¿Qué es Walrus Coin !!!
Walrus (WAL) es un protocolo descentralizado de almacenamiento y disponibilidad de datos construido sobre la blockchain Sui. Está diseñado para almacenar archivos grandes (a menudo llamados "blobs")—como videos, imágenes, conjuntos de datos de IA y sitios web completos—de una manera que es significativamente más barata y más rápida que el almacenamiento tradicional en blockchain.
Desarrollado por Mysten Labs (el equipo detrás de Sui), pasó oficialmente a su fase de mainnet a principios de 2025 y desde entonces se ha convertido en un actor clave en el espacio de infraestructura Web3.
1. Cómo funciona: La "cosa roja"
La innovación central de Walrus es una tecnología llamada Red Stuff. En lugar de hacer una copia completa de tu archivo en cada computadora de la red (lo cual es costoso), Walrus utiliza "codificación por eliminación" para dividir un archivo en muchas pequeñas fragmentos.
Eficiencia: Solo requiere aproximadamente 4–5 veces la replicación frente a los costos mucho más altos de competidores como Arweave o Filecoin.
Resiliencia: Debido a la forma en que se codifica la data, el archivo original puede reconstruirse perfectamente incluso si hasta dos tercios de los nodos de la red se desconectan.
2. El token WAL
El token WAL es la moneda nativa del ecosistema. Tiene tres funciones principales:
Pago: Los usuarios pagan en WAL para almacenar sus datos en la red.
Staking y Seguridad: Los operadores de nodos deben apostar WAL para participar. Los tenedores regulares pueden "delegar" su WAL a estos nodos para ganar una parte de las recompensas.
Gobernanza: Los tenedores de tokens pueden votar sobre actualizaciones del protocolo y cambios en los parámetros económicos de la red.
4. ¿Por qué usarlo?
Costo: Walrus afirma ser hasta 100 veces más barato que las soluciones de almacenamiento descentralizadas anteriores.
Velocidad: Está optimizado para "alta disponibilidad", lo que significa que es lo suficientemente rápido como para alojar sitios web reales (sitios Walrus) y transmitir medios directamente.
Integración con IA: Cada vez se utiliza más para almacenar los grandes conjuntos de datos necesarios para modelos de IA descentralizados
