DADABOTS es un dúo musical cuya creación fusiona arte, código y aprendizaje automático. Son conocidos por combinar estilos de música underground como el death metal, drum and bass y hardcore punk con tecnología de síntesis neuronal, desarrollando herramientas capaces de generar música en tiempo real, creando nuevos géneros musicales y redefiniendo el significado de la actuación.
Sus obras abarcan transmisiones en vivo virales, investigaciones académicas y actuaciones globales, todo esto surge de su firme creencia de que la colaboración humano-máquina es clave para impulsar el desarrollo de la creatividad.
Esta entrevista se llevó a cabo durante el fin de semana de Art Blocks Marfa en el Hotel Saint George Hall. DADABOTS compartió cómo las herramientas generativas están remodelando la música, por qué abrazan el sonido de baja fidelidad y la imprevisibilidad, y qué los hace regresar a la comunidad de Art Blocks.
Nota: Para mantener la brevedad y claridad, el contenido de esta entrevista ha sido editado.
OpenSea:
Primero, por favor, preséntense.
DADABOTS:
Hola a todos, soy DADABOTS. Yo y otro hacker musical formamos un dúo, venimos del mundo de los hackathons musicales. Nuestras raíces musicales se remontan al metal, punk y música electrónica. Estamos muy interesados en la música extrema y queremos llevarla a nuevos ámbitos.
Comenzamos a experimentar con código para hacer música, lo que nos llevó al aprendizaje automático, al aprendizaje profundo y al arte generativo. Ha sido un viaje maravilloso.
OpenSea:
Ustedes describen a DADABOTS como una combinación de banda, equipo de hackathon y laboratorio de investigación. En realidad, ¿cómo es su proceso creativo?
DADABOTS:
Nuestro proceso creativo es una mezcla de esas locas ideas que nos hacen reír a mí y a Zach. La mayoría de nuestras obras exitosas, es decir, las más conocidas, comenzaron como bromas. Por ejemplo, hicimos una transmisión en vivo de 24 horas de música de death metal generativa en YouTube, que se convirtió en la transmisión más larga. Solo era una idea caprichosa: ¿qué pasaría si sacáramos a los miembros de la banda de una banda de metal? Suena demasiado 'metal' y todos entendieron la broma. Desde un punto de vista macro, así es como es nuestro proceso creativo.
Desde un punto de vista micro, hemos realizado mucho trabajo de programación e investigación. También somos un laboratorio de investigación y publicamos artículos como investigadores independientes. Nuestro primer artículo se llama (Generación de black metal y rock matemático), publicado en la conferencia NeurIPS. Luego nos unimos a un laboratorio de investigación formal llamado Harmonai, que es una rama de Stability AI. Ahora, nuestro trabajo a tiempo completo es desarrollar tecnología de síntesis neuronal.
La tecnología de biosíntesis tiene una larga historia, desde sintetizadores clásicos hasta samplers. Hoy en día, cuando llevas al máximo las propiedades estadísticas de un sintetizador y entrenas estas distribuciones con datos musicales existentes, puedes obtener el sintetizador más flexible. Hemos desarrollado y abierto el código de estos sintetizadores, publicando el código en GitHub y los modelos en Hugging Face. Esperamos ver que todo el mundo lo use y lo desarrolle en un nuevo tipo de instrumento.
Al mismo tiempo, nosotros mismos lo usamos como instrumento. Nuestra música favorita es la música en vivo. Hemos actuado en muchos lugares en Estados Unidos y Europa, desde fiestas rave underground en Berlín hasta shows de metal en bares y cócteles en la ONU. Hemos dejado huellas. Nuestro modelo se entrena con datos de todos los géneros musicales existentes, por lo que podemos generar, mezclar y combinar cualquier combinación de géneros, incluso crear nuevos géneros. Es esencialmente un generador de géneros musicales y es lo suficientemente confiable como para realizar improvisaciones en vivo.
