La IA añadida posteriormente a sistemas no diseñados para la inteligencia a menudo tiene dificultades para escalar. La memoria, el razonamiento, la automatización y los pagos pueden existir en teoría, pero los sistemas adaptados crean cuellos de botella y limitan la adopción. La IA parcheada en infraestructuras heredadas nunca es completamente autónoma y sigue dependiendo de la intervención humana.
Vanar @Vanarchain adopta un enfoque diferente. Su infraestructura de IA primero está diseñada desde el primer día para la memoria, el razonamiento, la automatización y los pagos nativos. Productos como myNeutron brindan a los agentes de IA un contexto persistente, permitiéndoles almacenar conocimiento, razonar y ejecutar acciones de manera confiable.
La disponibilidad de cadenas cruzadas asegura que la adopción se expanda más allá de una sola red, convirtiendo $VANRY en la columna vertebral del uso real en cadena en lugar de demostraciones o experimentos. El diseño centrado en la IA transforma la inteligencia potencial en adopción práctica y asegura que la infraestructura esté lista para escalar.
La memoria permite que la IA retenga contexto. El razonamiento permite que la IA tome decisiones inteligentes. Los pagos nativos y la automatización le dan a la IA verdadera autonomía. La preparación de la infraestructura es lo que separa los sistemas que son meramente teóricos de aquellos que pueden operar en el mundo real.
La IA solo puede ser autónoma si tiene la base correcta. ¿Qué parte de la infraestructura centrada en la IA crees que tendrá el mayor impacto en la adopción del mundo real?
