La IA en blockchains parece barata hasta el momento en que tiene que recordar algo.
Cuando miré por primera vez la mayoría de las demostraciones de IA en cadena, los costos parecían casi triviales. Unos pocos centavos por inferencia. Respuestas rápidas. Tableros limpios. Lo que me sorprendió más tarde fue lo que esos números estaban excluyendo silenciosamente. Memoria. Contexto. Todo lo que sucede en el espacio tranquilo entre acciones.
En la superficie, muchas cadenas pueden ejecutar lógica de IA de forma barata porque cada llamada es sin estado. El modelo responde y luego olvida. Por debajo, eso significa que cada interacción reconstruye el contexto desde cero. En 2024, varios pilotos empresariales informaron que los costos de inferencia aumentaron más del 35 por ciento año tras año una vez que se simuló el contexto persistente fuera de la cadena. No es porque los modelos se hayan vuelto peores. Es porque la memoria es cara cuando se añade en lugar de diseñarse desde el principio.
Aquí es donde Vanar Chain está haciendo una apuesta diferente. En lugar de optimizar solo para una ejecución barata, está construyendo una base donde la memoria vive en la cadena. Neutron, su capa de memoria, almacena contexto estructurado que los agentes pueden recordar en milisegundos, no en segundos. Los primeros puntos de referencia indican que los costos de recuperación se mantienen por debajo de un centavo por objeto de memoria con las tarifas actuales. Ese número importa porque convierte el recordar de un lujo en un default.
Ese impulso crea otro efecto. Los agentes que recuerdan pueden aprender lentamente. Se adaptan. Un bot de soporte que recuerda tickets anteriores o un agente de cumplimiento que rastrea el comportamiento durante semanas deja de ser reactivo y comienza a ser acumulativo. El riesgo, por supuesto, es la expansión de datos y la fuga de privacidad. El enfoque de Vanar se basa en el recuerdo selectivo y la poda, lo cual aún debe probarse a gran escala.
Al mirar en conjunto, el mercado se está dividiendo. La ejecución es barata ahora. La memoria no lo es. Si los primeros signos se mantienen, las cadenas que tratan la memoria como infraestructura en lugar de sobrecarga darán forma silenciosamente a cómo la IA realmente vive en la cadena. La parte costosa de la inteligencia nunca fue responder. Fue recordar por qué.
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