mientras que la versión 1.0 de Surf ha demostrado un rendimiento hasta 4 veces superior al de GPT en pruebas relacionadas; su valor se manifiesta en estos escenarios específicos.
Escenario tres: Proporcionar soporte de datos multidimensional para estrategias de trading.
Cuando investigo una estrategia de trading específica, como “evaluar la comparación entre el rendimiento del staking de ETH y la estrategia de minería de stablecoins DeFi en el entorno de mercado actual”, Surf no solo proporciona una lista de datos.
Se basa en datos en tiempo real y construye un marco de análisis simple: incluye la comparación de las curvas de rendimiento histórico de ambos, los parámetros de riesgo del mercado actuales (como el riesgo de contratos inteligentes, el riesgo de liquidez), así como los posibles catalizadores futuros (como el impacto de la actualización de Ethereum en el staking). Es como un asistente de datos incansable que rápidamente configura los módulos de investigación básica que necesitas, permitiéndote concentrarte más en la toma de decisiones en sí. En los mensajes de financiamiento se menciona que los fondos se utilizarán para desarrollar Surf 2.0, aumentando más agentes para manejar flujos de trabajo complejos; la profundidad de aplicación en este ámbito es prometedora.
Escenario cuatro: Optimización de estrategias de interacción y expectativas de airdrop.
Lo que los cazadores de airdrop siempre se preocupan es: ¿cómo interactuar de manera “significativa” y eficiente con protocolos potenciales? Le hice una pregunta a Surf: “Para maximizar el potencial de ganancias de airdrop, ¿cómo debería diseñarse una estrategia de interacción equilibrada y con costos controlables en las cadenas de Arbitrum y Base?”
Las recomendaciones que dio incluyen: listar los principales y emergentes protocolos en cada cadena divididos por sectores (DEX, préstamos, mercado de NFT, etc.), estimar la secuencia aproximada de costos de Gas de interacción, e incluso advertir sobre medidas de protección contra contratos proxy y brujas. Esto ahorró mucho tiempo en la organización de listas y planificación de procesos. Más importante aún, Surf pertenece al ecosistema Cyber, y este ecosistema tiene un rastro en el desarrollo de proyectos maduros. Para los usuarios, profundizar en el uso de su producto en sí es acumular un “certificado de identidad” que podría ser considerado en el futuro. Su actividad actual de ofrecer NFTs a miembros anuales también puede verse como parte de los beneficios comunitarios tempranos.
Después de esta ronda de experiencia profunda, básicamente entendí la lógica detrás de las apuestas de capital como Pantera: Surf no resuelve una necesidad vaga de "chat AI", sino que aborda el problema de la sobrecarga de información y los cuellos de botella de eficiencia que enfrentan a diario los participantes en el ámbito de las criptomonedas — ya sean investigadores, traders o usuarios activos.
Con respecto al uso de 15 millones de dólares, además de acelerar el desarrollo de una versión más poderosa de Surf 2.0, los productos API de nivel empresarial también son una prioridad. Esto significa que el modelo de negocio de Surf se ampliará desde usuarios individuales hasta clientes B2B como intercambios y organizaciones de investigación, abriendo aún más el espacio de imaginación. Para los usuarios comunes, familiarizarse y integrarse lo antes posible en el uso de estas herramientas profesionales no solo es para mejorar la eficiencia actual, sino que también podría ser una preparación anticipada, acumulando ventajas cognitivas y prácticas en el futuro ecosistema de AI en criptomonedas.
Ven y desafía a Surf AI con tu curiosidad: asksurf.ai/?r=PYXKUFAUYATY
