Sigo volviendo al mismo cuello de botella cuando pienso en construir para IA o aplicaciones Web3 de alto rendimiento, y es el almacenamiento de datos. Es o bien centralizado y riesgoso, o descentralizado e increíblemente ineficiente. Tras revisar la documentación técnica de $WAL | Walrus y sus anuncios del año pasado, lo que más me llama la atención no es simplemente otra capa de almacenamiento, sino una elección de ingeniería específica que invierte el guion sobre las típicas compensaciones. El equipo de Mysten Labs no solo optimizó un modelo existente, sino que construyó uno nuevo desde cero para manejar el caos específico de una red permisiva.
La mayoría de los sistemas de almacenamiento descentralizados te obligan a elegir tu veneno. Puedes tener replicación completa, como en las cadenas de bloques tradicionales, donde los datos se copian en cada validador. Esto te da una gran disponibilidad y una recuperación simple, pero el costo es absurdamente alto, piensa en 25x de replicación o más para una seguridad fuerte. El otro camino es la codificación de borrado, que corta los datos en piezas para que no necesites copias completas. Esto es mucho más eficiente en almacenamiento, pero históricamente se desmorona cuando los nodos en la red cambian. Recuperar una pieza perdida requería retransmitir todo el archivo original a través de la red nuevamente, aniquilando cualquier ahorro de ancho de banda. Creó sistemas que eran eficientes solo en condiciones perfectamente estáticas, que no existen en el mundo real de nodos descentralizados.
La innovación central de Walrus, detallada en su libro blanco de abril de 2025, es un nuevo protocolo de codificación de borrado bidimensional que llaman Red Stuff. Este es el punto de pivote. Divide los datos en fragmentos de una manera que permite lo que ellos llaman "recuperación autsanadora". Cuando un nodo de almacenamiento se desconecta, la red puede reparar los datos perdidos utilizando solo un pequeño subconjunto proporcional de otros nodos, no el archivo original completo. El resultado es un sistema que mantiene una fuerte seguridad con un factor de replicación de solo 4.5x, un salto razonable desde el 25x requerido para la replicación completa. Más importante aún, el resultado práctico es una red que puede mantener eficiencia y resiliencia incluso con nodos que se unen y se van continuamente. Esto no es una mejora marginal, cambia la viabilidad económica de almacenar conjuntos de datos masivos de manera descentralizada.
