A medida que la adopción de la IA acelera, los fallos a menudo se atribuyen incorrectamente a la tecnología en sí. Los conocimientos compartidos en comentarios recientes relacionados con #XPOLL sugieren una causa raíz diferente: la desalineación entre la intención humana y la ejecución de la máquina, un tema recurrente en las discusiones sobre coordinación en #SocialMining .
Los sistemas de IA no tienen problemas porque les falte inteligencia. Tienen problemas cuando los objetivos no están claros, las entradas están fragmentadas o los interesados no están alineados. En entornos de gobernanza y encuestas, esto se vuelve especialmente visible, donde preguntas mal formuladas conducen a resultados engañosos.
La implicación es estructural. Antes de que la IA pueda asistir en la toma de decisiones, la intención debe ser aclarada. Los sistemas que ayudan a las comunidades a expresar preferencias de manera coherente reducen la complejidad a río abajo y evitan que la automatización amplifique la confusión.
Los participantes de Social Mining lo reconocen de manera intuitiva. Las contribuciones más valiosas no son las más ruidosas, sino las más claras. La alineación, no la aceleración, se convierte en la verdadera métrica de rendimiento para los sistemas asistidos por IA.