En nuestras actuaciones, pedimos a la audiencia que grite varios géneros musicales, como ritmos africanos, música electrónica, música country, deathcore, etc., y luego intentamos fusionarlos en el acto. Por eso creamos el término 'DJ instantáneo'. Es como una actuación de DJ, solo que las pistas aún no están listas. Nuestro modelo es extremadamente rápido y puede generar una canción de tres a cuatro minutos en tres segundos, por lo que podemos aceptar sugerencias y obtener una pista completa de inmediato. Normalmente, un DJ lleva un USB lleno de música, pero aquí, el modelo llena la biblioteca musical continuamente durante la actuación. El público sabe lo que estamos haciendo y participa, así que incluso si la actuación es mala, sigue siendo muy divertida.
OpenSea:
Me encanta eso. Intento imaginar cómo te verías en todas estas diferentes ocasiones. ¿Cómo terminaste en la ONU?
DADABOTS:
Los hackers de música tienen una red amplia y se ayudan mutuamente a encontrar oportunidades para actuar. Mi amiga y socia a largo plazo, LJ Rich, es increíblemente talentosa y tiene una especie de sinestesia entre el gusto y el oído, puede improvisar cualquier tema en piano. Hemos colaborado en algunos proyectos de hackathon y luego ella presentó un evento de la ONU llamado 'Inteligencia Artificial para el Bien'. Nos invitaron a ser DJ de apertura, y nos dijeron: 'Pueden actuar en la ONU, pero no pongan metal, solo música de paz'. El tipo de música más extrema que podemos tocar es drum and bass.
A todos en la ONU les encanta la música de ritmos africanos. Lo más interesante de trabajar en la ONU es conocer a personas de todo el mundo y aprender sobre la música de sus países. Hay personas de Colombia que aman la música joropo, y personas de Nigeria que aman la música de ritmos africanos. Preguntamos: '¿Qué pasaría si fusionamos estos estilos?' Este modelo puede encontrar el punto de equilibrio a través de estadísticas y crear nueva música.
Mi fusión musical favorita recientemente es la que vamos a presentar mañana en Planet Marfa: Salsa de Ghost Pepper. La salsa en sí fusiona estilos latinos, sudamericanos, caribeños y afrocubanos. La combinamos con la música que Zach escuchó de niño: math rock del noreste, brain rock, drum and bass y hardcore punk. La fusión de hardcore punk con percusiones será aún más explosiva, más salvaje que un baterista de punk, y agregar armonías de bossa nova jazz hará que la música sea más compleja.
Cada vez que se incorpora un elemento brasileño, el ritmo y la armonía de la música se vuelven más ricos, esa es la diversión: crear un estilo musical completamente nuevo, quizás los músicos finalmente lo compongan por sí mismos, pero aquí podemos escuchar su sonido desde un punto de vista estadístico y darnos cuenta de que es una idea brillante.
OpenSea:
Aprecio mucho que estén trabajando en esto en tiempo real y usando sus propios algoritmos para lograrlo. Ustedes han dicho que el objetivo es aumentar las capacidades humanas, no reemplazarlas completamente. ¿Todavía piensan así? ¿Cómo creen que debería ser una buena colaboración humano-máquina?
DADABOTS:
Al hablar de inteligencia artificial, todos enfrentamos una elección: tomar atajos o usarla para mejorar. Un camino es tomar atajos, el otro puede hacernos mejores. La resistencia de las personas a la inteligencia artificial proviene de darse cuenta de que muchos solo quieren tomar atajos, lo que puede resultar en retrocesos. Lo que queremos es un sistema de inteligencia artificial que haga que la creación musical sea más desafiante. Con Prompt Track, podemos hacer que las actuaciones de DJ sean más difíciles, porque las pistas ni siquiera han aparecido.
Ahora que tenemos código, ya no estamos limitados a sencillos o álbumes. Podemos tener un proceso generativo que puede crear música de forma infinita. Ninguna banda tocaría durante seis años sin parar, pero un algoritmo puede. Esto en sí mismo es una nueva forma de arte, y estamos ansiosos por ver a dónde nos llevará esta tecnología, un nuevo campo lleno de desafíos.
