Desde la demanda real: ¿por qué la economía de tokens de Walrus se basa en la "necesidad"?
Para comprender el potencial de Walrus, debemos dejar de lado el debate abstracto sobre el "almacenamiento" y centrarnos en los escenarios concretos de demanda de datos que están a punto de estallar. Hagamos una simple deducción: una aplicación web3 social de tamaño medio con 100.000 usuarios diarios activos, suponiendo que cada usuario genere solo 20 KB de datos diarios en forma de texto, imágenes o actualizaciones de estado (una estimación muy conservadora). Al cabo de un año, esta aplicación acumulará más de 700 GB de datos "calientes" o "tibios" que deben conservarse a largo plazo y estar disponibles en todo momento. Y esto no es un archivo estático; estos datos deben leerse con frecuencia, verificarse (por ejemplo, para demostrar que un contenido fue publicado por una persona en un momento determinado), rastrearse y combinarse con nuevas aplicaciones.
Si el escenario cambia a juegos en cadena o protocolos de IA, la cantidad de datos fácilmente saltará a niveles de TB o incluso PB. El estado del mundo del juego, los metadatos de cada objeto generado dinámicamente, los datos de entrenamiento de modelos de IA y los registros de inferencia, no son cachés que se pueden descartar a voluntad, sino que constituyen el valor central de los activos digitales, que deben conservarse permanentemente y estar disponibles para auditoría. Estas demandas son reales y urgentes, apuntan a una conclusión: las aplicaciones de Web3 de próxima generación serán intensivas en datos.
正是这种确定性的、由应用规模驱动的数据增长，构成了Walrus价值模型的基石。Walrus的代币$WAL并非市场的装饰品或单纯的治理工具，它的核心功能是协调网络内真实的资源消耗。存储空间不是免费的，数据的持续验证与证明不是免费的，确保数据在长达数年甚至数十年的时间尺度上不丢失——这更不是免费的。当一个网络每日需要处理百万级的访问请求、写入TB级的新数据、并持续对这些海量数据进行完整性校验时，这些行为本身就产生了巨大的硬件、带宽和运维成本。$WAL就是支付这些成本、激励节点提供可靠服务的媒介。
Por lo tanto, su función de demanda es muy clara: está directamente correlacionada con la cantidad y frecuencia total de datos almacenados y accedidos en la red. Una aplicación de tamaño mediano genera 5GB de datos centrales al día, lo que equivale a casi 2TB al año. Cuando diez o cien de estas aplicaciones eligen Walrus, la demanda no se suma simplemente, sino que, bajo la influencia de los efectos de red, puede presentar un crecimiento exponencial. Esto es esencialmente diferente de los modelos de tokens que dependen de la emoción del mercado y la especulación narrativa. El mercado puede ignorarlo temporalmente, pero mientras las aplicaciones de Web3 se desarrollen en una dirección de mayor concentración de datos (lo cual es casi inevitable), la demanda de una capa de almacenamiento en cadena confiable y su medio de valoración (token) crecerá de manera sólida y continua, al igual que la demanda de tierra en el desarrollo urbano. Esto le otorga a Walrus una característica de 'antifragilidad': su valor no proviene de ser creído, sino de ser utilizado.@Walrus 🦭/acc $WAL #walrus
