La mayor narrativa de 2026 es la convergencia entre IA y cripto. Pero hay un cuello de botella masivo del que pocos hablan: la gravedad de los datos. Los modelos de IA y los conjuntos de datos de entrenamiento son enormes: terabytes y petabytes de datos. Almacenarlos en blockchains estándar es imposible (demasiado costoso), y almacenarlos en Amazon S3 crea un punto de cuello centralizado donde las grandes tecnológicas pueden censurar modelos.
@walrusprotocol ofrece la solución perfecta para el sector DeAI (IA descentralizada). Debido a que Walrus se especializa en "blobs" (objetos binarios grandes) y utiliza una codificación de eliminación eficiente en costes, es asequible almacenar conjuntos de datos de IA masivos en cadena.
Además, dado que Walrus es verificable, podemos probar que un modelo de IA fue entrenado en un conjunto de datos específico sin depender de la confianza. Esto es crítico para el futuro de "IA Justa." Si crees que los agentes de IA dominarán internet, tienes que preguntar: ¿dónde recordarán las cosas? La respuesta probablemente sea Walrus. Largo $WAL significa mantener una memoria a largo plazo en el internet descentralizado.