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La IA consume y produce volúmenes masivos de datos, pero la mayor parte de esos datos aún permanece en almacenes centralizados controlados por corporaciones. @Walrus 🦭/acc invierte ese modelo al ofrecer capas de almacenamiento descentralizadas verificables y con permisos, donde los conjuntos de datos y archivos de modelos pueden fijarse, auditarse, compartirse y gestionarse en cadena. Para los creadores de IA, esto genera transparencia y confianza, dos elementos que nunca proporcionarán los silos de datos cerrados.

Y va más allá. Cuando los modelos de IA dependen de datos almacenados en Walrus, puedes crear mercados de datos abiertos, flujos de entrenamiento descentralizados y conjuntos de datos propiedad de la comunidad. Los equipos de IA pueden publicar datos de entrenamiento con prueba de integridad, lo que permite el aprendizaje automático verificable. Este es un futuro en el que la IA se vuelve abierta, responsable y accesible, y Walrus es uno de los pocos sistemas realmente diseñados para ello.