Si estás entrenando modelos de IA en Sui, Walrus garantiza que tus conjuntos de datos permanezcan verificables de extremo a extremo. Cada blob—ya sea embeddings, pesos ajustados finamente o registros de entrenamiento sin procesar—recibe un ID criptográfico anclado en Sui, con pruebas de Merkle que confirman la integridad y el origen. Las actualizaciones se registran como eventos inmutables, permitiéndote rastrear versiones sin confiar en intermediarios. Seal añade cifrado programable: establece reglas de acceso en contratos Move, como descifrado con bloqueo de tiempo o vistas basadas en roles, para que los colaboradores consulten subconjuntos sin exponer los datos completos.

Configuración de nodo para proveedores de almacenamiento: Delega stake WAL mediante dPoS—la red actual tiene cientos de nodos con redundancia de 4-5x mediante codificación Red Stuff (variante de códigos de fountain). Los operadores ganan comisiones tras el 10% de corte para delegadores; los quemados por cambios de stake y penalizaciones mantienen la oferta deflacionaria (máximo 5B en total, 60% asignado a la comunidad, incluyendo un 10% de subsidios para épocas de bajo costo). Gobernanza: Propón cambios en las proporciones de redundancia o las tarifas de época (base de 24 horas) mediante votaciones en cadena proporcionales al stake.

Flujo de desarrollo: Usa el SDK de Rust para subir blobs—especifica épocas (1-128, ~1 día a 3 meses), paga ~0.1 WAL/MB/época ajustado por niveles de stake. Recupera mediante agregadores con puntos finales HTTP; realiza cargas por lotes para eficiencia, ahorrando entre un 20-40% en gas. La integración con Nautilus ejecuta inferencias confidenciales sobre blobs cifrados, generando pruebas zk de corrección del cálculo verificables en Sui.

Integraciones reales: RealTBook almacena metadatos de NFT Bookie como blobs para acceso permanente; los mercados de IA registran conjuntos de datos con términos de licencia ejecutados por Seal, desencadenando micro-pagos al uso. Para agentes centrados en privacidad, combínalo con entornos Nautilus—procesa consultas fuera de cadena, registra recibos en Sui para auditorías. Consejo de testnet: Usa la CLI para simular agregadores locales, sube modelos de muestra y verifica pruebas contra la cadena de devnet.

Walrus escala para empresas: Flujos auditables extraen blobs en tiempo real, ejecutan embeddings en entornos seguros y monetizan mediante regalías programables. Sin puntos de fallo únicos—los datos sobreviven a una caída del 75% de nodos gracias a fragmentos de erasure.

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus