La demanda de computación de IA está explotando y el hardware no puede seguir el ritmo
La computación descentralizada ya no es opcional. Mientras proyectos como $RENDER $ATH y $AKT destacan la demanda de computación en cadena, la mayor oportunidad está en cómo se entrega la computación a escala.
Aquí es donde @Fluence lidera y como;
✅ La demanda de computación de IA crece 4 a 5 veces cada año
✅ La eficiencia de los chips mejora solo aproximadamente 2 veces cada dos años
Esperar a mejores GPUs no es una estrategia.
@Fluence ($FLT) resuelve esto expandiendo la oferta global de computación al agrupar servidores ociosos y subutilizados en una red de computación descentralizada y sin permisos, reduciendo costos, eliminando la dependencia de hiperscálers y permitiendo cargas de trabajo escalables de inferencia de IA y agentes.
Por qué Fluence importa:
👉🏼 Diseñado para inferencia siempre activa y agentes de IA
👉🏼 Computación distribuida a nivel global, no capacidad de nube limitada por regiones
👉🏼 Costos más bajos al eliminar la extracción de rentas de nube.
👉🏼 Infraestructura resistente y libre de censura para la era de la IA
El entrenamiento puede permanecer centralizado, pero la inferencia de IA es donde la curva se vuelve vertical y Fluence está posicionado justo en ese punto de inflexión.
Cuando los chips no pueden escalar lo suficientemente rápido, las redes deben hacerlo.
Esa es la tesis de Fluence.
