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Los datos de salud no son simplemente información que descansa tranquilamente en servidores. Representan a personas en sus momentos más vulnerables, largos recorridos médicos, decisiones difíciles y la profunda confianza depositada en sistemas que la mayoría de los pacientes nunca ven. Cuando pienso en la gestión de datos de salud hoy, veo un ecosistema que creció por partes en lugar de como un todo. Hospitales, laboratorios, aseguradoras, investigadores y proveedores de tecnología construyeron cada uno sus propios sistemas para resolver necesidades inmediatas, y con el tiempo esos sistemas se volvieron estrechamente interconectados pero mal alineados. Los datos terminaron dispersos, duplicados, retrasados y a veces perdidos en la traducción. Los pacientes repiten sus historias, los clínicos esperan resultados que ya deberían existir, y los administradores luchan por responder preguntas sencillas sobre dónde se almacenan los datos y quién los ha accedido. Al mismo tiempo, la salud está siendo impulsada a compartir más datos que nunca antes, porque una mejor coordinación, una mejor investigación y mejores resultados dependen de ello. Esta tensión constante entre la apertura y el control es precisamente donde los nuevos enfoques como Walrus comienzan a parecer relevantes.