Recientemente he estado pensando en una pregunta: después de que las aplicaciones de IA realmente funcionen, ¿a quién pertenecen los datos? Los modelos están en uso, las plataformas están ganando, pero la fuente de los datos a menudo se pasa por alto. Esta es una de las razones por las que comencé a mirar seriamente el #Vanar , no ha evitado este problema complicado.
Muchos proyectos de IA se centran en la potencia de cálculo y los modelos, pero en mi opinión, la credibilidad de los datos y la propiedad son las partes más difíciles y también las más fáciles de ignorar. La forma de #Vanar no es "simplemente poner todos los datos en la cadena", sino poner la propiedad clave y la lógica de verificación en la cadena. Los datos en sí pueden circular de manera eficiente fuera de la cadena, pero "¿de quién es esto, ha sido alterado, hasta qué punto está autorizado?", esta información central es verificable.
Esto es especialmente importante para las aplicaciones de IA. El entrenamiento de modelos, la generación de contenido, la llamada de datos, si no hay una fuente confiable, al final solo se convertirá en una caja negra. Vanar parece estar aclarando primero las fronteras en la base: los datos pueden ser utilizados, pero la propiedad no se borrará; la IA puede aprender, pero el proceso es rastreable.
Personalmente, creo que este diseño no es solo una novedad para el presente, sino que deja espacio para el futuro. Cuando la IA realmente entre en una fase de aplicación a gran escala, quien pueda resolver el problema de la pertenencia y la confianza de los datos, será quien tenga derecho a llevar estas aplicaciones. Al menos en este asunto, Vanar ya ha dado un paso adelante.
