ORIONPLAY official
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#walrus $WAL
La mayoría de los sistemas asumen que todo saldrá bien.
Walrus asume que las cosas fallarán. 🧯
Esa única decisión de diseño cambia todo.
🔹 Verificación de la Realidad
En redes descentralizadas reales:
• Los nodos se caen
• Los discos duros fallan
• Los operadores desaparecen
• Las redes se ralentizan
Negar que esto suceda es la forma más rápida de colapsar.
🔹 Walrus Trata el Fallo como Normal
Walrus está diseñado teniendo en cuenta el cambio constante de nodos.
En lugar de preguntar:
"¿Y si los nodos fallan?"
Walrus pregunta:
"¿Cómo nos recuperamos de forma económica cuando eso sucede?"
🔹 Fragmentos, no Archivos
Los archivos se dividen en pequeños fragmentos codificados.
Cada nodo almacena:
• Un fragmento principal
• Un fragmento secundario
Estos fragmentos se superponen con otros en una disposición bidimensional.
🔹 Recuperación Sin Descargar Todo
Aquí está la parte inteligente 🧠
Cuando un nodo pierde datos:
• NO descarga todo el archivo
• Solo pide a sus vecinos las intersecciones
• Las partes faltantes se reconstruyen localmente
📉 Ancho de banda utilizado = solo lo que se perdió
📈 La carga de la red permanece estable
🔹 Por Qué Esto Es Raro
Muchos sistemas pueden almacenar datos.
Muy pocos pueden recuperar datos de forma eficiente.
Walrus logra:
• Recuperación O(|B|/n) por nodo
• Costo total de recuperación O(|B|)
Esa es una diferencia enorme a gran escala.
🔹 Por Qué Esto Importa
• Redes que funcionan durante mucho tiempo
• Grandes conjuntos de datos
• Participación sin permisos
Walrus no teme al caos.
Está diseñado para él.
🐳 Los sistemas fuertes no son aquellos que nunca fallan, sino aquellos que se recuperan en silencio.
@Walrus 🦭/acc
La mayoría de los sistemas asumen que todo saldrá bien.
Walrus asume que las cosas fallarán. 🧯
Esa única decisión de diseño cambia todo.
🔹 Verificación de la Realidad
En redes descentralizadas reales:
• Los nodos se caen
• Los discos duros fallan
• Los operadores desaparecen
• Las redes se ralentizan
Negar que esto suceda es la forma más rápida de colapsar.
🔹 Walrus Trata el Fallo como Normal
Walrus está diseñado teniendo en cuenta el cambio constante de nodos.
En lugar de preguntar:
"¿Y si los nodos fallan?"
Walrus pregunta:
"¿Cómo nos recuperamos de forma económica cuando eso sucede?"
🔹 Fragmentos, no Archivos
Los archivos se dividen en pequeños fragmentos codificados.
Cada nodo almacena:
• Un fragmento principal
• Un fragmento secundario
Estos fragmentos se superponen con otros en una disposición bidimensional.
🔹 Recuperación Sin Descargar Todo
Aquí está la parte inteligente 🧠
Cuando un nodo pierde datos:
• NO descarga todo el archivo
• Solo pide a sus vecinos las intersecciones
• Las partes faltantes se reconstruyen localmente
📉 Ancho de banda utilizado = solo lo que se perdió
📈 La carga de la red permanece estable
🔹 Por Qué Esto Es Raro
Muchos sistemas pueden almacenar datos.
Muy pocos pueden recuperar datos de forma eficiente.
Walrus logra:
• Recuperación O(|B|/n) por nodo
• Costo total de recuperación O(|B|)
Esa es una diferencia enorme a gran escala.
🔹 Por Qué Esto Importa
• Redes que funcionan durante mucho tiempo
• Grandes conjuntos de datos
• Participación sin permisos
Walrus no teme al caos.
Está diseñado para él.
🐳 Los sistemas fuertes no son aquellos que nunca fallan, sino aquellos que se recuperan en silencio.
@Walrus 🦭/acc
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