En 2026, el mayor desafío para la IA es la procedencia de los datos: saber que los datos de entrenamiento no han sido manipulados. #Walrus se está posicionando como la "capa de confianza" para la IA almacenando grandes pesos de modelos y conjuntos de entrenamiento de forma descentralizada y verificable. Gracias a su integración con redes como Talus y OpenGradient, Walrus garantiza que los agentes de IA puedan acceder a una memoria segura y en cadena.
Al apostar con $WAL, los usuarios no solo están asegurando una red; están impulsando la columna vertebral de la IA descentralizada. Esta demanda impulsada por utilidad es la razón por la que soy optimista respecto al roadmap de 2026 del protocolo. No olvides que la campaña termina el 6 de febrero, así que ahora es el momento de crear contenido de alta calidad y participar con la comunidad de @walrusprotocol para subir en el ránking!
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