¿Sabías que el mayor mito sobre la codificación de borrado en Walrus es que es simplemente redundancia sofisticada como los copias de seguridad simples, cuando en realidad es una potencia matemática que divide tus datos en fragmentos más piezas de paridad, permitiendo la reconstrucción incluso si hasta un tercio de los nodos falla, todo ello manteniendo un sobrecosto de almacenamiento mínimo de alrededor de 1,5x en comparación con el bulto de 3x de la replicación completa?
En Walrus, la codificación de borrado funciona codificando blobs mediante algoritmos de Reed-Solomon, donde los datos originales se dividen en k fragmentos y m fragmentos de paridad, almacenados en validadores descentralizados de Sui y nodos de almacenamiento, asegurando que mientras se disponga de k fragmentos, se pueda recuperar el blob completo sin necesidad de tener todos los elementos, lo que combate directamente los puntos únicos de fallo en los sistemas de almacenamiento centralizados tradicionales.
Este proceso se integra sin problemas con el lenguaje Move de Sui para verificación en cadena, donde los hashes criptográficos y pruebas confirman la integridad de los datos durante la codificación y recuperación, evitando manipulaciones y permitiendo una escalabilidad eficiente para conjuntos de datos grandes como modelos de entrenamiento de IA que podrían abarcar gigabytes.
Los tokens WAL juegan un papel crucial aquí, ya que se utilizan para apostar nodos para tareas de codificación, pagar por la certificación de blobs en cadena y incentivar la participación honesta mediante penalizaciones de eliminación si un nodo no proporciona su fragmento durante un desafío de recuperación, creando una economía autosuficiente que alinea los incentivos de los operadores con la confiabilidad de los datos.
Por ejemplo, si estás construyendo una aplicación de IA en Sui, podrías subir un conjunto de datos de 10 GB a través de Walrus, codificarlo mediante borrado en 30 fragmentos (20 de datos + 10 de paridad) distribuidos entre 30 nodos, y luego recuperarlo completamente incluso si 10 nodos se desconectan, todo ello pagando solo WAL por la certificación inicial y tarifas mínimas de almacenamiento recurrentes basadas en precios por época.
¿Qué umbral específico de fallos en nodos te haría reconsiderar el uso de la codificación de borrado frente a la replicación completa en tu próximo proyecto integrado con Walrus?
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