Hoy, el fundador de Ethereum, Vitalik Buterin, publicó un largo artículo titulado (Promesas y Riesgos de Crypto-AI: Edición 2026) en su blog personal. Este artículo no solo es una importante actualización de su artículo homónimo de 2024, sino que también ha sido interpretado por el mercado como un "manifiesto de guerra" contra el actual monopolio de los gigantes de la IA en Silicon Valley.
Como resultado, el sector de la IA experimentó hoy una explosión total después de seis meses de estancamiento. Entre ellos, Bittensor (TAO) alcanzó un aumento diario que casi llegó al 25%, seguido de cerca por Akash Network (AKT) y Render (RNDR). El capital está votando con los pies, apostando a que la "inferencia descentralizada" será la próxima pista de un billón de dólares, después de la "minería de potencia de cálculo".
Uno, el nuevo juicio de Vitalik: de “confrontación de poder computacional” a “defensa de razonamiento”
En un artículo de 2024, Vitalik dividió la combinación de Crypto + IA en cuatro cuadrantes (IA como participante, interfaz, reglas y objetivos). Y en la actualización de hoy, se centró en una crisis central: el riesgo de caja negra del razonamiento centralizado (The Black Box Risk of Centralized Inference).
Vitalik señala que, a medida que la dominación de modelos cerrados como GPT y Claude aumenta, la humanidad enfrenta una amenaza sin precedentes: no podemos verificar si las respuestas dadas por la IA han sido manipuladas o contienen puertas traseras.
Él escribió en el artículo:
“Si no podemos verificar matemáticamente el proceso de razonamiento de la IA, en esencia estamos rezando ciegamente a un ‘dios digital’. El razonamiento descentralizado (Decentralized Inference) ya no es una opción, es la última línea de defensa para evitar que la IA se convierta en una herramienta de tiranía.”
Él mencionó específicamente la combinación de dos caminos tecnológicos:
1. Incentivos económicos criptográficos (Crypto-Economic Incentives): recompensar con tokens a aquellos nodos que proporcionen resultados de razonamiento honestos y de alta calidad.
2. Aprendizaje automático de conocimiento cero (zkML) y verificación optimista (Optimistic Verification): asegurar la inalterabilidad del proceso de razonamiento.
Es esta teoría la que encendió directamente el entusiasmo del mercado por proyectos de “capa de verificación” y “capa de poder computacional”.
Dos, Bittensor (TAO): el mejor practicante de la visión de Vitalik
Después de la publicación del artículo de Vitalik, TAO fue el activo que reaccionó más intensamente. La razón es simple: Bittensor es actualmente la única red que puede implementar un “mecanismo de incentivos descentralizado” en un entorno de producción.
1. “Subred” es equivalente a “campo de verificación”
La “incentivación del razonamiento honesto” mencionada por Vitalik es precisamente la esencia del mecanismo central de Bittensor, Yuma Consensus. En la arquitectura de Bittensor, diferentes subredes (Subnets) se enfocan en diferentes tareas de IA (como generación de texto, reconocimiento de imágenes, cálculo biológico).
Los mineros (Miners) proporcionan la salida del modelo (resultados de razonamiento).
Los validadores (Validators) son responsables de evaluar la calidad de los resultados y distribuir recompensas TAO.
2. El antídoto para el monopolio de grandes modelos
El mercado generalmente considera que el artículo de Vitalik sugiere: necesitamos un “mercado libre de modelos”. Bittensor permite a cualquier desarrollador subir modelos de código abierto ajustados (como Llama 4 o DeepSeek V4) y recibir recompensas económicas directas basadas en su rendimiento. Este mecanismo rompe el monopolio de gigantes como OpenAI sobre la distribución de modelos de primer nivel, coincidiendo con la “ecología de IA diversificada” que Vitalik aboga.
Tres, Akash Network (AKT): el “vendedor de palas” del razonamiento descentralizado
Si TAO es el cerebro en la capa de software, entonces Akash es el esqueleto en la capa de hardware. Vitalik criticó de manera velada el bloqueo de recursos de GPU por parte de AWS y Google Cloud, lo que benefició directamente a Akash Network.
1. La ventaja de precios es igualdad
Con el “impacto de DeepSeek” en 2025, la industria de la IA pasó de un frenético preentrenamiento (Pre-training) a aplicaciones de razonamiento a gran escala (Inference). El razonamiento es sensible a la latencia y tiene un costo extremadamente alto.
Akash, al agregar GPU de alto rendimiento (como H100s, A100s) que están inactivas en todo el mundo, puede ofrecer potencia de razonamiento a precios de 60%-80% más bajos que los proveedores de nube centralizados.
2. La explosión de AkashML
Akash lanzó AkashML a finales del año pasado, lo que hace que desplegar grandes modelos de código abierto sea tan simple como usar una API. La “infraestructura resistente a la censura” que Vitalik enfatiza, es precisamente el mayor atractivo de Akash en este momento: ninguna entidad centralizada puede presionar un botón para cerrar tu servicio de IA.
Cuatro, Perspectivas del mercado: de “entrenamiento” a “razonamiento”
El mercado de hoy no es solo una promoción de celebridades, marca un cambio profundo en la lógica de la pista de IA Crypto:
2023-2024 (fase 1.0): Hype sobre “entrenamiento”. Quien tenga más GPU, podrá aumentar (como los primeros RNDR).
2025-2026 (fase 2.0): Hype sobre “razonamiento y verificación”. Quien pueda hacer que el modelo funcione más barato, quien pueda garantizar que el modelo no mienta, será el nuevo rey.
El artículo de Vitalik equivale a señalar la dirección de la “aceleración defensiva (d/acc)” para Crypto AI. A corto plazo, TAO, AKT, RNDR y NEAR (narrativa de datos soberanos) seguirán disfrutando de una prima de valoración. Pero los inversores también deben tener cuidado, ya que la madurez técnica de zkML aún es baja, y la verdadera “razonamiento verificable” aún necesita tiempo para implementarse a gran escala.
Como dijo Vitalik: “Las criptomonedas son la única herramienta que puede contrarrestar el poder centralizado de la IA.” El aumento de hoy puede ser solo el primer disparo en esta “guerra de defensa de la soberanía digital humana”.