Límite del desarrollo de la IA
Los modelos han alcanzado el «límite computacional efectivo»: los costos de mejora crecen exponencialmente, y el retorno es mínimo (ejemplo ChatGPT-5).
Falta de beneficios
Incluso los líderes (OpenAI) sufren pérdidas. Las investigaciones muestran que la IA no
aumenta los beneficios en el 95% de los casos, y en el restante 5% solo ofrece un pequeño
ganancias en tareas rutinarias.
El callejón sin salida de los ordenadores cuánticos
Los ordenadores cuánticos universales no aparecerán antes de 10 a 20 años. No hay algoritmos adecuados para tareas de IA o química, lo que hace que la mayoría de las promesas sean inalcanzables.
La esencia de la próxima burbuja
El entusiasmo por la computación cuántica es un intento de inversores y grandes empresas (Google, Microsoft, Nvidia) de crear una nueva historia especulativa para "cambiar" de un barco que se hunde de IA.
💎 Conclusiones
El artículo critica la naturaleza especulativa de las tendencias tecnológicas modernas
. Sus principales tesis se entrelazan con algunos aspectos de nuestra
discusión:
La energía como limitante
: En nuestra conversación anterior, mencionaste que las leyes físicas
(termodinámica) podrían ser la principal barrera para el desarrollo de la IA. El artículo
añade a esto limitaciones matemáticas y económicas fundamentales.La esencia después de la burbuja
: Al discutir la "minería social", hablamos de que después del colapso
de la burbuja especulativa llega el momento de crear valor real.
Este artículo predice un ciclo similar: el colapso de las expectativas infundadas de la IA y el intento de iniciar un nuevo ciclo de especulaciones sobre una tecnología aún más cruda.Escepticismo vs. optimismo
: La posición de a en tora difiere radicalmente de la visión optimista del CEO
SoFi sobre la simbiosis de la IA y la blockchain. El artículo cuestiona la misma
posibilidad de que la IA en su forma actual pueda convertirse en la base para
"sistema operativo financiero" del futuro en un futuro cercano.
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