Habiendo mantenido WAL durante un año, lo que más me ha sorprendido es la velocidad de implementación en el campo de la IA, especialmente la colaboración con plataformas de IA generativa, lo que me ha hecho ver el enorme potencial de explosión de la demanda de WAL y también ha reafirmado mi determinación de mantenerlo a largo plazo.
La primera vez que presté atención a esta dirección fue en noviembre del año pasado, cuando la plataforma de video de IA generativa Everlyn anunció que usaría Walrus como su capa de datos predeterminada, trasladando más de 5000 videos de usuarios y un conjunto de datos de entrenamiento de 50GB. Me tomé el tiempo para experimentar el servicio de Everlyn y descubrí que al generar videos con ella, los costos de almacenamiento deben pagarse en WAL, y los precios son significativamente más bajos que los del almacenamiento en la nube centralizado, lo que me hizo darme cuenta de que el escenario de IA se convertirá en un canal de consumo importante para WAL.
Luego, seguí prestando atención a varias empresas de IA como Yotta Labs y TensorBlock, que también han llegado a acuerdos con Walrus, y la razón principal es que la solución de almacenamiento de Walrus tiene un bajo costo, alta eficiencia de recuperación de datos y soporta procesamiento por lotes de alto rendimiento, lo que se alinea perfectamente con las necesidades de almacenamiento de datos para el entrenamiento de modelos de IA. Más importante aún, la compatibilidad de Walrus con la cadena pública Sui es excelente, las plataformas de IA pueden implementar pagos automáticos a través de contratos inteligentes, y todo el proceso es especialmente fluido.
Como poseedor, puedo sentir claramente los cambios que estas colaboraciones han traído. Por un lado, el almacenamiento masivo de datos por parte de las plataformas de IA necesita consumir una gran cantidad de WAL, lo que aumenta directamente la velocidad de destrucción del token; por otro lado, la incorporación de usuarios de IA ha hecho que la cantidad de usuarios en el ecosistema de Walrus crezca considerablemente, activando aún más la liquidez de todo el ecosistema. Ahora ya existe un fondo de almacenamiento de datos de IA dedicado, y al hacer staking de WAL, se puede convertir en un nodo de almacenamiento y disfrutar de la participación en los pagos de las empresas de IA. Ya he hecho staking de una parte de mis WAL en el fondo de almacenamiento de IA, y creo que a medida que la combinación de IA y almacenamiento se profundice, estos ingresos seguirán aumentando.
