贝叶斯定理可能是任何理性的人都应该学习的最重要的东西。
我们之间很多争论和分歧，都是因为我们不理解贝叶斯定理，或者不理解人类理性是如何运作的。
贝叶斯定理以 18 世纪的托马斯·贝叶斯的名字命名，它本质上是一个公式，提出的问题是：当你得到所有支持某事的证据时，你应该相信多少？
贝叶斯定理告诉我们，我们的信念并非一成不变，而是一种概率。当我们权衡新的证据与既有假设或先验观念时，我们的信念就会发生改变。换句话说，我们每个人都对世界的运行方式抱有一些固有的观念，而新的证据可能会挑战这些观念。
例如，有人可能认为吸烟是安全的，压力会导致口腔溃疡，或者人类活动与气候变化无关。这些是他们的先入之见，是他们的出发点。这些先入之见可能源于我们的文化、偏见，甚至是信息不完整。
现在想象一下，一项新的研究挑战了你之前的某个观点。一项单独的研究或许不足以推翻你原有的信念。但随着研究的不断积累，最终结果可能会发生改变。在某个时刻，你之前的假设将变得越来越站不住脚。
贝叶斯定理认为，理性并非非黑即白，甚至与真假无关，而是基于现有最佳证据做出最合理的判断。但要做到这一点，我们需要尽可能多的高质量数据。如果没有证据——没有能够形成信念的数据——我们就只能依靠先验认知和偏见，而这些认知和偏见并非完全理性～#PEPE突破下行趋势线 #X平台将可交易加密资产 $BNB
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