El proveedor de tecnología automotriz Valeo se ha asociado con Natix Network, un proveedor de red de infraestructura física descentralizada basado en Solana, para desarrollar un modelo de inteligencia artificial de múltiples cámaras de código abierto destinado a mejorar los sistemas de conducción autónoma. Según Cointelegraph, la asociación se centra en crear el Modelo de Fundación Mundial (WFM), diseñado para aprender y predecir el movimiento del mundo real mientras se adapta a varias situaciones de tráfico. Esta iniciativa busca llevar los modelos de IA más allá de la comprensión basada en texto hacia aplicaciones en el mundo real dentro de entornos físicos, avanzando en la investigación en conducción autónoma.
Valeo y Natix se han comprometido a liberar sus modelos, conjuntos de datos y herramientas de entrenamiento de forma abierta, permitiendo a los desarrolladores refinar estas capacidades. Un portavoz de Natix indicó que se anticipa que la primera versión del modelo WFM estará lista en los próximos meses. La startup de conducción autónoma Wayve ya está utilizando WFMs en sus vehículos, incluyendo una prueba donde un vehículo navegó partes de Las Vegas sin entrenamiento previo en la ciudad. WFM es parte del sector DePIN más amplio, que integra la tecnología blockchain con infraestructura física de propiedad comunitaria para formar redes descentralizadas donde los participantes pueden contribuir recursos como poder computacional a cambio de criptomonedas.
El objetivo final del modelo de cámara de conducción autónoma WFM es avanzar de manera segura y responsable en la inteligencia de movilidad y el desarrollo de vehículos autónomos, declaró Marc Vrecko, CEO de la División Cerebral de Valeo. Alireza Ghods, cofundador y CEO de Natix, considera que los WFMs son una oportunidad generacional similar al auge de los grandes modelos de lenguaje de 2017 a 2020. Enfatizó que los equipos que construyan los primeros modelos mundiales escalables sentarán las bases para la próxima ola de IA: AIs Físicos. A diferencia de los modelos de IA actuales que solo perciben, el modelo mundial de múltiples cámaras tiene como objetivo desarrollar capacidades predictivas para acelerar el despliegue generalizado de vehículos autónomos.
Natix destacó que la descentralización y la apertura del WFM podrían permitir que los sistemas de IA física sean entrenados y probados en una gama más amplia de condiciones del mundo real antes de su implementación. Un portavoz de la empresa señaló que los marcos transparentes permiten que el ecosistema progrese más rápidamente, añadiendo que las pruebas exhaustivas son cruciales para la seguridad. Valeo y Natix enfrentan competencia de Alpamayo, una familia de modelos de visión-lenguaje-acción de código abierto lanzada por Nvidia, que utiliza datos de cámaras y sensores para la toma de decisiones a través de la autonomía basada en el razonamiento. Fundada en 2020, Natix opera una red de datos descentralizada de múltiples cámaras, que, según la firma de investigación de la industria Messari, incluye cientos de miles de contribuyentes y cientos de millones de kilómetros de datos de conducción registrados.