Siempre me ha encantado el metal extremo porque es muy difícil de tocar, como la banda Necrophagist, cuya música es extremadamente rápida, con ritmos densos y precisión inigualable. Hacer buena música de este tipo requiere un gran esfuerzo, y ese desafío es en sí mismo muy atractivo, es esa motivación la que nos llevó al campo del aprendizaje automático - una de las partes más difíciles de la programación - y al campo del aprendizaje profundo - la obra maestra de la informática.
Cómo cambiar la percepción de las personas sobre la música de inteligencia artificial es un desafío. La mayoría de la gente piensa que la música de inteligencia artificial es esa aplicación que puede crear canciones con un solo clic, lo cual es genial, pero da la ilusión de que solo puede producir obras de arte de baja inversión. Nuestro desafío es mostrar el enorme esfuerzo que hay detrás de la música de inteligencia artificial.
OpenSea:
Estoy completamente de acuerdo. Me encanta que compares la inteligencia artificial con un atajo o una herramienta para mejorar la obra. A menudo dejas algunos defectos y bajas la fidelidad en tus obras. ¿Por qué ese sentido de crudeza se ha convertido en parte de tu estética?
DADABOTS:
Buena pregunta. En las primeras etapas de la tecnología de síntesis, por diversas razones, solo la música de baja fidelidad sonaba bien. Por ejemplo, la naturaleza de la música black metal busca una calidad de sonido extremadamente mala, grabada con los micrófonos más baratos y de peor calidad, suena como si la banda estuviera tocando a lo lejos. Este efecto crea una atmósfera única en el black metal, que en un principio era un conjunto ideal de datos de entrenamiento. Cuanto más alta la fidelidad, más difícil es el aprendizaje, y cuanto más baja la fidelidad, más limitada es la expresividad, haciendo que el patrón de aprendizaje sea más fácil. Para el black metal generativo, el ruido, el caos y la baja fidelidad son todas buenas opciones.
Finalmente, se convirtió en una de las primeras obras de música generativa de alta calidad. Cuando lanzamos el álbum de black metal generativo en Bandcamp, la gente realmente lo escuchó como música. Eso fue en 2017, y ahora en 2025, el modelo ya puede manejar diversas tareas: música electrónica de alta definición y diseño de sonido, pero el sonido de baja fidelidad sigue teniendo un atractivo único. Necesita que tu cerebro complete esos espacios vacíos.
La teoría de la psicología de la Gestalt sostiene que si cubres una parte de la cara, el cerebro automáticamente completa el resto. Cuando escuchas música de baja fidelidad, el cerebro llena las partes que no se pueden escuchar, lo cual es muy diferente de la música de alta fidelidad, que te presenta todos los detalles y hace que el cerebro complete los espacios vacíos. Eso es en sí mismo maravilloso.
OpenSea:
Muy bien respondido. Mi última pregunta es: ¿qué significa para ti estar aquí, en Marfa, con estas personas y participar en este evento?
DADABOTS:
En la comunidad de Art Blocks en Marfa, la gente toma el arte generativo muy en serio. No sé de otro lugar que reúna a un grupo de personas que dedican su vida a la creación de arte generativo y música, creando todos los días. Es un poco loco y filosófico. Me gusta explorar las ideas de las personas. ¿Por qué cada una de las obras que has creado en 15 años está llena de nubes? ¿Por qué nubes? Controlar tu vida y darle significado es emocionante por sí mismo.
Aquí, este es el mundo del arte generativo, en un mundo de criptomonedas lleno de emociones negativas y estafas, siento que ese 1% de cosas realmente hermosas está aquí, en la comunidad de Art Blocks. Esa es la razón por la que siempre vengo aquí y seguiré regresando.
OpenSea:
Genial, gracias. Esta experiencia ha sido increíble.
DADABOTS:
Gracias.
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