Cuando miré por primera vez el stack de IA que la gente sigue compartiendo, algo se sintió extraño. Todo era ruidoso en la parte superior. Agentes, aplicaciones, demostraciones, tweets. Pero el medio y el fondo eran extrañamente vagos, como si todos estuvieran de acuerdo en saltarse la parte que realmente lleva el peso.

La mayoría de las conversaciones sobre IA en cripto comienzan con lo que los usuarios ven. Un agente comerciando. Un bot respondiendo. Un modelo que está ejecutando las tareas. Esa capa superficial está ocupada en este momento. La actividad en cadena relacionada con IA creció aproximadamente un 30 por ciento en el último año, pero la mayor parte de ese volumen proviene de experimentos de corta duración que se reinician cada sesión. El movimiento parece real, sin embargo, los resultados rara vez se acumulan.

Debajo de esa superficie hay una capa de la que pocas personas hablan. Memoria, estado y garantías de ejecución. Aquí es donde realmente se encuentra VanarChain. No compitiendo con agentes, sino apoyándolos. En la superficie, procesa transacciones como cualquier otra cadena. Debajo, se enfoca en un contexto persistente para que los sistemas de IA no comiencen desde cero cada vez que actúan.

Esa elección de diseño cambia lo que se vuelve posible. Pruebas iniciales muestran que retener el contexto previo puede reducir la computación repetida en alrededor del 20 por ciento en flujos de trabajo de larga duración, lo cual es importante cuando los costos de IA ya están aumentando en el mercado. También introduce riesgos. La memoria persistente significa que los errores pueden quedarse. Ese intercambio es real, y queda por ver cómo los equipos lo manejan a gran escala.

Mientras tanto, el patrón más amplio está claro. A medida que la IA pasa de demostraciones a infraestructura, el stack se está asentando. La parte superior siempre atraerá la atención, pero el medio decide lo que perdura. Las capas silenciosas, aquellas que nadie comercializa, son donde se ganan los resultados.

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