los flujos de trabajo Walrus ahora son la capa de memoria predeterminada en elizaOS V2, lo que permite a los desarrolladores gestionar los datos de forma segura y persistente, otorgando a los agentes de IA una memoria a largo plazo real
elizaOS es una plataforma de código abierto para crear y gestionar agentes de IA. Al integrar Walrus, ahora puede ofrecer una infraestructura de confianza para la memoria de los agentes, conjuntos de datos y flujos de trabajo entre múltiples agentes. Los nuevos usuarios pueden acceder a las funciones de memoria desde el principio mediante un sencillo proceso de registro, lo que facilita comenzar y adoptar rápidamente
Walrus resuelve un problema clave para los agentes de IA: proporciona una capa de datos unificada para modelos grandes, conjuntos de datos y medios. Cada carga crea un certificado en la cadena de bloques Sui que demuestra que los datos son verificables y rastreables. Esto significa que los desarrolladores pueden almacenar, recuperar y compartir datos de forma descentralizada y verificable, convirtiendo a Walrus en la capa de memoria central para flujos de trabajo multiagente
Rebecca Simmonds, directora de la fundación Walrus, dice que uno de los mayores desafíos en los agentes de IA es construir un sistema de memoria duradero y verificable que pueda compartirse de forma segura entre flujos de trabajo. Trabajando con elizaOS, estamos creando una capa de memoria que permite a los desarrolladores almacenar, recuperar y colaborar en datos entre agentes inteligentes, manteniéndolos rastreables, seguros y auditables
Esta integración logra varios objetivos: Walrus ahora es la plataforma de datos predeterminada para elelizaOS V2, lo que permite a los desarrolladores gestionar la memoria de los agentes y los activos de datos desde el primer día. Los desarrolladores pueden ver las capacidades completas de memoria de inmediato. La integración está respaldada por estudios de caso, testimonios de desarrolladores y ejemplos reales de proyectos para fomentar su adopción. La documentación, código de ejemplo y plantillas listas para producción facilitan comenzar a usarla. La integración también muestra cómo Walrus puede funcionar más allá del ecosistema Sui, en múltiples blockchains
Shaw Walters, fundador de elizaOS, dice que Walrus proporciona la capa de memoria que necesita elizaOS para escalar sistemas multiagente de forma eficiente y segura. Ahora los desarrolladores pueden centrarse en crear flujos de trabajo de IA avanzados sin preocuparse por la gestión fragmentada de datos. Esta integración muestra el potencial de la memoria descentralizada y verificable en aplicaciones reales de IA
La cooperación también incluye el soporte para Seal y Nautilus, que ofrecen control de acceso cifrado y cálculo privado en cadena. Junto con Walrus, los desarrolladores pueden definir cómo los agentes de IA acceden, procesan y monetizan los datos, creando una base de inteligencia artificial impulsada por datos segura y verificable
A medida que los agentes y productos basados en elizaOS V2 se lancen a finales de este año, Walrus actuará como una capa de datos universal para agentes de IA, combinando almacenamiento, acceso y programabilidad. Proporcionará una base confiable para la siguiente generación de inteligencia descentralizada
Sui Network es una cadena de bloques pública de nivel uno diseñada para apoyar a desarrolladores y creadores en la construcción de aplicaciones para los próximos mil millones de usuarios en web3. Las aplicaciones en Sui utilizan el lenguaje de contratos inteligentes Move y pueden escalar horizontalmente, permitiendo a los desarrolladores crear una amplia gama de aplicaciones rápidamente y a bajo costo. Más información está disponible en el enlace de Sui link tree.
